Python 迭代器的使用
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Python 迭代器的使用
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
文章目錄
- 先了解一下可迭代對象
- 迭代器
- 迭代器的使用
- 使用 iter() 返回迭代器
- 使用 for 遍歷迭代器
- 文件迭代
- 自定義迭代器
先了解一下可迭代對象
說到迭代器就必須先要提一下可迭代對象(iterable),可迭代對象是能夠逐一返回其成員項的對象??傻鷮ο蟀ㄐ蛄蓄愋?#xff08;如list、str、tuple)和非序列類型(如dict、文件對象、定義 __iter__() 方法或實現了 Sequence 語義的 __getitem__() 方法的任意自定義類對象。)。一個可迭代對象都有一個 __iter__() 方法,也就是說有 __iter__() 方法的對象,就是可迭代對象。
迭代器
在Python中,迭代器是遵循迭代協議的對象,用來表示一連串數據流。重復調用迭代器的__next__()方法(或將其傳給內置函數 next())將逐個返回數據流中的項。當沒有數據可用時則將引發 StopIteration 異常。
迭代器分為兩類:
- 使用iter()從任何序列對象中得到迭代器(如list, tuple, dict, set等)。
- 輸入迭代器generator (包括生成器和帶 yield 的函數)。
迭代器有兩個基本方法:
- iter() 返回一個迭代器對象
- next() 逐一返回迭代對象中的項
迭代器的使用
使用 iter() 返回迭代器
In [1]: list = ['A', 'B', 'C']In [2]: iters = iter(list)In [3]: print(next(iters)) AIn [4]: print(next(iters)) BIn [5]: print(next(iters)) CIn [6]: print(next(iters)) --------------------------------------------------------------------------- StopIteration Traceback (most recent call last) <ipython-input-6-9689206231f0> in <module> ----> 1 print(next(iters))StopIteration:list 是長度為3的列表,使用list作為參數返回的迭代器中可迭代的項目也只有3個,當超出可迭代的范圍時將引發 StopIteration 異常。
使用 for 遍歷迭代器
迭代器對象可以使用for語句進行遍歷。
list = ['A', 'B', 'C'] iters = iter(list) for i in iters:print(i)輸出結果:
A
B
C
文件迭代
逐行讀取文本文件的內容
for i in open("test.txt", encoding="utf-8"):print(i)自定義迭代器
一個類通過實現 __iter__() 與 __next__() 方法來創建一個迭代器。
迭代器必須有 __iter__() 方法用來返回該迭代器對象自身。
class MyIter:def __init__(self, m):self.data = mself.length = len(m)self.index = -1def __iter__(self):return selfdef __next__(self):if self.index < self.length-1:self.index += 1else:raise StopIteration return self.data[self.index]# def next(self): # Python2 中使用next() # if self.index < self.length-1: # self.index += 1 # else: # raise StopIteration # return self.data[self.index]iters = MyIter(['A', 'B', 'C']) for i in iters:print(i) # print(next(iters)) # print(next(iters)) # print(next(iters))總結
以上是生活随笔為你收集整理的Python 迭代器的使用的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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