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【增速】人工智能之计算机视觉工业领域落地一览

發(fā)布時(shí)間:2023/12/31 65 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【增速】人工智能之计算机视觉工业领域落地一览 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

前段時(shí)間和一個(gè)制造業(yè)的客戶(hù)A聊天,說(shuō)到計(jì)算機(jī)視覺(jué)現(xiàn)在在工業(yè)應(yīng)用很廣泛,他們?yōu)槭裁催€在觀(guān)望?

他提到了兩點(diǎn),一個(gè)是對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)如何為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值缺乏理解,由于不清楚計(jì)算機(jī)視覺(jué)在工業(yè)部署上的流程,因此不了解如何應(yīng)用到自己的企業(yè)中。

一個(gè)是數(shù)據(jù)化的程度不高,在傳統(tǒng)制作業(yè),大部分操作還是需要人工,沒(méi)有相關(guān)的技術(shù)人才,也不知道如何結(jié)合。

這篇文章就來(lái)聊聊計(jì)算機(jī)視覺(jué)在工業(yè)中的應(yīng)用,包括制造業(yè)、醫(yī)療業(yè)、農(nóng)業(yè)、教育業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、零售業(yè)與體育業(yè)。文章若對(duì)你有用,別忘了點(diǎn)個(gè)贊鼓勵(lì)一下作者

計(jì)算機(jī)視覺(jué),如何通俗地理解?

計(jì)算機(jī)視覺(jué)(Computer Version,CV)是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域,它使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練方法,使計(jì)算機(jī)能夠以與人類(lèi)相同的方式查看、識(shí)別和分析照片和視頻中的事物。計(jì)算機(jī)視覺(jué)在自動(dòng)化 AI 視覺(jué)檢測(cè)、遠(yuǎn)程監(jiān)控和自動(dòng)化方面正迅速普及。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)對(duì)所有行業(yè)的公司都有巨大的影響,從零售到安全、醫(yī)療保健、汽車(chē)、制造和工業(yè)自動(dòng)化以及農(nóng)業(yè)。

據(jù)麥肯錫稱(chēng),視覺(jué)數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)將成為工業(yè) 4.0 的主要驅(qū)動(dòng)力,預(yù)計(jì)到2025 年,這一轉(zhuǎn)型將在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生 1.2 萬(wàn)億至 3.7 萬(wàn)億美元的潛在價(jià)值。這是一個(gè)巨大的潛力和前景,但在重工業(yè)中使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)時(shí),與消費(fèi)市場(chǎng)相比,大多數(shù)公司仍然落后。

工業(yè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)在我國(guó)的應(yīng)用相對(duì)滯后,不過(guò)在過(guò)去五年中,隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的曝光率逐漸增加,以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法、傳感器價(jià)格以及云和邊緣計(jì)算中的帶寬的不斷改進(jìn),計(jì)算機(jī)視覺(jué)在工業(yè)中的潛力逐漸開(kāi)始釋放。

隨著圖像數(shù)據(jù)變得更容易獲得,計(jì)算機(jī)視覺(jué)的使用范圍也正在擴(kuò)大。不僅簡(jiǎn)單的相機(jī)在圖像質(zhì)量、尺寸和成本方面得到了極大的改善,而且無(wú)人機(jī)、機(jī)器人甚至衛(wèi)星現(xiàn)在都在其中。有了清晰的數(shù)據(jù)愿景和正確的數(shù)據(jù)管理策略,工業(yè)圖像數(shù)據(jù)才能付諸行動(dòng)。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)的工業(yè)應(yīng)用一覽

無(wú)水印圖片可私聊獲取

醫(yī)療業(yè)

  • 癌癥檢測(cè)
  • 新冠肺炎診斷
  • 口罩檢測(cè)
  • 細(xì)胞分類(lèi)
  • 運(yùn)動(dòng)評(píng)估
  • 腫瘤檢測(cè)
  • 疾病進(jìn)展評(píng)分
  • 醫(yī)療保健和康復(fù)
  • 醫(yī)療技能培訓(xùn)
  • 遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)
  • 機(jī)器輔助診斷
  • 醫(yī)學(xué)影像檢測(cè)

農(nóng)業(yè)

  • 動(dòng)物監(jiān)測(cè)
  • 農(nóng)場(chǎng)自動(dòng)化
  • 作物監(jiān)測(cè)
  • 開(kāi)花檢測(cè)
  • 種植園監(jiān)測(cè)
  • 昆蟲(chóng)檢測(cè)
  • 植物病害檢測(cè)
  • 自動(dòng)除草
  • 自動(dòng)作物收獲
  • 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)
  • 灌溉管理
  • 無(wú)人機(jī)農(nóng)田監(jiān)測(cè)
  • 作物產(chǎn)量評(píng)估

交通運(yùn)輸業(yè)

  • 車(chē)輛分類(lèi)
  • 移動(dòng)違規(guī)檢測(cè)
  • 流量分析
  • 停車(chē)占用檢測(cè)
  • 自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別
  • 車(chē)輛重新識(shí)別
  • 行人檢測(cè)
  • 交通標(biāo)志檢測(cè)
  • 防撞系統(tǒng)
  • 路況監(jiān)測(cè)
  • 基礎(chǔ)設(shè)施狀況評(píng)估
  • 駕駛員注意力檢測(cè)

制造業(yè)

  • 生產(chǎn)力分析
  • 跟蹤工作場(chǎng)所變化的影響,員工如何花費(fèi)時(shí)間和資源,并實(shí)施各種工具
  • 這些數(shù)據(jù)可以為時(shí)間管理、工作場(chǎng)所協(xié)作和員工生產(chǎn)力提供有價(jià)值的見(jiàn)解
    • 設(shè)備外觀(guān)檢查
  • 有助于監(jiān)控建筑工地或智能工廠(chǎng)對(duì)安全協(xié)議的遵守情況。
  • 例如面罩檢測(cè)或頭盔檢測(cè)
    • 質(zhì)量管理
  • 提供了一種可擴(kuò)展的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)智能工廠(chǎng)中生產(chǎn)過(guò)程和裝配線(xiàn)的自動(dòng)化視覺(jué)檢查和質(zhì)量控制
  • 使用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法非常穩(wěn)健,不需要昂貴的特殊相機(jī)和不靈活的設(shè)置
    • 工人技能培訓(xùn)
  • 優(yōu)化工業(yè)生產(chǎn)和人機(jī)交互中的裝配線(xiàn)操作
  • 提高工作績(jī)效、提高生產(chǎn)效率(精益優(yōu)化)以及更重要的是發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)行為以降低事故率
    • 產(chǎn)品組裝
  • 實(shí)施計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)進(jìn)行全自動(dòng)化的產(chǎn)品組裝和管理流程
  • 計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)不斷監(jiān)控和引導(dǎo)裝配線(xiàn)上的機(jī)械臂和員工。
    • 缺陷檢測(cè)
  • 從相機(jī)收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,分析數(shù)據(jù)流并根據(jù)預(yù)定義的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),檢測(cè)缺陷,并提供偏差百分比
  • 根據(jù)這些數(shù)據(jù),可以追蹤生產(chǎn)線(xiàn)過(guò)程中的問(wèn)題所在。
  • 請(qǐng)記住:“不檢測(cè)缺陷的成本遠(yuǎn)高于檢測(cè)缺陷的成本?!?/li>
  • 投資基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的缺陷檢測(cè)系統(tǒng)可能是一種具有成本效益的解決方案。
  • 零售業(yè)

    • 客戶(hù)跟蹤
    • 人數(shù)統(tǒng)計(jì)
    • 盜竊檢測(cè)
    • 等待時(shí)間分析
    • 社交隔離
    • 自動(dòng)收款
    • 購(gòu)物推薦

    教育業(yè)

    • 遵守社交距離
    • 校園口罩檢測(cè)
    • 停車(chē)管理系統(tǒng)
    • 學(xué)校的入侵檢測(cè)
    • 防破壞系統(tǒng)
    • 無(wú)人看管物體事件預(yù)警
    • 面部情緒分析
    • 考勤監(jiān)控

    運(yùn)動(dòng)及體育業(yè)

    • 玩家姿勢(shì)追蹤
    • 無(wú)標(biāo)記動(dòng)作捕捉
    • 績(jī)效評(píng)估
    • 多人姿勢(shì)跟蹤
    • 中風(fēng)識(shí)別
    • 實(shí)時(shí)輔導(dǎo)
    • 運(yùn)動(dòng)隊(duì)分析
    • 球體追蹤
    • 球門(mén)線(xiàn)技術(shù)
    • 運(yùn)動(dòng)中的事件檢測(cè)
    • 比賽亮點(diǎn)生成
    • 體育活動(dòng)評(píng)分


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    參考:

  • https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2021/05/03/computer-vision-remains-an-untapped-opportunity-in-american-industry/?sh=767328f07a79
  • https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2021/05/03/computer-vision-remains-an-untapped-opportunity-in-american-industry/?sh=767328f07a79
  • Top Computer Vision Applications in Different Industries in 2021 — ITRex
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    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的【增速】人工智能之计算机视觉工业领域落地一览的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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