用计算机视觉可以做什么项目,程序员必看：13个GitHub开源又炫酷的计算机视觉项目...
在這篇文章中，我們列出了一些令人敬畏的計算機視覺GitHub庫，希望這些庫能激勵所有的AI開發者們像這樣去構建自己的項目。
計算機視覺GitHub知識庫
1、使用CNN進行三維人臉重建(★–4.1k)
這個GitHub存儲庫有一個項目，其中卷積神經網絡用于使用2D圖像重建3D人臉模型。這是一個全面的存儲庫，我們可以選擇使用不同的語言(如MATLAB、Python等)來使用這個模型。為了使它更有趣，我們甚至可以使用我們自己的圖像或我們自己的例子，并在這個模型上測試它們。
2、實時多人位姿估計與跟蹤系統 ( ★–4k )
這種實時多人位姿估計跟蹤系統稱為AlphaPose。這個系統基本上是一種實時繪制個人運動的方法。除此之外，它還可以估計個人會做出的姿勢。同樣，這個存儲庫可以幫助理解關于這種系統如何工作的更深刻的見解。這也可以成為構建利用這種姿態估計和跟蹤能力的軟件的起點。
3、使用深度神經網絡對照片進行自動著色(★–2.3k )
另一個有趣的計算機視覺項目是使用深層神經網絡對黑白照片進行著色。這個計算機視覺GitHub存儲庫在Jupyter筆記本中包含python代碼，使其易于理解。除此之外，還有豐富的圖像數據集，用于訓練和測試為此任務構建的模型。
4、使用生成神經網絡編輯自然照片(★–1.9k)
這個存儲庫是研究論文“帶有內省對抗網絡的神經照片編輯”的代碼host。這個項目包括一個簡單的界面，我們可以使用生成神經網絡編輯自然照片。當前版本與python 2.7版本兼容，與python最新版本仍有一些不一致之處。
5、用于圖像識別的卷積遞歸神經網絡(★–1.7k)
這是一個非常有趣的GitHub庫，在這里你可以使用卷積遞歸神經網絡構建一個圖像識別系統。該項目在建筑場景文本識別和光學字符識別方面也很有用。存儲庫包含用于培訓和測試目的的數據集，此外還有演示示例。
6、使用生成對抗網絡的圖像去除模糊(★–7.8k)
很多時候我們會因為模糊的圖像而煩惱，這個GitHub庫有一個解決方案。這篇題為“去模糊”的論文的PyTorch實現基本上采用模糊圖像作為輸入，并使用生成對抗網絡產生輸入的清晰圖像。同樣，這個存儲庫有完整的源代碼和不同種類的數據集，它們可以幫助您更好地理解和適當地測試所構建的模型。
7、繪畫人工智能——深度強化學習模型，使用筆畫生成繪畫(★–1.7k)
繪畫AI GitHub庫包含一個基于深度強化學習的模型，該模型教機器通過使用更少的筆畫來繪制人類繪畫的圖片。由于它是基于強化學習，該項目不需要數據用于培訓目的。特工們像人類一樣自學繪畫。我強烈建議你去看看這個倉庫，并嘗試一下。
8、讀懂唇語–使用3D架構的交叉視聽識別(★–1.4k)
唇讀是一個計算機視覺項目，旨在解決音頻和視頻流中遇到的問題。該項目使用視聽識別來映射音頻和視頻。所有這些都是使用3D卷積神經網絡架構進行映射操作實現的。這個倉庫肯定有助于建立模型，打擊假視頻和其他此類不當行為。
9、快速繪圖–交互式繪圖識別工具(★–677)
Quickdraw是一個計算機視覺項目，可用于識別使用鋼筆繪制的一組對象(類似的對象)。通過個人電腦的網絡攝像頭識別圖形，然后模型試圖從它被訓練識別的對象列表中預測對象。Quickdraw基本上是谷歌開發的網絡游戲。這個項目的另一個版本是識別在畫布上繪制的項目。
10、使用一階運動模型的圖像動畫(★–3.9k)
這是一個非常驚人的計算機視覺GitHub項目，在這里我們可以用我們自己的臉作為模擬物，從視頻或圖像中制作人臉動畫。該模型拍攝駕駛視頻，并將其運動映射到靜態圖像上，以使運動看起來真實。同樣的概念也適用于時尚數據集。
11、Fashion MNIST ( ★–7.8k)
這個GitHub存儲庫由人們穿的不同種類的衣服的圖像組成。該存儲庫有一個包含60，000個圖像的訓練集和一個包含10，000個圖像的測試集。每個圖像都是28×28的灰度圖像。它包含使用可用數據集構建的模型。通常，這個存儲庫也有助于通過在數據集上使用它來驗證您自己的機器學習算法。這是一個初學者友好的數據集，因此他們可以從這個存儲庫中獲得對計算機視覺項目的感受。
12、酷炫的計算機視覺項目 Cool Computer Vision Projects ( ★–37)
該庫包含許多有趣的計算機視覺項目，如人臉識別、數字識別、面部表情檢測、對象檢測、對象跟蹤等。通過這個庫，你可以了解一些非常酷的計算機視覺的東西。你可以從這些項目中獲得靈感，或者添加擴展它們的功能。這將真正有助于學習很多東西，并增加你的個人項目經驗。
13、中級計算機視覺項目 Intermediate Level Computer Vision Projects(★–13)
這是另一個有用的GitHub庫，它有多個計算機視覺項目，如手勢識別、人臉識別、基于內容的圖像檢索等。這些是中級水平的好項目，將有助于提高你的計算機視覺領域的經驗。
結論
在這篇文章中，我們看到了許多計算機視覺項目的GitHub庫來啟發你。我們希望它能幫助你創建自己的計算機視覺項目，讓別人大吃一驚，并提高你的學習經歷。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的用计算机视觉可以做什么项目,程序员必看：13个GitHub开源又炫酷的计算机视觉项目...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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