前言

第1章智能硬件與機器視覺

1.1 機器視覺在智能硬件領域的應用

1.2 智能硬件上的機器視覺技術方案選型

1.3 本章小結

第2章樹莓派軟硬件準備

2.1 刷寫系統(tǒng)

2.2 硬件連接

2.3 Linux系統(tǒng)的基本操作

2.4 遠程連接樹莓派

2.5 使用相機模塊拍攝一張照片

2.6 本章小結

第3章安裝OpenCV

3.1 使用pip安裝OpenCV

3.2 樹莓派源碼編譯安裝OpenCV 4

3.3 本章小結

第4章通過案例手把手入門OpenCV

4.1 開始前的準備

4.2 OpenCV圖像簡單處理

4.3 OpenCV圖像對象計數

4.4 本章小結

第5章使用Python拍攝照片、視頻

5.1 安裝picamera環(huán)境

5.2 使用攝像頭拍攝照片

5.3 使用攝像頭拍攝視頻

5.4 本章小結

第6章使用Python處理相機原始數據

6.1 捕獲并直接編碼

6.2 多種捕獲方法

6.3 樹莓派相機的實際應用

6.4 常見錯誤集錦

6.5 本章小結

第7章道路、商場人流統(tǒng)計

7.1 原理解析

7.2 軟件環(huán)境準備

7.3 使用Python實現人群計數器

7.4 本章小結

第8章道路信息文字識別

8.1 EAST深度學習模型

8.2 檢測圖片中的文字

8.3 檢測視頻中的文字

8.4 對文字內容進行識別

8.5 本章小結

第9章簡單人臉追蹤

9.1 核心原理和效果簡介

9.2 環(huán)境準備和代碼編寫

9.3 測試人臉跟蹤效果

9.4 本章小結

第10章人臉追蹤安防攝像頭

10.1 總體設計思路

10.2 軟件環(huán)境準備

10.3 編寫代碼

10.4 使用PID調節(jié)二自由度云臺

10.5 本章小結

第11章多路攝像頭中央AI監(jiān)控

11.1 網絡傳輸OpenCV幀

11.2 ImageZMQ消息傳遞系統(tǒng)

11.3 多路樹莓派攝像頭配置

11.4 配置中央監(jiān)控室服務器端和Caffe框架

11.5 使用OpenCV實現視頻流網絡傳輸

11.6 本章小結

總結

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