步驟

導入圖表庫

在ui界面新建一個wight窗口并提升為那個圖表庫的類型

寫函數(shù) 輸入參數(shù)是（圖表，待處理圖片）

圖表的橫軸是像素值 從0-255 縱軸是此灰度的像素點數(shù)量或者占比

所以要挨個判斷圖像里的每一個像素點 確認灰度值之后計數(shù)

然后用畫圖表的指令就可以了

我下面為什么引用了 Qt:OpenCV::Mat與Qt::QImage相互轉換 的知識呢。。。因為一開始我參考的例程導入的是qimage的圖片。我覺得mat可能好用一點。。。。結果發(fā)現(xiàn)我不用轉，直接把圖片導入成mat格式來用就好了，我個憨憨。

void MainWindow::graydata(QCustomPlot * plot, Mat img) {double yrange=0;QVector<double>datax;QVector<double>datay;plot->clearGraphs();datay.resize(256);//向量擴容到256并填充為0 用來計數(shù)for (double i=0;i<256;i++) {datax.push_back(i);//x向量填0 1 ……255 作為橫坐標}//QImage countimg=img->copy();unsigned char* data=img.data;//bits()直接返回圖像第一個字節(jié)的地址int width = img.rows-50;int hight = img.cols-50;//圖像邊緣隨手隔了50個像素不讀for (int i=50;i<hight;i++) {for (int j=50;j<width;j++) {datay[data[i*hight+j]]+=1;}}//y軸最大值QVector<double>::iterator it;for (it=datay.begin();it!=datay.end();it++) {if(*it>yrange)yrange=*it;}plot->xAxis->setRange(-5,260);plot->yAxis->setRange(0,(int)yrange);QCPBars *bars=new QCPBars(plot->xAxis,plot->yAxis);bars->setData(datax,datay);bars->setPen(QColor(0,0,0));plot->replot(); }

QImage::Format這個方法可以查詢圖片的顏色類型
Qt:OpenCV::Mat與Qt::QImage相互轉換

假設存在一個 3\times3 的圖像，如下圖所示，數(shù)組x 統(tǒng)計的是像素點的灰度級，數(shù)組y
統(tǒng)計的是具有該灰度級的像素個數(shù)。其中，灰度為1的像素共3個，灰度為2的像素共1個，灰度為3的像素共2個，灰度為4的像素共1個，灰度為5的像素共2個。

數(shù)字圖像處理(15): 灰度直方圖(matplotlib 和OpenCV
繪制直方圖)

QCustomPlot簡單介紹和例程
qt超強精美繪圖控件 - QCustomPlot一覽 及 安裝使用教程

下面兩個鏈接 第一個說qimage格式有對齊，mat格式不用對齊
第二個說 mat格式基本上不用對齊，但是也有需要對齊的時候。。。

把QImage轉換為cv::Mat

例如保存BMP格式的圖像時，BMP要求圖像數(shù)據(jù)按四字節(jié)對齊，此時就需要對Mat中的數(shù)據(jù)進行補零
對齊方法就是在每一行尾部補零，零的個數(shù)可能是1~3個

但其實大部分時候，Mat的內存都是連續(xù)的，只有極個別時候需要擔心這個問題，這里有說明，和這里

【學習OpenCV】Mat::data指針

總結

以上是生活随笔為你收集整理的qt画个灰度直方图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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