1、工業安全大數據匯聚與治理

大數據匯聚，即將多元化數據整合，由于時空大數據來源廣泛、渠道繁雜、形式各異，匯聚時要采用一定方法如：多源異構數據自適應匯聚。數據匯聚系統是多源異構生態系統科學數據的匯聚平臺，通過科學數據、知識資源的匯聚匯交，構建生態系統領域統一的科學數據存儲庫，支撐數據產品加工挖掘分析，支撐資源共享服務。
大數據治理：對數據本身質量的管理，對數據的全生命周期進行管理，包含傳統數據處理（聚類分析、因子分析、相關分析、對應分析、回歸分析）、數據質量提升等展現數據價值的工作。數據質量提升：事前預防（制定質量檢測模型）、事中監控（監控原始數據和數據中心質量）、事后改善（建立相關流程工具修復數據質量）。目的：實現數據價值最大化和生產風險最低化。核心：規劃監控和執行。

2、多模態數據挖掘與知識圖譜構建

多模態：不單單是文字數據還有圖像等數據，如圖像中含有一些單單用文字難以識別的屬性或關系（鍵盤、屏幕、筆記本之間的關系；香蕉的黃色或或黃綠色而非藍色）。
多模態數據挖掘：研究怎么將圖片和文字對應起來的問題，不能簡單的拼接，對于需要識別出多個實體的情況不合適。
多模態知識圖譜的構建通常有兩種方法：①用文本知識圖譜中的文字標記圖像；②將圖像定位到文本知識圖譜中的實體。

3、超融合軟件平臺構建與工程應用

超融合架構:指在同一套單元設備中不僅僅具備計算、網絡、存儲和服務器虛擬化等資源和技術，而且還包括備份軟件、快照技術、重復數據刪除、在線數據壓縮等元素，而多套單元設備可以通過網絡聚合起來，實現模塊化的無縫橫向擴展，形成統一的資源池。超融合架構是實現“軟件定義數據中心”的終極技術途徑。HCI類似Google、

多模態知識圖譜構建和數據挖掘方向，多模態關系抽取，思考視頻和語音融合，（動作序列分類網絡）搜資料當下研究方向進展遇到的困難，人工客服只有語音能否是開視頻的形式進行指導，視頻直接上傳至服務器處理？

場景：在家咖啡從桌子上掉落在地上，主人說：“我靠”，機器人根據這兩個字無法判斷接下來的行為，顯然是不智能的。如果加上圖像，機器人能識別到咖啡掉在地上這個“動作”，根據主人“我靠”驚訝的文字，就可以執行讓掃地機器人去清理咖啡污漬，甚至能接一杯新的咖啡。如果咖啡倒落在地上而主人翁沒有說：“我靠”，那機器人只去打掃也不失“聰慧”。

VQA:Visual Question Answering
Image caption：根據一張圖像生成一句話
數據集：可以從社交平臺爬取，一般社交平臺會有圖片對應的文字信息，使用視覺對象的標簽和視覺特征與文本表示進行拼接。直接將圖像和文本進行拼接沒有進行細粒度的挖掘，因為單模態中文本存在結構信息而圖像也存在視覺結構信息，所以利用每個模態的結構信息輔助完成多模態關系抽取。（圖片和文本都存在實體和關系）如下圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的工业安全大数据汇聚与治理、2、多模态数据挖掘与知识图谱构建、3、超融合软件平台构建与工程应用概念的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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