第一期偏重于基礎的數學思維搭建，關于泛函，復變函數，離散函數，凸優化，數值分析等數學的領域將在第二期進行學習和掌握

參考書籍：

• [ 1] 高等數學.第七版上下冊 高等教育出版社
• [ 2] 數學分析新講。第三冊，張筑生，北京大學
• [3 ] 工程數學.線性代數.同濟大學。第六版
• [ 4] 線性代數英文.原書第九版，小黃書，機械工業出版社
• [5 ] 概率論與數理統計，第四版，浙江大學，高等教育出版社
• [6 ] 凸優化，非線性規劃，清華大學出版社

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习数学知识第一期复习指南的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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