一.什么玩意是迭代器？

先說說什么是迭代吧，迭代就是一件事情重復很多次，比如說for循環。

for循環可以對一切有iter方法的對象進行迭代，那么什么是iter方法呢？

一個對象是否可迭代，全都取決于這個對象是否有iter方法，調用對象的iter方法，就回返回一個迭代器，這個迭代器一定具有next方法，在調用這個迭代器的next方法時，迭代器就回返回它的下一個值，當迭代器中沒有值可以返回了，就回拋出一個名為StopIteration的異常，停止迭代。

迭代器還有個很重要的特性，就是不可逆，只能前進，不能后退。

for循環就是這樣工作的，for循環在循環一個對象的時候，會調用這個對象的iter方法，得到迭代器，然后在調用這個迭代器的next方法，去獲得這個迭代器中包涵的每個值。

二.列表和迭代器的區別在哪里？如何可以實現一個基本的迭代器？

迭代器的工作方式，是在使用的時候計算一個值獲取一個值，而列表呢，是一次性獲取所有的值，如果有很多值，就會占用很大的內存。

當自己創建一個對象時，如何讓自己的對象可迭代？

class test_class:

def init(self,start_num,stop_num):

self.start_num = start_num

self.stop_num = stop_num

def next(self):

if self.start_num < self.stop_num:

self.start_num += 1

return self.start_num

def iter(self):

return self

test_obj = test_class(0,3)

print test_obj.next()

>>>1

print test_obj.next()

>>>2

print test_obj.next()

>>>3

三.什么是生成器？

個人的理解，生成器是個比較特殊的可迭代對象，它與其他的可迭代對象不太一樣的地方，就是，其他的可迭代對象需要調用iter方法，返回個迭代器對象，然后通過迭代器對象去執行next方法，獲取迭代器中的值，但是生成器直接可以被迭代，無需執行iter方法。

在python中生成器有兩種表達形式：

函數式生成器：也就是字面意思，在常規的函數中定義的生成器，語句的返回值不再使用return去返回，而是使用yield關鍵字每次返回一個結果,一個函數中不可以有多個return，但是可以有多個yield，函數中的每一個yield都會返回一個結果，每執行一個yield，函數的執行狀態都會被‘掛起’可以理解為暫停，下次繼續調用這個函數的時候，會從上次掛起的位置繼續向下執行。

下面是關于函數式生成器的例子：

下面這個例子驗證了yield的兩種特性，第一種是一個函數可以yield多個值，有多個yield，另外一個就是函數式生成器的掛起特性。

def func1():

yield 1

print "第一個yield執行完成~"

yield 2

print "第二個yield執行完成~"

yield 3

print "第三個yield執行完成~"

for i in func1():

print i

>>>1

第一個yield執行完成~

2

第二個yield執行完成~

3

第三個yield執行完成~

生成器表達式：使用類似于列表推導式的方法，但是返回的對象不再是一個列表，而是一個可以按需生成結果的一個對象(生成器)。

例1:

for i in (i for i in range(10000)):

print i

(i for i in range(5)) 這個就是生成器表達式。

(i for i in range(10000)) = def test(): for i in range(10000):yield i

這兩個種寫法起到的作用是一樣的，只不過是寫法不同，一個是生成器表達式，另一種是函數式生成器。

有沒有覺得這種生成器表達式和列表推導式看起來很像，不同的地方就在于列表推導式是使用［］中括號，而生成器表達式使用的是()小括號？

事實就是如此，它們之間的語法確實只差一個括號，但是，生成器表達式更節省內存空間。

關于生成器，大致就說的差不多了，最后來個總結：

生成器的定義方法與普通的函數是一模一樣的，不同的地方就是生成器使用yield返回一個值，函數使用return返回一個值。

在python中，生成器會自動實現迭代協議，在沒有值可以返回的時候，返回一個StopIteration異常。

生成器使用yield語句返回一個值。yield語句掛起該生成器函數的狀態，保留足夠的信息，以便之后從它離開的地方繼續執行。

下面的例子是列表推導式和生成器表達式執行的效率對比，感興趣的小伙伴可以在自己電腦上執行一下試試。

#列表解析

sum([i for i in range(100000000)])#內存占用大,機器容易卡死

#生成器表達式

sum(i for i in range(100000000))#幾乎不占內存

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python迭代器和生成器的作用_python迭代器与生成器的详细介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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