春季的時(shí)候，孩子小學(xué)要有個(gè)國(guó)學(xué)的演出活動(dòng)，班主任想讓班級(jí)孩子集體朗誦＜詩(shī)經(jīng)＞片斷，但需要伴奏音樂(lè).想把愛(ài)奇藝的視頻下載下來(lái)，取其中的背景音樂(lè)．但是不知道怎么下載，所以就找到了我(家長(zhǎng)里唯一從事電腦相關(guān)工作的)．下載很簡(jiǎn)單，我如you-get就搞定了，視頻音頻我也給分離出來(lái)了．但是老師還有個(gè)要求，就是要把音樂(lè)里的人聲和樂(lè)器伴奏聲分離出來(lái)(我分離出來(lái)的音頻是古琴，鼓點(diǎn)，孩子的朗誦聲在一起的)．當(dāng)時(shí)我找了好幾個(gè)windows下的軟件，調(diào)了好幾個(gè)參數(shù)，也沒(méi)有弄出好的效果．后來(lái)就不了了之了．

直到今天，我看到了 Spleeter這個(gè)開(kāi)源工具，就又把這個(gè)事件想起來(lái)了，試了一下，效果是相當(dāng)?shù)暮?#xff01;

軟件介紹

音軌分離軟件 spleeter，只需輸入一段命令就可以將音樂(lè)的人聲和各種樂(lè)器聲分離，支持 mp3、wav、ogg 等常見(jiàn)音頻格式。

Spleeter 基于 TensorFlow 開(kāi)發(fā)，本身運(yùn)行速度非常快。分離過(guò)程可以在 GPU 或 CPU 上執(zhí)行。在 GPU 上運(yùn)行，如果它將音頻文件分成四個(gè)音軌，可以比實(shí)時(shí)速度快 100 倍。

安裝

官方文檔推薦用 Conda 環(huán)境安裝，如下所示：

git clone https://github.com/Deezer/spleeter

conda env create -f spleeter/conda/spleeter-cpu.yaml

其實(shí)用pip也是可以安裝成功的!

使用

首先試一下示例的mp3文件，是沒(méi)問(wèn)題的.

conda activate spleeter-cpu

spleeter separate -i spleeter/audio_example.mp3 -p spleeter:2stems -o output

然后，我測(cè)試了一下愛(ài)奇藝下載的mp4文件,分離效果也很好！

我用pip安裝時(shí)沒(méi)有OMP開(kāi)始的日志輸出，只有用github的源碼安裝的才能看到！

拆分類(lèi)型選項(xiàng)人聲(歌聲)/伴奏分離(兩個(gè)音軌)

人聲/鼓/貝斯/其他分離(四個(gè)音軌)

人聲/鼓/貝斯/鋼琴/其他分離器(五個(gè)音軌)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python把多个人声分离_python音轨分离神器的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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