本文推薦一份機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)專輯，在線閱讀地址：（數(shù)學(xué)基礎(chǔ)專輯），?同時(shí)文末提供下載。

機(jī)器學(xué)習(xí)，需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，也需要一定的代碼能力。機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不扎實(shí)，只會用一些工具和框架，相當(dāng)于某些武術(shù)家只會耍套路，外行人覺得很厲害，但實(shí)戰(zhàn)起來一定是鼻青臉腫。
如何在有限的計(jì)算資源下找出最優(yōu)解，在目標(biāo)函數(shù)及其導(dǎo)數(shù)的各種情形下，應(yīng)該如何選擇優(yōu)化方法；各種方法的時(shí)間空間復(fù)雜度、收斂性如何；還要知道怎樣構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)，才便于用凸優(yōu)化或其他框架來求解，這些都需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。可以說，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)人員的天花板。

博士的代碼能力，不一定比碩士強(qiáng)，但數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，往往要比碩士扎實(shí)很多。為什么機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)人員學(xué)歷越高，往往工資越高，通常和掌握的基礎(chǔ)知識正相關(guān)。

關(guān)于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)資料，這里我推薦黃海廣博士整理的數(shù)學(xué)筆記：
這份資料已經(jīng)做成了專輯（數(shù)學(xué)基礎(chǔ)專輯）

黃海廣博士目前Github star已經(jīng)超過47500，曾經(jīng)翻譯過吳恩達(dá)課程。

?專輯分為兩個(gè)部分（1-2，3-5）：

一、CS229數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

CS229的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，分為概率論和線性代數(shù)兩部分，是斯坦福系列課程的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)資料，主要翻譯者（黃海廣、石振宇）。

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二、大學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)精華

機(jī)器學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)知識，可以分為高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)三部分：

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三、專輯下載

數(shù)學(xué)專輯可以在線閱讀，也可以下載（pdf、word、markdown文件），可以直接在“機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者”公眾號回復(fù)“math”即可獲取下載地址。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的太赞了！有人把机器学习的数学基础整理成了专辑（pdf下载）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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