什么是隨機種子？

我們知道，隨機數是通過一些復雜的數學算法得到的，那么 隨機種子（Random Seed）就是這些隨機數的初始值。

一般計算機里面產生的隨機數都是偽隨機數。 偽隨機數，也是就一個一直不變的數。

import numpy as npnum = 0 while (num < 5):np.random.seed(0)print(np.random.rand(1,5)) # 得到一個范圍從0到1的 1行5列的隨機數num += 1print('-------------------------')

結果：

由結果可以看出來，這些都是偽隨機數，也就是一直不變的隨機數，所以我們可以通過輸入隨機種子，得到一個初始固定的隨機數。隨機種子的初始值，是一直不變的。

我們把隨機種子的賦值，放到循環外面，意思是只初始化一次

import numpy as npnum = 0 np.random.seed(0) while (num < 5):print(np.random.rand(1,5))num += 1print('-------------------------')

看到，結果就不一樣了，但是初始化第一行的結果還是一樣的，這說明初始值一樣 ，而且你會發現，無論你運行多少遍，有了隨機種子，運行的結果都是一樣的

但我們不需要隨機種子的時候，把隨機種子的賦值注釋掉

import numpy as npnum = 0 #np.random.seed(0) while (num < 5):print(np.random.rand(1,5))num += 1print('-------------------------')

?第一次結果：

?第二次結果：

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第三次結果：

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此時結果就是完全隨機，沒有一點章法。

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所以我總結就是，通過隨機種子，通過一些復雜的數學算法，你可以得到一組有規律的隨機數，而隨機種子就是這個隨機數的初始值。隨機種子相同，得到的隨機數一定也相同。

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隨機種子計算隨機數的計算方法：

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一般種子可以以當前的系統時間，這是完全隨機的

算法1：平方取中法。

1）將種子設為X0，并mod 10000得到4位數

2）將它平方得到一個8位數（不足8位時前面補0）

3）取中間的4位數可得到下一個4位隨機數X1

4）重復1-3步，即可產生多個隨機數

這個算法的一個主要缺點是最終它會退化成0，不能繼續產生隨機數。

算法2：線性同余法

1）將種子設為X0，

2）用一個算法X(n+1）=(a*X(n)+b) mod c產生X(n+1）

一般將c取得很大，可產生0到c-1之間的偽隨機數

該算法的一個缺點是會出現循環。

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參考文獻：

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1625366743643510488&wfr=spider&for=pc

https://www.cnblogs.com/subic/p/8454025.html

https://blog.csdn.net/zenghaitao0128/article/details/78556535

https://baike.baidu.com/item/%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E7%A7%8D%E5%AD%90/9844665?fr=aladdin

總結

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