SLIC原理與核心算法

1.具體步驟：初始化聚類中心、迭代聚類、 后續加強聯通



3）后續加強聯通：
在迭代結束時，會有少量的迷失像素，即少量的像素和附近較大的分割塊有相同的
標簽，但它們并沒有被關聯進去。因為迭代聚類時沒有明確地加強連通性，這種情況就可能發生。因此，我們可以在算法的最后一步加強聯通性，使用聯通元素算法使這些像素與鄰近的最大聚類標簽相同。
2.為什么限制搜索范圍

3.為什么用Ds

4.怎么求Ds

5.總結
SLIC算法有兩大特點：限制搜索范圍和全新距離測量DS。優點包括參數簡單，只需要一個參數K(超像素的個數)，生成的超像素大小一致，整齊緊湊，分割效果較高。缺點有超像素個數要人為確定，很大程度上依賴于經驗值，會直接影響到分割效果。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的超像素分割算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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