arXiv:?https://arxiv.org/abs/1811.04533

github: https://github.com/qijiezhao/M2Det

作者團隊：北京大學和阿里巴巴

注：AAAI 2019

一、創建環境

conda create -n M2Det python=3.7

命名一個環境M2Det，python版本3.7

conda activate M2Det

啟動環境

conda install pytorch==0.4.1 torchvision -c pytorch pip install opencv-python tqdm

安裝需要的模塊（國內的鏡像貌似都不能用了，求ubuntu科學上網的方法，下載真是要人命）

pytorch模塊一直下載不下來，用為windows上網下載下來包，然后拷貝過來安裝

安裝包忽然不能重命名，要不然報錯

conda install 安裝包名稱 git clone https://github.com/qijiezhao/M2Det.git

下載項目并打開

sh make.sh

make一下

二、Demo

（本部分參考：https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/88803408）

下載訓練好的模型，baidu cloud,google drive

運行

python demo.py -c=configs/m2det512_vgg.py -m=weights/m2det512_vgg.pth --show

報錯 ，安裝了一個DEBUG工具（大概）

conda install --debug mkl

?再運行，報錯

pip install addict

conda下找不到addict模塊，pip安裝

conda install torchvision opencv-python

缺啥裝啥吧 ，懶得一個一個打

又發現一個錯誤，找不到權重文件，折騰了半天，最后把下載好的權重文件重命名了一遍解決了。。。

?結果

視頻檢測

?如圖，有誤檢，重檢

三、訓練自己的樣本

總結

以上是生活随笔為你收集整理的M2Det 尝试的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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