本文來源：智車科技

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雖然智能交通已經建設多年，但車與路的天然連接，還遠遠不夠。直到車路協同的出現。

車路協同在市場期許中高開高走

車路協同，最近幾年歡呼于智能交通最繞不開的熱詞。那么，車路協同是什么呢？大致來看，其是下一代車聯網核心技術之一，通過車與車（V2V）、車與路（V2I）、車與人（V2P）、車與云(V2N)等信息交互和共享，使車和周圍環境協同與配合，實現智能交通管理控制、車輛智能化控制和智能動態信息服務的一體化網絡。

2018年9月14日消息，阿里巴巴宣布將與英特爾、大唐電信集團展開智能交通中車路協同領域的戰略合作。根據協議，基于英特爾處理器的邊緣計算平臺在V2X上的應用，阿里巴巴將與其共同探索5G通信技術，大唐電信集團則會為阿里巴巴提供LTE-V2X通信技術。從那時起，車路協同的全面布局，開始。

2019年3月，工信部部長苗圩曾表示，5G應用80%將用于物和物之間的通訊，以無人駕駛汽車為代表的5G技術應用可能是最早的應用。

2020年2月，盡管還在疫情的寒風中，發改委、工信部等11個國家部委聯合下發了“關于印發《智能汽車創新發展戰略》的通知”，通知提出到2025年，中國標準智能汽車的技術創新、產業生態、基礎設施、法規標準、產品監管和網絡安全體系基本形成。《戰略》提出的主要任務包括：推進智能化道路基礎設施規劃建設，建設廣泛覆蓋的車用無線通信網絡，建設覆蓋全國的車用高精度時空基準服務能力，建設覆蓋全國路網的道路交通地理信息系統，建設國家智能汽車大數據云控基礎平臺，提升網絡安全防護能力等。

用高開高走來形容車路協同在我國的歷程最為合適，如此看到，車與路的和諧統一，是大眾所期也是市場需求所致。

車路協同面臨的挑戰

任何新技術出現，都會有需要買過的坎，我們稱之為技術的改進與升級，只有這樣才能不斷在場景應用磨合中，與市場需求同步和一致。主要有以下幾點：

其一，法律制度與政策標準謹慎制定與技術創新快速的矛盾。也就是說，建設步子邁得太大，技術的天馬行空，但法律和政策如何最有合理有效的約束，形成大眾遵守的行為規則、追溯體系和征信體系是一個復雜又不得不做的政府課題。

其二，倫理道德問題制約商業化和大規模普及，以往高速公路運營企業主要建設、養護道路設施，出行者通過付費享受通行服務。車路協同階段會提供新服務，也會有一些新參與單位。比如通信運營商可以贈送手機、贈送后裝車載設備，并通過物聯網收流量費的方式來獲得收益；車載終端公司可以通過人機交互提供出行服務，還可以利用服務區、景區、保險公司通過產品推薦、景點推薦，向第三方信息服務商收取相關費用，同時獲得用戶出行的大數據信息，從而為產品的營銷和定制提供大數據決策；最后就是緊急施救服務。未來車路協同商業模式仍需要不斷探索，因為高速公路的收費標準很難調整，車路協同如何做到可持續發展是應該思考的問題。

其三，公共信息安全與公民個人隱私也面臨威脅。車路協同技術源于國外，荷蘭A58高速公路做了車輛編隊行駛和車路協同，基于手機端的車路協同來顯示道路上的限速信息，同時也支持自動駕駛，涉及到道德倫理和隱私的問題在實際項目應用，還是出現不少難解之題。在國內我們如何破局，還得慎行。

其四，公安交通管理和執法服務面臨新機遇。這方面的轉變有很多，舉一例來說明，比如車路協同讓交通管理到治理理念上的轉變。原有的公安交通管理信息相對封閉，信息都用于自身的交通管理應用，使用完以后伴隨著管理任務的結束就失去了信息應用價值。車路協同下的信息可以用于交通出行者的一些出行服務，比如說交通的疏導、控制，還有事件這些交通管理信息，就可以轉化為服務交通出行者出行的服務信息。另外，伴隨著自動駕駛、車聯網、網聯汽車技術的發展，車載終端的感知能力、智慧化程度越來越高，這些手段也極大的豐富了交通管理信息采集，可以提升城市交通狀態精準的認知，進而提升智慧交通的決策，提升交通管理效率，也推動交通的變革。

其五，對駕駛人員技能重新定位。到自動駕駛階段以后，駕駛證考試要求是否要適當進行調整，比如對自動駕駛與酒駕的新認識。

其六，在技術層面，目前來看端邊云的架構比較合適。車路協同主要涉及三個端口：車端、路側端和云端，其中路側端和云端因為車路協同環境下計算節點下沉至邊緣層（即路側）的需求而經常被同時提及。再考慮到三個端口間信息傳輸渠道的重要性，對于車路協同系統平臺更完善的拆解方式是以下三個核心組成部分：智能車載系統（車端）、智能路側系統（路側端+云端）和通信平臺。其中，智能車載系統負責車載端的海量數據實時處理和多傳感器數據融合，保證車輛在各種復雜的情況下穩定、安全行駛；智能路側系統負責路況信息搜集與邊緣側計算，完成對路況的數字化感知和就近云端算力部署；通信平臺負責提供車-車、車-路間實時傳輸的信息管道，通過低延時、高可靠、快速接入的網絡環境，而真實交通場景下，由于參與者數量眾多、行人和路況隨機性強等特點，車載操作系統必須具備在100毫秒內完成從指令接收、任務運算處理到決策執行的整個過程，要不然，數據采集與分析到處理如果不及時，那車路協同變毫無意義還處處顯危機。

當然，技術層面車路協同面臨的問題不止零星半點，也不一一介紹，畢竟這個新技術還在摸著石頭過河階段，看上去很美的事物，實際建設中困難重重，就好比智能手機，系統開發極為復雜，呈現給用戶體驗，卻是簡單高效，這也是車路協同需要追求的技術路徑。

聰明的車，汽車的自我進化

讓車聰明起來，這是車路協同必經，這也是一條前無古人的探索之路。

2018年12月，華為攜手奧迪在延崇高速，80公里時速下，率先測試了基于C-V2X技術的L2~L4級別相關自動駕駛功能。也是同年，隨著沃爾沃，特斯拉和寶馬等汽車公司開始投入無人駕駛汽車領域，無人駕駛或許很快將會成為道路上的普遍現象。但是，無人駕駛的普及必須先確保車輛能夠相互通信和駕駛員的安全，所以車路協同是無人駕駛的前奏，前奏必不可少。

我國傳統造車產業相較于國外，確實落后，但新能源帶來的智能汽車產品，中國卻不甘人后，而對于如何讓車聰明起來，形成車路協同，智能企業智能進化的費用以及智能效益，遠高于傳統汽車，所以，最近幾年，自主品牌的車廠都在自我進化中完成車路協同布局。不過，還需看到一點，我們所謂的智能汽車基本都是乘用車輛，而對于運營車輛尤其是特種車輛如何來實現汽車本身的自我進化，還是一個較為模糊的探索之路。

智慧的路，路暢才行安

對于智能交通產業而言，車路協會我們更多關注的是路的建設。如果非得比如在車路協同中，車是載體，而路卻是靈魂所在。

早在2016年，百度即開始布局車路協同全棧研發，可謂是業內最早布局車路協同的公司之一，2018年底，百度將正式開源 Apollo 車路協同方案，向業界開放百度 Apollo 在車路協同領域的技術和服務，讓自動駕駛進入“聰明的車”與“智能的路”相互協同的新階段，全面構筑“人-車-路”全域數據感知的智能交通系統，邁出智能交通建設的關鍵一步，這是業內首個開源的車路協同方案。

近些年由于智能手機的突破所帶來的品牌效應，華為在諸多領域，都是舞臺中央備受矚目的主角。華為是有所取舍的，有所為有所不為，他們做生態就必須如此。

所以，華為肯定不造車，在今年“新基建助力交通強國建設--大灣區智慧交通技術應用研討會”上，記者在采訪華為時了解到，他們認為建設國內有示范意義的智能網聯先導區，不僅要代表行業的先進性、規范性、安全性，還需具備系統開放性，以及起到標桿引領的作用。

具體說來，系統規范性、示范性方面，智能網聯整體建設首先需符合國家對應的標準和認證要求，保證系統建設的規范性；同時，示范區的先進實踐經驗能參與到國家智能網聯標準制定的進程中，起到行業引領作用。在系統開放性方面能夠體現生態開放，比如車企是智能網聯最大的使用方，所建智能網聯需讓上下游生態尤其是主流車企能參與進來，共建繁榮，所建云控平臺能兼容國內主流車企，系統可平滑演進，避免重復建設，整體設計和產品方案要支持關鍵技術如3GPP通信標準協議的平滑過渡（4G-5G-6G—），保證最新技術的后向兼容性，最低限度降低技術演進帶來的成本增加；系統安全要考慮，作為新基建項目，要符合國家關鍵核心技術與系統自主可控的導向和要求。所使用產品的先進性具備核心技術，關鍵器件能做到自主可控，且保持行業領先性。

所以，華為做車路協同，會充分利用云、IOT、AI、5G等數字化技術，實現人—車—路—云高效協同，打造智能的車和聰明的路，為用戶提供智能出行服務和體驗。

車路協同規范駕駛行為與交通安全

之前提到無人駕駛是一種駕駛形態，要探討車路協同對無人駕駛的影響也可以從兩個層面來看。

一是對駕駛人行為的影響。車路協同環境對駕駛人的影響是多方面的，駕駛行為過程總體上可以分為感知、判斷和操作3個階段。其中，車路協同環境對駕駛行為的影響主要體現在前2個階段。感知階段是后續各個階段的基礎，快速獲得準確的信息是保障后續正確判斷、準確操作的基礎，影響駕駛人感知速度和準確程度的主要影響因素是注意力分配和信息負荷大小。在使用車路協同系統時，駕駛人的精神狀態如眨眼頻率、心跳頻率等均表明駕駛人的緊張程度的感知會比不使用車路協同系統時低。相比與年輕人，車路協同系統對老年人的作用更大，它能夠提高駕駛人的感知水平，縮短駕駛人的感知時間。

二是對行駛安全可靠性的影響 。傳統的駕駛行為主要由以駕駛人為核心的感知、判斷和操作過程構成閉環的控制系統。車路協同技術的安全應用，改變了汽車的駕駛過程。車路協同技術安全應用可以分為2類：一類是以預警為目的的安全輔助系統，另一類以自動控制為目的的安全輔助系統。

從系統可靠性的角度看，以預警為目的的安全輔助系統可以認為是在感知階段與駕駛人的感知并聯了自動感知系統。該系統的并入，能夠提高駕駛人的感知水平，縮短駕駛人的感知時間。另一方面，車車/車路協同在感知的基礎上還進行危險的判斷與預警。盡管該系統判斷和預警的結果還需要駕駛人在此基礎上做出決策，但也會有效縮短駕駛人的判斷決策時間。對于并聯系統，系統的可靠性要高于其單個的子系統可靠性。

因此從一定意義上說，以預警為目的的車路協同安全應用系統的引入，可以提高感知過程的可靠性。與以預警為目的的安全輔助系統不同的是，具有自動控制功能的安全輔助控制系統在對車輛的安全狀態進行判斷后，不但給駕駛人預警信息，還在必要的情況下向車輛的自動控制機構（如制動控制機構、加速控制機構）發出自動控制指令。從系統可靠性的角度出發，該系統不但在駕駛人控制系統的基礎上在感知環節并聯了自動感知子系統，還在操作階段并聯了自動控制子系統。正如前面論述的一樣，在各個子系統可靠性不變的情況下，整個系統的可靠性會有所提高，因此車路協同技術的引入，應該可以提升行車過程的安全可靠性。

誠然，車路協同是當下與無人駕駛最為相關的革命性技術，但在強調其對提升行車安全性能的同時，要重視該技術的應用對駕駛人的影響，雖然是無人駕駛，但科技依然以人為本。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的车路协同发展挑战与影响解析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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