學(xué)習(xí)BCNN的過(guò)程時(shí)遇到，VGG16的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如下圖示意：

• 13個(gè)卷積層（Convolutional Layer），分別用conv3-XXX表示
• 3個(gè)全連接層（Fully connected Layer）,分別用FC-XXXX表示
• 5個(gè)池化層（Pool layer）,分別用maxpool表示
  總數(shù)目卷積層+全連接層=16，即是13+3=16，即是VGG16
  輸入輸出入下圖：
  
  參考
  1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VGG16這么簡(jiǎn)單，為什么沒人能說(shuō)清？
  2.VGG16學(xué)習(xí)筆記

后者更為詳細(xì)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的VGG16网络结构要点的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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