计算机视觉必修
- 谷歌大腦深度學習:https://www.tinymind.cn/collections/11
- 微軟系列培訓:https://www.msaischool.com/courses
- Hinton神經網絡:http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003842018
- pytorch-book:https://github.com/QueenJuliaZxx/pytorch-book
- Docker入門和進階:https://cloud.tencent.com/developer/article/1004996
- 一個神奇的網站:http://www.zhuanzhi.ai/timeline
- 我的github:https://github.com/QueenJuliaZxx
論文速遞:
1、https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html
2、https://github.com/amusi/awesome-object-detection
3、知乎:目標檢測
4、項目集結號:https://www.zhihu.com/people/zhao95/posts
書籍資料:
1、數字圖像處理
2、計算機圖形學
3、斯坦福大學吳恩達機器學習
- http://cs229.stanford.edu/syllabus.html
- http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
4、斯坦福大學吳恩達深度學習
5、opencv圖像處理(c++)
6、周志華-西瓜書
7、張志華-深度學習譯本
9、計算機算法與應用
10、李宏毅 深度學習
11、tensorflow 、keras、pytorch(caffe)
12、python圖像處理
13、算法設計與分析
專欄:
深度學習與計算機視覺
計算機視覺編程與cuda
課程:
1、cs231n
2、cs231a
3、cs131c
其他
- cs229?Machine Learning,
- cs229T?Statistical Learning Theory,
- cs231N?Convolutional Neural Networks for Visual Recognition,
- cs231A?Computer Vision:From 3D Recontruct to Recognition,
- cs231B?The Cutting Edge of Computer Vision,
- cs221?Artificial Intelligence: Principles & Techniques,
- cs131?Computer Vision: Foundations and Applications,
- cs369L?A Theoretical Perspective on Machine Learning,
- cs205A?Mathematical Methods for Robotics, Vision & Graph,
- cs231MMobile Computer Vision,
項目練習:
To Myself :我的AI之路
項目管理:
炫酷簡歷:
- 簡歷的開源地址:https://github.com/sitexa/anires
- 實際效果地址:https://www.sitexa.org/anires/public
- 技術和啟發來自:http://strml.net/
專欄:https://www.zhihu.com/question/26836846
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總結
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