由于指靜脈由于采集時候手指的不固定，所以同一手指的不同照片可能會有旋轉。我們提取手指的輪廓就是為了擬合出手指的中線，從而對手指的圖片進行旋轉矯正。

在opencv中提供了好幾種方法供我們用來提取圖片中物體的邊界與輪廓。有Sobel算子，拉普拉斯算法等等，但是應用在我的圖片上一點都不友好：

中間的是原圖，不知道是不是因為我沒有對原圖進行平滑處理，如果用這兩種算子來進行進一步的處理的話，難度巨大。但是在opencv中，還有一種十分友好的邊緣檢測的方法，他就是cv.Canny()

想了解原理和用法的話這里講的非常清楚：

Canny的原理

接下來展示一下這個函數的效果（網頁原因圖片被拉伸了）

效果很好，與輪廓無關的部分大大減少。

示例的源碼：

import cv2 as cv import numpy as np

總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv-python 指静脉的手指轮廓提取实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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