使用Python+OpenCV實現車牌檢測與識別，算法思想來自于網上資源，先使用圖像邊緣和車牌顏色定位車牌，再識別字符。車牌定位在預測方法中，為說明清楚，完成代碼和測試后，加了很多注釋，請參看源碼。車牌字符識別也在預測方法中，請參看源碼中的注釋，需要說明的是，車牌字符識別使用的算法是OpenCV的SVM，OpenCV的SVM使用代碼來自于OpenCV附帶的樣本。由于訓練樣本有限，你測試時會發現，車牌字符識別，可能存在誤差，尤其是第一個中文字符出現的誤差概率較大。源碼中，我上傳了訓練樣本及源碼，如果要重新訓練請下載解壓，并刪除原始訓練數據文件svm.dat和svmchinese.dat（數據集及源碼下載）。

車牌識別原理部分給各位推薦幾個不錯的博主，但是有些Demo是存在問題的：

https://blog.csdn.net/u011808673/article/details/78510692

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python+OpenCV实现车牌检测与识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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