目錄

• 1.解決問題
• 2.布豐投針實驗
• • 2.1 預(yù)備知識——產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)
  • 2.2 模擬
• 3. 三門問題
• • 3.1 問題
  • 3.2 解決
  • • 1. 模擬產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)
    • 2.字符串連接
    • 3.數(shù)值轉(zhuǎn)化為字符串
    • 4. 模擬過程代碼結(jié)果
• 4.模擬排隊問題
• • 4.1 問題
  • 4.2 解決
  • • 1.圖示
    • 2.引入符號
    • 4.代碼實現(xiàn)
    • • （1）預(yù)備知識（正態(tài)分布，指數(shù)分布，求解均值，代碼時間）
      • （2）變量說明
      • （3）問題1（一天）
      • （4）問題1結(jié)果
      • （5）問題2（100天）
      • （6）問題2結(jié)果
• 5.有約束的非線性規(guī)劃問題
• • 5.1 定義
  • 5.2 例子
  • • 5.2.1 題目
    • 5.2.2 解決
    • • （1）預(yù)備知識（長數(shù)字，隨機(jī)矩陣）
      • （2）計算結(jié)果
      • （3）根據(jù)計算結(jié)果縮小范圍再次計算
• 6.書店買書01規(guī)劃問題
• • 6.1 問題定義
  • 6.2 解決
  • • （1）預(yù)備知識
    • • (2) 代碼
• 7.導(dǎo)彈追蹤問題
• • 7.1 問題
  • 7.2 解決
  • • （1）思路
    • （2）離散化
    • （3）選取判斷條件
    • （4）預(yù)備知識（取余 畫圖）
    • • （5）代碼求解
      • （6）畫圖
• 8.旅行商問題（TSP問題）
• • 8.1 問題
  • 8.2 解決 （n很大的時候，模擬不出，用智能算法）
  • • （1）代碼求解
    • （2）結(jié)果

1.解決問題

模擬結(jié)果產(chǎn)生
與概率有關(guān)的。

2.布豐投針實驗

2.1 預(yù)備知識——產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)

2.2 模擬

模擬優(yōu)化

3. 三門問題

3.1 問題

3.2 解決

1. 模擬產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)

2.字符串連接

3.數(shù)值轉(zhuǎn)化為字符串

4. 模擬過程代碼結(jié)果

4.模擬排隊問題

4.1 問題

4.2 解決

1.圖示

2.引入符號

4.代碼實現(xiàn)

（1）預(yù)備知識（正態(tài)分布，指數(shù)分布，求解均值，代碼時間）

（2）變量說明

（3）問題1（一天）

（4）問題1結(jié)果

（5）問題2（100天）

（6）問題2結(jié)果

5.有約束的非線性規(guī)劃問題

5.1 定義

5.2 例子

5.2.1 題目

5.2.2 解決

（1）預(yù)備知識（長數(shù)字，隨機(jī)矩陣）

（2）計算結(jié)果

（3）根據(jù)計算結(jié)果縮小范圍再次計算

6.書店買書01規(guī)劃問題

6.1 問題定義

蒙特卡洛模擬的局限性
問題的可能性很多的時候，可能模擬不到

6.2 解決

（1）預(yù)備知識

去重：

(2) 代碼

7.導(dǎo)彈追蹤問題

7.1 問題

7.2 解決

（1）思路

（2）離散化

（3）選取判斷條件

（4）預(yù)備知識（取余 畫圖）

取余 圖上標(biāo)點 坐標(biāo)范圍 暫停

（5）代碼求解

（6）畫圖

8.旅行商問題（TSP問題）

8.1 問題

8.2 解決 （n很大的時候，模擬不出，用智能算法）

（1）代碼求解

（2）結(jié)果

預(yù)備知識
畫線段 點上標(biāo)字 生成一個有范圍的隨機(jī)序列（洗牌）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数学建模——蒙特卡罗模型的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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