1、from __future__ import print_function 用法

?2、

?3、

?4、

?5、

?6、

??numpy庫是是用python進(jìn)行數(shù)值計算、矩陣運(yùn)算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析的常用庫，也是進(jìn)一步學(xué)習(xí)pandas庫的基礎(chǔ)。

7、

?這句的意思是將matplotlib庫中的pyplot導(dǎo)入。

Matplotlib是Python的一個繪圖庫，是Python中最常用的可視化工具之一，可以非常方便地創(chuàng)建2D圖表和一些基本的3D圖表。它以各種硬復(fù)制格式和跨平臺的交互式環(huán)境生成出版質(zhì)量級別的圖形。通過Matplotlib，開發(fā)者可能僅需要幾行代碼，便可以生成繪圖、直方圖、功率譜、條形圖、錯誤圖、散點(diǎn)圖等。它提供了一整套和Matlab相似的命令A(yù)PI，十分適合交互式地進(jìn)行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控件，嵌入GUI應(yīng)用程序中。

8、

?參考鏈接：https://blog.csdn.net/wohu1104/article/details/107743290

9、

?epsilons表示圈出的字母，共分11種情況

10、

參考：https://blog.csdn.net/qq_21774161/article/details/127145749

?

?參考：https://www.pythonheidong.com/blog/article/1117921/4733f85ef4ec91b7508d/

11、

12、

①

?1是指輸入的Channel，灰色圖像是1維的；10是指輸出的Channel，也可以說第一個卷積層需要10個卷積核, kernel_size=5,卷積核大小是5X5。

②

用于防止過擬合，隨機(jī)刪除部分神經(jīng)元

?在每個 2x2 的區(qū)域中取一個值，即最大池化。

#卷積--dropout--最大池化--relu

③

即 320 X 320=

?13、

#以默認(rèn)為0.5的概率對這一層進(jìn)行dropout操作

14、

?當(dāng)我們指定了設(shè)備之后，就需要將模型加載到相應(yīng)設(shè)備中，此時需要使用model=model.to(device)，將模型加載到相應(yīng)的設(shè)備中。

15、

?加載已經(jīng)預(yù)訓(xùn)練的模型

? 用于重定向

?16、

?

?17、FGSM攻擊模塊

?18、測試模塊

①

?②

keepdim = True：為保持輸出的索引數(shù)據(jù)與輸入數(shù)據(jù)維度保持一致

?

?③

?④參考：https://blog.csdn.net/qq_44227728/article/details/124880533

?19、

?

?20、

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的FGSM代码理解的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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