學習BCNN的過程時遇到，VGG16的網絡結構如下圖示意：

• 13個卷積層（Convolutional Layer），分別用conv3-XXX表示
• 3個全連接層（Fully connected Layer）,分別用FC-XXXX表示
• 5個池化層（Pool layer）,分別用maxpool表示
  總數目卷積層+全連接層=16，即是13+3=16，即是VGG16
  輸入輸出入下圖：
  
  參考
  1.卷積神經網絡VGG16這么簡單，為什么沒人能說清？
  2.VGG16學習筆記

后者更為詳細。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的VGG16网络结构要点的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。