1.圖片經(jīng)歷步驟：

調(diào)整大小

識別車牌

切割上下邊

切割字符

匹配字符

2.調(diào)整大小：

圖中括號部分的效果（調(diào)整了圖像的大小）：

?

3.函數(shù)Location

HSV環(huán)境 ---> 中值濾波模糊 ---> 將藍(lán)色區(qū)域二值化 ---> 兩次閉運算（先腐蝕，再膨脹，可清除一些小東西(亮的)，放大局部低亮度的區(qū)域 ）---> 檢測輪廓 ---> 利用旋轉(zhuǎn)矩形保存輪廓信息 --->? 用旋轉(zhuǎn)矩形四個點坐標(biāo)把它放到一個稍大一點的矩形里? --->? 旋轉(zhuǎn)矩形傾斜的時候要對他進(jìn)行矯正（旋轉(zhuǎn)回去）

4.切割字

模糊 ---> HSV環(huán)境 --->? 把白色區(qū)域二值化 --->? 找輪廓 --->? 畫出輪廓 --->? 把字符輪廓再次二值化 --->? 切割上下邊（例如：從上到三分之一的地方，找最沒有白色的地方（空白），切割掉它往上的部分，得到更完整的車牌） --->? 切割字（豎著檢測每個像素點，找到分界點（前一列都是黑色，后一列都是白色））（先把省份跳出）

5.匹配字符

先保存特定字符信息為字符組? --->? 先遍歷字符圖片的像素點中白色像素點? ---> 再遍歷截出來的車牌的白色像素點? ---> 找到最匹配的字符

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的opencv学习十二（车牌识别）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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