小波與小波包、小波包分解與信號重構、小波包能量特征提取

• 本人當前對小波理解不是很深入，通過翻閱網絡他人博客，進行匯總總結，重新調試Matlab代碼，實現對小波與小波包、小波包分解與信號重構、小波包能量特征提取，供大家參考。
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1.小波與小波包區別
工程應用中經常需要對一些非平穩信號進行，小波分析和小波包分析適合對非平穩信號分析，相比較小波分析，利用小波包分析可以對信號分析更加精細，小波包分析可以將時頻平面劃分的更為細致，對信號的高頻部分的分辨率要好于小波分析，可以根據信號的特征，自適應的選擇最佳小波基函數，比便更好的對信號進行分析，所以小波包分析應用更加廣泛。

①小波分解
小波變換只對信號的低頻部分做進一步分解，而對高頻部分也即信號的細節部分不再繼續分解，所以小波變換能夠很好地表征一大類以低頻信息為主要成分的信號，不能很好地分解和表示包含大量細節信息（細小邊緣或紋理）的信號，如非平穩機械振動信號、遙感圖象、地震信號和生物醫學信號等。

②小波包分解
小波包變換既可以對低頻部分信號進行分解，也可以對高頻部分進行分解，而且這種分解既無冗余，也無疏漏，所以對包含大量中、高頻信息的信號能夠進行更好的時頻局部化分析。

總結

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