Python：3.6.0

TensorFlow：1.2.1

Keras：2.0.7

第一步：安裝Anaconda，
Anaconda下載頁面：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

第二步：打開Anaconda Prompt，是Anaconda的終端，可以用Conda命令管理Python庫并創建虛擬環境

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第三步：進入虛擬環境：

dl中安裝的python版本是：3.6.13

py3.6中安裝的python版本是：python3.6

#創建虛擬環境 (base) C:\Users\86182>conda create -n #激活切換虛擬環境 (base) C:\Users\86182>conda activate py3.6 (py3.6) C:\Users\86182>conda activate dl #刪除某個虛擬環境 (base) C:\Users\86182>conda remove -n dl --all

第四步：在虛擬環境中安裝 jupyter

#安裝jupyter (dl) C:\Users\86182>conda install jupyter

第五步：在虛擬環境中安裝 TensorFlow1.2.1

#安裝Tensorflow1.2.1版本 (py3.6) C:\Users\86182>pip install tensorflow==1.2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

第六步：查看版本

#查看python版本 (py3.6) C:\Users\86182>python #查看Tensorflow版本 >>> import tensorflow as tf >>> tf.__version__ #查看Tensorflow路徑 >>> tf.__path__

第七步：安裝Keras2.0.7

#安裝Keras (py3.6) C:\Users\86182>pip install keras==2.0.7

第八步：打開anaconda軟件選擇py3.6，點擊jupyter跳轉網頁。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达深度学习环境配置的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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