Spleeter 是由法國(guó)音樂(lè)流媒體公司 Deezer 開(kāi)發(fā)并在 Github 上開(kāi)源的音軌分離軟件，可用于非專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景下的音樂(lè)的人聲和各種樂(lè)器聲分離。

下面是安裝教程，請(qǐng)?jiān)诿钚谢?anaconda prompt 上運(yùn)行代碼：

conda install -c conda-forge ffmpeg libsndfile
以下載 spleeter 的依賴(lài)軟件。

pip install spleeter
以下載 spleeter 庫(kù)。請(qǐng)不要使用 conda install 。

wget https://github.com/deezer/spleeter/raw/master/audio_example.mp3
以下載 spleeter 提供的示例音樂(lè)。如果你沒(méi)有 wget 也可以使用別的工具下載。如果你希望使用自己的音樂(lè)，請(qǐng)將其拷貝至命令行前綴路徑（即目前所處理的文件夾路徑）。

在命令行前綴路徑下新建文件夾，命名為 pretrained_models 。在 Github 的 releases 欄目中下載 2/4/5stems.tar.gz ，拷貝至上述文件夾并分別解壓縮。

python -m spleeter separate -p spleeter:2stems -o output audio_example.mp3

• -p 后接分軌數(shù)量，默認(rèn)分為 2 軌，即人聲 + 伴奏。 4 軌（ spleeter:4stems ）為人聲 + 鼓點(diǎn) + 貝斯 + 其他。 5 軌（ spleeter:5stems ）為人聲 + 鼓點(diǎn) + 貝斯 + 鋼琴 + 其他。
• -o 后接導(dǎo)出文件夾路徑，若按默認(rèn)只寫(xiě) output ，則在命令行前綴路徑下的 output 文件夾。如果路徑中有空格，則整個(gè)路徑兩端需用半角引號(hào)括起來(lái)。
• 代碼最后是原音頻文件的路徑。如果路徑中有空格，則整個(gè)路徑兩端需用半角引號(hào)括起來(lái)。如果原音頻文件在命令行的前綴路徑下，則只寫(xiě)文件名即可。

標(biāo)記一下筆者踩過(guò)的坑：

spleeter 依賴(lài) ffmpeg 和 libsndfile 兩個(gè)以 c 語(yǔ)言為基礎(chǔ)的軟件。筆者的電腦由于 conda 有問(wèn)題，早期試圖 pip install ffmpeg 和 libsndfile （事實(shí)上，甚至不存在后者這個(gè) python 庫(kù)）。如果你的電腦上沒(méi)有 conda ，建議你直接去這兩個(gè)軟件的官網(wǎng)上下載。

對(duì)于 ffmpeg 而言，官網(wǎng)上下載之后還需要添加環(huán)境變量 path 。你可以在添加之后，在命令行輸入 ffmpeg ，如果未報(bào)錯(cuò)則說(shuō)明成功。需要注意的一點(diǎn)是：添加環(huán)境變量之后需要重啟命令行才能生效！！！

spleeter 對(duì)于很多庫(kù)都有特定版本的需求，筆者的 numpy 、 scipy 、 tensorflow 等幾乎都在 pip install 時(shí)重裝了一遍。你最好聽(tīng)話(huà)一個(gè)個(gè)裝……

如果運(yùn)行 spleeter 時(shí)報(bào)錯(cuò) file not found ，可能是你使用了在其他博客看見(jiàn)的舊版 spleeter 命令（ -i -p -o ）。請(qǐng)切換為本文的命令。

如果你想要批量運(yùn)行 spleeter 命令，請(qǐng)記住： os.system() 不能運(yùn)行 spleeter 命令，請(qǐng)?jiān)?jupyter notebook 中通過(guò)前綴一個(gè)半角嘆號(hào)來(lái)運(yùn)行該命令。你可以在另一個(gè) python 文件中，輸出所有你需要運(yùn)行的 spleeter 命令（前綴嘆號(hào)的），并將其復(fù)制到 jupyter notebook ，以實(shí)現(xiàn)批量分離音軌。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的音轨分离软件 Spleeter 使用教程及踩过的坑的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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