【增速】人工智能之计算机视觉工业领域落地一览
前段時(shí)間和一個(gè)制造業(yè)的客戶(hù)A聊天,說(shuō)到計(jì)算機(jī)視覺(jué)現(xiàn)在在工業(yè)應(yīng)用很廣泛,他們?yōu)槭裁催€在觀(guān)望?
他提到了兩點(diǎn),一個(gè)是對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)如何為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值缺乏理解,由于不清楚計(jì)算機(jī)視覺(jué)在工業(yè)部署上的流程,因此不了解如何應(yīng)用到自己的企業(yè)中。
一個(gè)是數(shù)據(jù)化的程度不高,在傳統(tǒng)制作業(yè),大部分操作還是需要人工,沒(méi)有相關(guān)的技術(shù)人才,也不知道如何結(jié)合。
這篇文章就來(lái)聊聊計(jì)算機(jī)視覺(jué)在工業(yè)中的應(yīng)用,包括制造業(yè)、醫(yī)療業(yè)、農(nóng)業(yè)、教育業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、零售業(yè)與體育業(yè)。文章若對(duì)你有用,別忘了點(diǎn)個(gè)贊鼓勵(lì)一下作者
計(jì)算機(jī)視覺(jué),如何通俗地理解?
計(jì)算機(jī)視覺(jué)(Computer Version,CV)是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域,它使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練方法,使計(jì)算機(jī)能夠以與人類(lèi)相同的方式查看、識(shí)別和分析照片和視頻中的事物。計(jì)算機(jī)視覺(jué)在自動(dòng)化 AI 視覺(jué)檢測(cè)、遠(yuǎn)程監(jiān)控和自動(dòng)化方面正迅速普及。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)對(duì)所有行業(yè)的公司都有巨大的影響,從零售到安全、醫(yī)療保健、汽車(chē)、制造和工業(yè)自動(dòng)化以及農(nóng)業(yè)。
據(jù)麥肯錫稱(chēng),視覺(jué)數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)將成為工業(yè) 4.0 的主要驅(qū)動(dòng)力,預(yù)計(jì)到2025 年,這一轉(zhuǎn)型將在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生 1.2 萬(wàn)億至 3.7 萬(wàn)億美元的潛在價(jià)值。這是一個(gè)巨大的潛力和前景,但在重工業(yè)中使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)時(shí),與消費(fèi)市場(chǎng)相比,大多數(shù)公司仍然落后。工業(yè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)在我國(guó)的應(yīng)用相對(duì)滯后,不過(guò)在過(guò)去五年中,隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的曝光率逐漸增加,以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法、傳感器價(jià)格以及云和邊緣計(jì)算中的帶寬的不斷改進(jìn),計(jì)算機(jī)視覺(jué)在工業(yè)中的潛力逐漸開(kāi)始釋放。
隨著圖像數(shù)據(jù)變得更容易獲得,計(jì)算機(jī)視覺(jué)的使用范圍也正在擴(kuò)大。不僅簡(jiǎn)單的相機(jī)在圖像質(zhì)量、尺寸和成本方面得到了極大的改善,而且無(wú)人機(jī)、機(jī)器人甚至衛(wèi)星現(xiàn)在都在其中。有了清晰的數(shù)據(jù)愿景和正確的數(shù)據(jù)管理策略,工業(yè)圖像數(shù)據(jù)才能付諸行動(dòng)。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)的工業(yè)應(yīng)用一覽
無(wú)水印圖片可私聊獲取
醫(yī)療業(yè)
- 癌癥檢測(cè)
- 新冠肺炎診斷
- 口罩檢測(cè)
- 細(xì)胞分類(lèi)
- 運(yùn)動(dòng)評(píng)估
- 腫瘤檢測(cè)
- 疾病進(jìn)展評(píng)分
- 醫(yī)療保健和康復(fù)
- 醫(yī)療技能培訓(xùn)
- 遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)
- 機(jī)器輔助診斷
- 醫(yī)學(xué)影像檢測(cè)
農(nóng)業(yè)
- 動(dòng)物監(jiān)測(cè)
- 農(nóng)場(chǎng)自動(dòng)化
- 作物監(jiān)測(cè)
- 開(kāi)花檢測(cè)
- 種植園監(jiān)測(cè)
- 昆蟲(chóng)檢測(cè)
- 植物病害檢測(cè)
- 自動(dòng)除草
- 自動(dòng)作物收獲
- 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)
- 灌溉管理
- 無(wú)人機(jī)農(nóng)田監(jiān)測(cè)
- 作物產(chǎn)量評(píng)估
交通運(yùn)輸業(yè)
- 車(chē)輛分類(lèi)
- 移動(dòng)違規(guī)檢測(cè)
- 流量分析
- 停車(chē)占用檢測(cè)
- 自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別
- 車(chē)輛重新識(shí)別
- 行人檢測(cè)
- 交通標(biāo)志檢測(cè)
- 防撞系統(tǒng)
- 路況監(jiān)測(cè)
- 基礎(chǔ)設(shè)施狀況評(píng)估
- 駕駛員注意力檢測(cè)
制造業(yè)
- 生產(chǎn)力分析
- 設(shè)備外觀(guān)檢查
- 質(zhì)量管理
- 工人技能培訓(xùn)
- 產(chǎn)品組裝
- 缺陷檢測(cè)
零售業(yè)
- 客戶(hù)跟蹤
- 人數(shù)統(tǒng)計(jì)
- 盜竊檢測(cè)
- 等待時(shí)間分析
- 社交隔離
- 自動(dòng)收款
- 購(gòu)物推薦
教育業(yè)
- 遵守社交距離
- 校園口罩檢測(cè)
- 停車(chē)管理系統(tǒng)
- 學(xué)校的入侵檢測(cè)
- 防破壞系統(tǒng)
- 無(wú)人看管物體事件預(yù)警
- 面部情緒分析
- 考勤監(jiān)控
運(yùn)動(dòng)及體育業(yè)
- 玩家姿勢(shì)追蹤
- 無(wú)標(biāo)記動(dòng)作捕捉
- 績(jī)效評(píng)估
- 多人姿勢(shì)跟蹤
- 中風(fēng)識(shí)別
- 實(shí)時(shí)輔導(dǎo)
- 運(yùn)動(dòng)隊(duì)分析
- 球體追蹤
- 球門(mén)線(xiàn)技術(shù)
- 運(yùn)動(dòng)中的事件檢測(cè)
- 比賽亮點(diǎn)生成
- 體育活動(dòng)評(píng)分
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參考:
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總結(jié)
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