通話過程中偵測靜音。

一般來說，和設置的threshold參數關系很大，但是這里僅是要一個算法。
或者說，從這偵測到的第一個認為是靜音的分組開始，就丟棄還是要等等。如何平滑，從說話到靜音，和從靜音到說話的過程。

多謝

首先，這不是一個簡單的問題。

靜音檢測，不只是檢測通話人是否Talking，更重要的是如何在通話環境中參雜著其他噪聲

時如何能夠排除這些噪聲干擾，并正確的得到檢驗結果。

平滑靜聲與說話之間的過程也是一個重要的問題。

呵呵，期待大家能將已實現的技術和經驗拿出來共享 ：）

是呀，這是一個應該很有用的題目。
所以所謂的靜音檢測，一般正式的叫法是：靜噪抑制技術，甚至還包含有一部分的回音消除，如果是在時延較大ip網，也是必須的。當然，首先需要的是一塊比較好的聲卡和一個抑噪耳機，（比如viaVoice帶的）

我這里只有一個比較原始的思路：設置一個threshold值，一個比率。檢測語音的分組，如果其中大部分數據都在門閾值以下，就認為是背景噪音或者說靜默時間的語音包，予以丟棄。但是這里涉及一個參數設置問題，一個平滑問題。所以還是要請教大家，希望大家關注。

在實際中還有一個更為普遍的問題：就是白噪音的問題，對于參數的設定就更為重要了。
目前是這樣做的，但是效果不是非常好。
///________________________________________________________________________
/// Method: DetectSilence
/// Params:
/// lpData: the data for detect
/// inLen: data length
/// Function:
/// detect the data. discard the background noise and other
/// noise. the parameter is sensible.
///________________________________________________________________________

DWORD CAudioMgr::DetectSilence(LPBYTE lpData, DWORD inLen)
{
static bool bSpeakingState = TRUE; // 指明目前的狀態是通話還是靜默
static unsigned int nConsecutive = 0; // 用來計算連續出現的某種類型的包

bool bNoisePacket; // 當前檢測的語音包類型（判斷）
long hit = 0; // 要來計算語音包中符合條件的位數。long足夠了

unsigned int i; // 循環變量

// 推測當前語音包類型

for(i = 0; i < inLen; i++) {
if((lpData[i] <= 0 + constThreshold )
|| (lpData[i] >= 255 - constThreshold))
hit++;
}

float ratio = (float)hit/ inLen;

if (ratio > constHitratio)
{
bNoisePacket = TRUE;
}
else
{
bNoisePacket = FALSE;
}


if( TRUE == bSpeakingState) // 如果目前是通話狀態
{
if(FALSE == bNoisePacket) // 如果目前的包斷定為語音包
{
nConsecutive = 0; // 計數清零
return inLen;
}
else // 如果目前是靜音包
{
nConsecutive++;

if( constNoiseCons < nConsecutive ) // 如果已經連續出現了足夠的靜音包
{
nConsecutive = 0 ; // 計數清零
TRACE("從通話狀態轉化到靜音狀態！**********\n");
bSpeakingState = FALSE; // 轉換到靜音狀態

return 0;
}
else
{
return inLen; // 仍然提交
}
}
}
else // 如果當前是靜音狀態
{
if(TRUE == bNoisePacket) // 如果目前的包斷定為靜音包
{
nConsecutive = 0; // 計數清零
return 0;
}
else // 如果目前是語音包
{
nConsecutive++;

if( constVoiceCons < nConsecutive ) // 如果已經連續出現了足夠的語音包
{
nConsecutive = 0 ; // 計數清零
TRACE("*********從靜音狀態轉化到通話狀態！\n");
bSpeakingState = TRUE; // 轉換到靜音狀態

return inLen;
}
else
{
return 0; // 否則仍然丟棄
}
}
}
}

但是在實際使用中：上面我寫的算法在經過調整參數之后，可以較為滿意的偵測到靜默的狀態，但是在網絡傳輸中收到的語音包會出現較明顯的滯后。不知道為什么？我每次都是及時發送出數據包的。

還有，按理說應該是在應用程序運行前，出現類似于MSN Message Service的語音設備音量調整的。那位可不可以指教如何很方便的做？

多謝了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的静音去除的问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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