音頻分離Spleeter的安裝

• 1.環境依賴及建立（需要已安裝anaconda）
• • 1.0 項目源地址（github地址）
  • 1.1 創建虛擬環境
  • 1.2 激活虛擬環境
  • 1.3 conda 安裝spleeter
  • 1.4 下載一個示例音樂
  • 1.5 將該音樂分離為兩部分
  • • 1.5.1 報錯：No module named numba.decorators
    • 1.5.2 解決方案：
  • 1.6 下載分類模型
  • • 1.6.1報錯ValueError:Can't load save_path when it is None.
    • 1.6.2 解決方案：
    • 1.6.3 繼續運行
    • 1.6.4 查看分離結果
• 2. 參考

音軌分離軟件 spleeter，只需輸入一段命令就可以將音樂的人聲和各種樂器聲分離，支持 mp3、wav、ogg 等常見音頻格式。
Spleeter 基于 TensorFlow 開發，本身運行速度非常快。分離過程可以在 GPU 或 CPU 上執行。在 GPU 上運行，如果它將音頻文件分成四個音軌，可以比實時速度快 100 倍。
作為一位研究音頻的學生，還是忍不住來接觸了一下，接觸后自覺 該模型也確實不錯 ，不然也不可能在短短幾周在github標星上千。總而言之，就是 向大佬學習 。

1.環境依賴及建立（需要已安裝anaconda）

1.0 項目源地址（github地址）

具體內容可以參看原作者的github地址：
spleeter項目github鏈接

1.1 創建虛擬環境

conda create -n spleeter python=3.7

1.2 激活虛擬環境

conda activate spleeter

激活之后是這樣的：

1.3 conda 安裝spleeter

conda install -c conda-forge spleeter

這里要安裝的文件還是比較多的：

在這里我還是要說一下的，此處我們在下載個別庫的時候或許有時候網絡會慢，但是沒關系的，一次下載不成功，之后再去嘗試就好了嘛~

1.4 下載一個示例音樂

由于原項目的文件我沒有下載成功，此處我是在一個備份網址上下載的：

https://gitee.com/mirrors/spleeter/raw/master/audio_example.mp3

1.5 將該音樂分離為兩部分

spleeter separate -i audio_example.mp3 -p spleeter:2stems -o output

1.5.1 報錯：No module named numba.decorators

運行時出錯：

1.5.2 解決方案：

出現這個問題是因為版本升級的問題，之前的一些庫不在原來的目錄下了，例如我們這里出現的 jit ，解決辦法，就是將該庫從最新的目錄下引入即可：

D:\softwares\Anaconda\install\envs\spleeter\Lib\site-packages\librosa\util\decorators.py 然后將 from numba.decorators 改為 from numba.core.decorators import jit as optional_jit 保存退出，再次運行即可

已經么有出錯了：

1.6 下載分類模型

可以使用其他下載工具下載該模型文件，這里程序一直在搜索該模型文件而沒有繼續向下進行

https://github.com/deezer/spleeter/releases/download/v1.4.0/2stems.tar.gz

然后將文件放置到pretrained_models文件夾下的2stems文件夾下：

之后再次運行該程序：

spleeter separate -i audio_example.mp3 -p spleeter:2stems -o output

其他分類模型下載：其他分類模型文件下載鏈接（包括兩種的、四種的、五種的）

1.6.1報錯ValueError:Can’t load save_path when it is None.

但是這一步報錯了ValueError:Can’t load save_path when it is None.

1.6.2 解決方案：

在2stems文件夾內將之前下載的文件解壓即可，如下所示：

1.6.3 繼續運行

這下就沒有錯誤了，執行成功后會出現如下結果：

OMP: Info #212: KMP_AFFINITY: decoding x2APIC ids. OMP: Info #210: KMP_AFFINITY: Affinity capable, using global cpuid leaf 11 info OMP: Info #154: KMP_AFFINITY: Initial OS proc set respected: 0-7 OMP: Info #156: KMP_AFFINITY: 8 available OS procs OMP: Info #157: KMP_AFFINITY: Uniform topology OMP: Info #179: KMP_AFFINITY: 1 packages x 8 cores/pkg x 1 threads/core (8 total cores) OMP: Info #214: KMP_AFFINITY: OS proc to physical thread map: OMP: Info #171: KMP_AFFINITY: OS proc 0 maps to package 0 core 0 OMP: Info #171: KMP_AFFINITY: OS proc 1 maps to package 0 core 1 OMP: Info #171: KMP_AFFINITY: OS proc 2 maps to package 0 core 2 OMP: Info #171: KMP_AFFINITY: OS proc 3 maps to package 0 core 3 OMP: Info #171: KMP_AFFINITY: OS proc 4 maps to package 0 core 4 OMP: Info #171: KMP_AFFINITY: OS proc 5 maps to package 0 core 5 OMP: Info #171: KMP_AFFINITY: OS proc 6 maps to package 0 core 6 OMP: Info #171: KMP_AFFINITY: OS proc 7 maps to package 0 core 7 OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 7496 tid 19160 thread 0 bound to OS proc set 0 OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 7496 tid 19160 thread 1 bound to OS proc set 1 OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 7496 tid 22880 thread 2 bound to OS proc set 2 OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 7496 tid 18956 thread 8 bound to OS proc set 0 OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 7496 tid 23428 thread 12 bound to OS proc set 4 OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 7496 tid 6992 thread 3 bound to OS proc set 3 OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 7496 tid 16912 thread 7 bound to OS proc set 7 OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 7496 tid 4264 thread 6 bound to OS proc set 6 OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 7496 tid 22176 thread 4 bound to OS proc set 4 OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 7496 tid 5200 thread 9 bound to OS proc set 1 OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 7496 tid 21368 thread 10 bound to OS proc set 2 OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 7496 tid 15160 thread 11 bound to OS proc set 3 OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 7496 tid 22224 thread 14 bound to OS proc set 6 OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 7496 tid 19652 thread 5 bound to OS proc set 5 OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 7496 tid 15096 thread 15 bound to OS proc set 7 OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 7496 tid 24260 thread 13 bound to OS proc set 5 OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 7496 tid 19524 thread 16 bound to OS proc set 0 OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 7496 tid 17908 thread 17 bound to OS proc set 1 OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 7496 tid 19516 thread 18 bound to OS proc set 2 OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 7496 tid 24540 thread 19 bound to OS proc set 3 OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 7496 tid 9528 thread 20 bound to OS proc set 4 OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 7496 tid 6120 thread 21 bound to OS proc set 5 OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 7496 tid 24108 thread 22 bound to OS proc set 6 OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 7496 tid 10668 thread 23 bound to OS proc set 7 INFO:spleeter:File output\audio_example/vocals.wav written succesfully INFO:spleeter:File output\audio_example/accompaniment.wav written succesfully

1.6.4 查看分離結果

好了，到了這里我們就可以到對應文件夾（output）下取尋找解析的文件了，以我的為例：

2. 參考

1.spleeter使用
2.spleeter環境搭建遇到的問題解決辦法參考：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的音频分离Spleeter的安装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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