這里我以 Landsat LST 地表溫度產品為例
輸出2021年選定范圍內所有LST、RGB影像，并且將其名稱修改為“LST-年-月-日-時分秒”

Higlights
自動為輸出影像命名
算法邏輯簡單，自由度高

var Year = 2021 //我這里想輸出2021年所有的數據，可以在下面ee.Filter.calendarRange(Year,Year,"year")自定義你的需求var dataset = Dataset.filter(ee.Filter.calendarRange(Year,Year,"year")) //Dataset是你用的數據集合，我用的是LANDSAT/LC08/C02/T1_L2.filterBounds(table) //table是你的矢量范圍 print(dataset)var list = dataset.toList(100000); //toList里的數要比影像集合里影像個數大才能輸出集合里所有影像 var count = list.size().getInfo();//我想實現的功能是輸出2021年 for(var i=0;i<count;i++){var image = ee.Image(list.get(i))var RGB = image.clip(table).select(['SR_B4', 'SR_B3', 'SR_B2'])var LST = image.clip(table).select(['ST_B10']).multiply(0.341802).subtract(12415).int16();//注意Landsat LST產品是以uint16格式保存的，因此要進行這步計算，將其值映射回℃（浮點型數據大，因此使用int型LST，單位為0.01℃）var acquired = image.get('DATE_ACQUIRED').getInfo() //這里是獲取影像獲取日期var datatime = image.get('SCENE_CENTER_TIME').getInfo() //這里是獲取影像獲取時間（應該是UTC時間）Export.image.toDrive({image: LST,folder:"lake" ,description: 'LST-' + acquired+ '-'+ datatime.slice(0,2)+ datatime.slice(3,5)+ datatime.slice(6,8),//你也可以修改影像命名規則，比如云量等scale: 30,region: table, })Export.image.toDrive({image: RGB,folder:"lake" ,description: 'RGB-' + acquired+ '-'+ datatime.slice(0,2)+ datatime.slice(3,5)+ datatime.slice(6,8),scale: 30,region: table, }) }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的GEE批处理自动下载遥感影像的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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