一、什么是迭代器
迭代是python中訪問集合元素的一種非常強大的一種方式。迭代器是一個可以記住遍歷位置的對象，因此不會像列表那樣一次性全部生成，而是可以等到用的時候才生成，因此節省了大量的內存資源。迭代器對象從集合中的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完。迭代器有兩個方法：iter（）和next（）方法。

二、可迭代的對象
類似于list、tuple、str 等類型的數據可以使用for …… in…… 的循環遍歷語法從其中依次拿到數據并進行使用，我們把這個過程稱為遍歷，也稱迭代。python中可迭代的對象有list（列表）、tuple（元組）、dirt（字典）、str（字符串）set等。

mylist = [1,2,3,4,5] mydirt = {"name":"張三","sex":"男","age":18}mytuple = (1,2,3,4,5) myset = {1,2,3,3,4}for i in mylist:print(i)for i in mytuple:print(i)for i in myset:print(i)for i,j in mydirt.items():print("%s:%s" % (i,j))

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除此之外，也可以創建一個可迭代的對象：只要此對象含有__iter__方法，那么它就是一個可迭代的對象，如下面的例子：其中定義了一個__iter__方法，我們通過isinstance（）函數以及Iterable來判斷由Classmate類創建的class1對象是否是可迭代的對象：若class1是一個Iterable（可迭代對象）則結果返回為True；否則，結果為False。

from collections import Iterableclass Classmate(object):"""定義一個同學類"""def __init__(self):self.name = list()self.name_num = 0def add(self,name):self.name.append(name)def __iter__(self):passclass1 = ?Classmate() class1.add("張三") class1.add("李四") class1.add("王五")print("判斷是否是可迭代的對象：", isinstance(class1,Iterable))

運行結果如下：

三、創建一個迭代器
1.一個類（對象）只要含有“__iter__”、"__next__"兩個方法，就將其稱為迭代器。__iter__方法返回一個特殊的迭代器對象，而這個迭代器對象自動實現了_next__方法，并返回一個值，最后通過拋出異常StopIteration來結束迭代。我們來給上一個例子增加__next__方法：

from collections import Iterable from collections import Iteratorclass Classmate(object):"""定義一個同學類"""def __init__(self):self.name = list()self.name_num = 0def add(self,name):self.name.append(name)def __iter__(self):passdef __next__(self):passclass1 = ?Classmate() class1.add("張三") class1.add("李四") class1.add("王五")print("判斷是否是可迭代的對象：", isinstance(class1,Iterable))print("判斷是否是迭代器：", isinstance(class1,Iterator))

還是通過isinstance（）函數來判斷，如果class1是一個迭代器（Iterator），則結果返回True；否則返回False。運行結果如下：

2.只是名義上的 可迭代對象/迭代器 還不夠，具有相應的功能才算是完整。首先，對于__iter__方法，它需要具有一個可以返回一個迭代器對象的功能（這個對象可以是自己(前提是本身就是一個迭代器），也可以是其它迭代器）；對于__next__方法，它需要標記并返回下一個迭代器對象。代碼如下（為防止迭代速度過快，我們添加sleep來控制速度）：

from collections import Iterable from collections import Iterator import timeclass Classmate(object):"""定義一個同學類"""def __init__(self):self.name = list()self.name_num = 0def add(self,name):self.name.append(name)def __iter__(self):return self ? # 返回本身def __next__(self):# 記憶性返回數據if self.name_num < len(self.name):ret = self.name[self.name_num]self.name_num += 1return retclass1 = ?Classmate() class1.add("張三") class1.add("李四") class1.add("王五")print("判斷是否是可迭代的對象：", isinstance(class1,Iterable))print("判斷是否是迭代器：", isinstance(class1,Iterator))for name in class1:print(name)time.sleep(1)

運行結果如下:

可以發現，當需要讀取的內容讀取完之后不會停止，而是無限循環的繼續返回空值。因此我們可以為其添加拋出異常（StopIteration，python中用于標標識迭代完成，防止出現無限循環的情況）的程序，當需要的數據讀取完成時就拋出異常，從而結束：

from collections import Iterable from collections import Iterator import timeclass Classmate(object):"""定義一個同學類"""def __init__(self):self.name = list()self.name_num = 0def add(self,name):self.name.append(name)def __iter__(self):return self ? # 返回本身def __next__(self):if self.name_num < len(self.name):ret = self.name[self.name_num]self.name_num += 1return ret# 拋出異常，當循環后自動結束else:raise StopIterationclass1 = ?Classmate() class1.add("張三") class1.add("李四") class1.add("王五")print("判斷是否是可迭代的對象：", isinstance(class1,Iterable))print("判斷是否是迭代器：", isinstance(class1,Iterator))for name in class1:print(name)time.sleep(1)

運行結果如下：

四、迭代器的應用
迭代器最核心的功能就是可以通過__next__方法的調用來返回下一個值。而這個值不是從已有的數據中讀取的，而是通過程序按照一定的規則生成的。這也就意味著我們可以不再依賴一個現存的數據集合來存放數據，而是邊用邊生成，這樣的好處就是可以節省大量的內存空間。我們通過對比以下問題的兩個解決方法，來進一的理解其應用優勢：

問題：試編寫一個程序實現斐波那契數列（0,1,1,2,3,5,8,13,21……后一項總是等于前兩項的和）：

方法一：

a = 0 b = 1 myFibonacci = list()nums = int(input("請輸入需要生成Fibonacci數列項的個數："))i = 0 while i < nums:myFabonacci.append(a)a,b = b,a+bi += 1for num in myFibonacci:print(num)

方法二：

class Fibonacci(object):"""斐波那契數列得迭代器"""def __init__(self,nums):self.nums = nums ? # 傳入參數，生成斐波那契數列的個數self.a = 0 ??self.b = 1self.i =0 ? ?# 用于記憶生成的個數def __iter__(self):return selfdef __next__(self):ret = self.a ? # 記憶第一個數if self.i < self.nums:self.a, self.b = self.b,self.a +self.bself.i += 1return retelse:raise StopIteration ? # 停止迭代nums = int(input("請輸入需要生成Fibonacci數列項的個數：")) fobo = Fibonacci(nums)for num in fobo:print(num)

假如我們需要生成10個Fibonacci數列的項，兩者的運行結果相同，如下：

雖然結果相同，但實際效果卻相差巨大。來看一下方法一，他是通過while循環立即生成一個列表用來存放數據，接著再從已有的數據中讀取所需數據，而這需要占用一定的內存空間；再來看一下方法二，它并沒有用到列表，而是返回一個迭代器，在需要的時候生成相關數據。縱觀以上兩種方法，在生成個數較小時，兩者相差不大，但當生成個數是10萬，100萬，1000萬呢？前者需要消耗大量的內存資源，而后者僅需占用一點內存即可。這也是python2中range（）函數和python3中range（）函數的不同點，python3的range（）函數采用了迭代器的方式，不再依賴于現有的數據集合，也就相當于python2中的xrange()函數。

五、小結：
1.可迭代對象不一定是迭代器。

2.迭代器一定是可迭代對象。

3.容器類型（list tuple dict str set ）是可迭代對象但不是迭代器。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python迭代器详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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