在2021年高工智能汽車(chē)年會(huì)上，為升科（CubTEK）CEO 陳凈銘博士發(fā)表演講時(shí)表示，伴隨著新能源汽車(chē)的快速增長(zhǎng)，毫米波雷達(dá)也迎來(lái)了爆發(fā)性增長(zhǎng)，但市場(chǎng)已進(jìn)入紅海競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代，毫米波雷達(dá)廠商只有采用多元偵測(cè)整合的發(fā)展路徑，以及擁有全面領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力，才能夠沖出重圍。

現(xiàn)階段，L0-L2級(jí)ADAS系統(tǒng)正在成為各大車(chē)企全新車(chē)型的標(biāo)準(zhǔn)配置，1V1R、1V+3R感知方案已經(jīng)是業(yè)內(nèi)的主流多元感測(cè)器，同時(shí)智能化需求的帶動(dòng)下，未來(lái)新車(chē)的功能配置方向，至少再增加2-4個(gè)毫米波雷達(dá)的需求成長(zhǎng)。

根據(jù)高工智能汽車(chē)研究院數(shù)據(jù)顯示，2021年1-11月新車(chē)標(biāo)配搭載雷達(dá)（含前向雷達(dá)/角雷達(dá)）上險(xiǎn)量達(dá)到1186.91萬(wàn)顆，同比增長(zhǎng)了44.55%。

尤其是中國(guó)商用車(chē)ADAS規(guī)模化前裝量產(chǎn)市場(chǎng)，近幾年進(jìn)入了快速增長(zhǎng)期，同時(shí)相關(guān)政策的發(fā)布，也將進(jìn)一步推動(dòng)毫米波雷達(dá)的增長(zhǎng)。

我國(guó)商用車(chē)保有量位居世界第一，但近五年死亡10人以上的重特大交通事故都是由商用車(chē)輛引發(fā)。GB/T 38186-2019《商用車(chē)輛自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng)（AEBS）性能要求及試驗(yàn)方法》已于2019年10月18日發(fā)布，并于2020年5月1日實(shí)施。

作為防止由于駕駛員在疲勞駕駛等狀態(tài)下引起追尾事故而開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)，其有效的使用將在一定程度上降低車(chē)輛和前車(chē)車(chē)輛/人物碰撞機(jī)率，減少經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡概率。

為升科（CubTEK）CEO 陳凈銘博士

陳凈銘博士表示，作為自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)最常見(jiàn)的傳感器之一，毫米波雷達(dá)應(yīng)用的市場(chǎng)開(kāi)發(fā)仍有空間，但技術(shù)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等全面升級(jí)需要持續(xù)精進(jìn)。

一、毫米波雷達(dá)技術(shù)升級(jí)加速進(jìn)行

“毫米波雷達(dá)市場(chǎng)發(fā)展空間巨大，但市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)角逐激烈，最終能夠沖出重圍的企業(yè)并不會(huì)多?！标悆翥懖┦勘硎?#xff0c;作為ADAS系統(tǒng)當(dāng)中不可或缺的感知硬件，毫米波雷達(dá)的重要性不言而喻，但同時(shí)也面臨著未來(lái)產(chǎn)品的升級(jí)以及技術(shù)創(chuàng)新等挑戰(zhàn)。

《高工智能汽車(chē)研究院》數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)顯示，毫米波雷達(dá)正在迎來(lái)大規(guī)模新舊技術(shù)替代周期， 76-79GHz毫米波雷達(dá)也正在逐步發(fā)展4D成像雷達(dá), 而4D毫米波雷達(dá)解決了目前市場(chǎng)主流傳感器的瓶頸，正在成為了不少車(chē)企全新車(chē)型的主流配置。

《高工智能汽車(chē)研究院》預(yù)計(jì)，到2023年，4D成像雷達(dá)的搭載量將有機(jī)會(huì)突破百萬(wàn)顆，到2025年占全部前向毫米波雷達(dá)的比重有望超過(guò)40%。

在近期舉辦的2022年CES展上面，恩智浦首發(fā)亮相了與為升科（CubTEK）基于S32R45芯片方案的4D成像雷達(dá)，能夠提供類(lèi)似圖像的感知能力以及應(yīng)用軟件算法實(shí)現(xiàn)小于1度的角度分辨率、同時(shí)利用人工AI算法增強(qiáng)4D感知功能。

作為國(guó)內(nèi)首家通過(guò)ISO 17387、ISO15623、GB/T 33577、(內(nèi)輪差)ECE-R151 及GB/T 39265標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試的毫米波雷達(dá)廠商，為升科（CubTEK）擁有毫米波天線設(shè)計(jì)及稀數(shù)組技術(shù)、FMCW相位調(diào)制技術(shù)、MIMO、數(shù)字波束合成、高角度解析技術(shù)等雷達(dá)前沿軟硬件及算法技術(shù)的自主開(kāi)發(fā)能力。

為升科（CubTEK）開(kāi)發(fā)的4D成像雷達(dá)，采用了自主開(kāi)發(fā)的天線數(shù)組，其應(yīng)用的天線技術(shù)是世界級(jí)芯片大廠的重要技術(shù)Partner之一。

陳凈銘博士表示，為升科（CubTEK）的4D成像雷達(dá)具備高角度解析演算法、優(yōu)異的角度分辨率、抗干擾能力等優(yōu)勢(shì)，可以分辨前方200-300米處并行之同距同速兩車(chē)，滿(mǎn)足L3級(jí)以上自動(dòng)駕駛的感知需求。

與此同時(shí)，為升科（CubTEK）的4D成像雷達(dá)具備辨識(shí)環(huán)境目標(biāo)的AI算法、超遠(yuǎn)距離辨識(shí)等特征，可以實(shí)現(xiàn)多角度避障、偵測(cè)周遭凈空區(qū)范圍等功能。

二、多元偵測(cè)整合的發(fā)展戰(zhàn)略

在為升科（CubTEK）看來(lái)，多元偵測(cè)整合是毫米波雷達(dá)廠商邁向高階ADAS的必然趨勢(shì)。陳凈銘博士介紹，在復(fù)雜道路環(huán)境下，ADAS系統(tǒng)搭載多個(gè)攝像頭+多個(gè)毫米波雷達(dá)已經(jīng)成為必然趨勢(shì)，這背后隱藏的卻是ADAS系統(tǒng)感知技術(shù)深度和整體整合的搭配。

為升科成立于2016年，目前針對(duì)ADAS系統(tǒng)的核心技術(shù)包括多樣化的雷達(dá)產(chǎn)品、自主開(kāi)發(fā)自動(dòng)化產(chǎn)線設(shè)備、自有雷達(dá)技術(shù)與專(zhuān)利等。

針對(duì)毫米波雷達(dá)應(yīng)用領(lǐng)域，為升科（CubTEK）可以提供60GHz艙內(nèi)偵測(cè)雷達(dá)、77GHz中/遠(yuǎn)距雷達(dá)、77GHz內(nèi)輪差雷達(dá)、77GHz短距雷達(dá)、79GHz 4D成像雷達(dá)等，可以提供多元化的雷達(dá)硬件和軟件解決方案。

《高工智能汽車(chē)研究院》數(shù)據(jù)顯示，為升科（CubTEK）的毫米波雷達(dá)已經(jīng)在國(guó)內(nèi)前五大商用車(chē)廠實(shí)現(xiàn)前裝量產(chǎn)，在國(guó)內(nèi)牽引車(chē)前裝雷達(dá)市場(chǎng)份額占比已經(jīng)超過(guò)了50%，是商用車(chē)毫米波雷達(dá)前裝量產(chǎn)規(guī)模Top1企業(yè)。

另一方面，為升科（CubTEK）不僅提供毫米波雷達(dá)，還提供系列的雷達(dá)系統(tǒng)解決方案。比如針對(duì)各大城市頻發(fā)的內(nèi)輪差交通事故，為升科（CubTEK）推出了全球第一套內(nèi)輪差警示雷達(dá)系統(tǒng)，可以自動(dòng)偵測(cè)內(nèi)輪差軌跡，具備偵測(cè)距離遠(yuǎn)、偵測(cè)范圍廣（180度視野）等優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)。

“目前，為升科（CubTEK）的內(nèi)輪差警示雷達(dá)系統(tǒng)已經(jīng)拿下前五大中國(guó)商用車(chē)其中兩家訂單，并且已經(jīng)量產(chǎn)出貨?！标悆翥懖┦勘硎?#xff0c;為升科在商用車(chē)前裝市場(chǎng)、乘用車(chē)前向雷達(dá)、乘用車(chē)角雷達(dá)、艙內(nèi)感知等多條賽道均已經(jīng)收獲了不錯(cuò)的成績(jī)。

《高工智能汽車(chē)研究院》數(shù)據(jù)顯示，2021年1-11月中國(guó)新車(chē)（合資+自主品牌）前裝標(biāo)配搭載L2級(jí)ADAS上險(xiǎn)量為338.51萬(wàn)輛，相比去年同期增長(zhǎng)78.33%。

陳凈銘博士表示，隨著高階ADAS系統(tǒng)的逐步量產(chǎn)，一輛智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)所要搭載的毫米波雷達(dá)（前向雷達(dá)+角雷達(dá)）的數(shù)量將不斷增多，但毫米波雷達(dá)廠商需要提高整個(gè)系統(tǒng)的整合能力，依靠質(zhì)量、服務(wù)打造出良好的市場(chǎng)口碑。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的冲刺高阶ADAS市场，毫米波雷达多元侦测整合成主流趋势的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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