圖形數據庫是 NoSQL 數據庫中的一種應用圖形方式存儲實體之間關系信息的數據庫，最常見例子就是社會網絡中人與人之間的關系。

用關系型數據庫存儲“關系信息”數據的效果并不理想，其查詢步驟復雜、響應緩慢，而圖形數據庫的特有設計卻非常適合“關系信息”數據的管理。

關系型數據庫在表示多對多關系時，一般需要建立一個關聯表來記錄兩個實體之間的關系，若這兩個實體之間擁有多種關系，那就需要額外增加多個關聯表。而圖形數據庫在同樣的情況下，只需要標明兩者之間存在著不同的關系。如果要在兩個節點集間建立雙向關系，只需要為每個方向定義一個關系即可。

也就是說，相對于關系數據庫中的各種關聯表，圖形數據庫中的關系可以通過關系能夠包含屬性這一功能來提供更為豐富的關系展現方式。

因此，相較于關系型數據庫，圖形數據庫的用戶在對事物進行抽象時將擁有一個額外的標識，那就是豐富的關系。

圖形數據庫更有利于對人際關系、事件關系及其他關系的數據的管理和應用。如微信的社交網絡，主要用于保持親人和朋友之間的聯系，圖形數據庫能很好地顯示出用戶在朋友圈所具有的影響力，以及朋友之間是否存在著共同的愛好和興趣。

常見的圖形數據庫有 Neo4j、FlockDB、AllegroGrap、GraphDB、InfiniteGrap 等，另外，還有其他一些圖形數據庫，如 OrientDB、InfoGrid 和 HypergraphDB 等。

總結

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