matlab均值编程,均值滤波与matlab编程
均值濾波與matlab編程
MatLab自編的均值濾波、中值濾波、高斯濾波圖像處理函數。
%自編的均值濾波函數。x是需要濾波的圖像,n是模板大小(即n×n)
function d=avefilt(x,n)
a(1:n,1:n)=1; %a即n×n模板,元素全是1
p=size(x); %輸入圖像是p×q的,且p>n,q>n
x1=double(x);
x2=x1;
%A(a:b,c:d)表示A矩陣的第a到b行,第c到d列的所有元素
fori=1:p(1)-n+1
for j=1:p(2)-n+1
c=x1(i:i+(n-1),j:j+(n-1)).*a; %取出x1中從(i,j)開始的n行n列元素與模板相乘
s=sum(sum(c)); %求c矩陣(即模板)中各元素之和
x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)=s/(n*n); %將模板各元素的均值賦給模板中心位置的元素end
end
%未被賦值的元素取原值
d=uint8(x2);
%自編的中值濾波函數。x是需要濾波的圖像,n是模板大小(即n×n)
function d=midfilt(x,n)
p=size(x); %輸入圖像是p×q的,且p>n,q>n
x1=double(x);
x2=x1;
fori=1:p(1)-n+1
for j=1:p(2)-n+1
c=x1(i:i+(n-1),j:j+(n-1)); %取出x1中從(i,j)開始的n行n列元素,即模板(n×n的)
e=c(1,:); %是c矩陣的第一行
for u=2:n
e=[e,c(u,:)]; %將c矩陣變為一個行矩陣
end
mm=median(e); %mm是中值
x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)=mm; %將模板各元素的中值賦給模板中心位置的元素end
end
%未被賦值的元素取原值
d=uint8(x2);
%自編的高斯濾波函數,S是需要濾波的圖象,n是均值,k是方差
function d=gaussfilt(k,n,s)
Img = double(s);
n1=floor((n+1)/2);%計算圖象中心
fori=1:n
for j=1:n
b(i,j) =exp(-((i-n1)^2+(j-n1)^2)/(4*k))/(4*pi*k);
總結
以上是生活随笔為你收集整理的matlab均值编程,均值滤波与matlab编程的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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