前端测试开发工具--mock 的使用
目錄
1. 背景
2. Mock是什么
3. Mock能做什么
4. Mock實現方式
5. Mock市面上常見的解決方案
6. Python下unittest.mock使用
1. 背景
在實際產品開發過程中，某個服務或前端依賴一個服務接口，該接口可能依賴多個底層服務或模塊，或第三方接口，比如說服務 A 依賴服務B，服務B又依賴服務 C，如下圖所示：
這種依賴的問題會導致原本的需求目的是要驗證服務A，但由于所依賴的服務B或者服務C不穩定或者未開發完成，導致工作無法正常開展。
那作為測試工程師，面對這樣的情形，我們該怎么辦呢？解決這類問題的核心的思路：引入依賴服務替身，更通俗的叫法，引入Mock服務。
今天就結合unittest框架，給大家分享一些關于Mock的一些常見使用。
2. Mock是什么
可能還有些讀者之前并沒有接觸過Mock，不清楚Mock是個啥。
Mock簡單來理解，就是在測試過程中，對于某些不容易構造或者不容易獲取的對象，用一個虛擬的對象來創建以便測試。而這個虛擬的對象就是mock對象。mock對象就是真實對象在調試期間的代替品。
有時也將Mock服務稱之為測試服務替身，或者測試服務檔板，下圖很形象的描述了Mock的作用。
3. Mock能做什么
就Mock功能而言，本身適用場景較多，但在實際項目中，引入Mock常用來解決的幾類，概括起來，主要有：
- 接口間的相互依賴
- 單元測試
- 第三方接口調用
1.前后端聯調
比如你是一個前端頁面開發，現在需要開發一個功能：
下一個訂單，支付頁面的接口，根據支付結果，支付成功，展示支付成功頁，支付失敗，展示支付失敗頁。要完成此功能，你需要調用后端的接口，根據返回給你的結果，來展示不同的頁面。此時后端接口還沒開發好，作為一個前端開發總不能等別人開發好了，你再開發，那你只有加班的命了。為了同步開發完成任務，此時，你可以根據接口文檔的規定，把接口的地址和入參傳過去，然后自己mock接口的不同返回界面，來完成前端的開發任務。
2.單元測試
由于單元測試僅針對當前單元進行測試，這就要求所有的內部或者外部依賴都應該是穩定的，采用mock的方法模擬跟本單元依賴的其他單元，可以將測試重點放在當前單元功能，排除外界因素干擾，提升測試精準度。
3.第三方接口依賴
在做接口自動化的時候，有時候需要調用第三方的接口，但是別人公司的接口服務不受你的控制，有可能別人提供的測試環境今天服務給你開著，別人就關掉了，給自動化接口測試帶來很多的麻煩，此時就可以通過mock來模擬接口的返回數據，比如模擬各種第三方異常時的返回。
4. Mock實現方式
Mock雖然是作為依賴服務的替身，但并不需要原原本本去構造實現一個完整的服務邏輯，比如現在有一個A服務依賴B服務，需要通過Mock來替換B服務（做一個假的B服務替身）。
那么我們做一個 Mock 服務其實就是做了一個簡單的服務 B，它不需要實現原有服務 B 負載的處理邏輯，只要能按服務A需要服務B返回的處理邏輯給出對應返回數據就可以了。
目前常見服務或接口協議主要兩種，一種是RPC，另一種是HTTP/HTTPS，mock原理都類似，要么是修改原服務地址為Mock服務地址，要么是攔截原服務的請求Mock返回值，總之就是構造一個假的服務，替代原有服務。
5. Mock市面上常見的解決方案
如果你不想自己動手構建一套Mock解決方案，市面上也提供了很多現存的Mock方案。
常用的有：EasyMock、Mockito?、WireMock、JMockit、Mock、Moco。
如果你團隊技術基礎相對比較薄弱，推薦你看看Moco這個方案，官網如下：
https://github.com/dreamhead/moco/接下來，重點介紹Python系下Mock方案的使用。
6. Python下unittest.mock使用
unittest.mock是一個用于在Python中進行單元測試的庫，顧名思義這個庫的主要功能是模擬一些東西。它的主要功能是使用mock對象替代掉指定的Python對象，以達到模擬對象的行為。
需要注意的是在Python2.x版本中，Mock需要單獨安裝
pip install -U mock從Python 3.3以后的版本mock已經合并到unittest模塊中了，是unittest單元測試的一部分，直接導入過來就行
from unittest import mock官方文檔：
https://docs.python.org/dev/library/unittest.mock.htmlunittest.mock模塊中最常用的是Mock類。
Mock類庫是一個專門用于在unittest過程中制作（偽造）和修改（篡改）測試對象的類庫，避免這些對象在單元測試過程中依賴外部資源（網絡資源，數據庫連接，其它服務以及耗時過長等）
案例：
如下場景：支付是一個獨立的接口，由其它開發提供，根據支付的接口返回狀態去顯示失敗，還是成功，這個是你需要實現的功能，代碼存放在pay.py腳本中:
在zhifu_statues方法中，依賴了zhifu方法，但由于zhifu支付方法的接口是由另外一個同事開發，正常情況下，你同事開發的進度你是無法控制的，需要等他開發完了你才能進行聯調你所負責的zhifu_statues接口，因此我們可以通過引入Mock來解決這個問題。
引入mock后單元測試用例代碼
# !/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : Mike Zhou # @Email : 公眾號：測試開發技術import unittest from unittest import mock import payclass TestZhifuStatues(unittest.TestCase):'''單元測試用例'''def test_01(self):'''測試支付成功場景'''# mock一個支付成功的數據pay.zhifu = mock.Mock(return_value={"result": "success", "msg":"支付成功"})# 根據支付結果測試頁面跳轉statues = pay.zhifu_statues()print(statues)self.assertEqual(statues, "支付成功")def test_02(self):'''測試支付失敗場景'''# mock一個支付失敗的數據pay.zhifu = mock.Mock(return_value={"result": "fail", "msg": "余額不足"})# 根據支付結果測試頁面跳轉statues = pay.zhifu_statues()print(statues)self.assertEqual(statues, "支付失敗")if __name__ == "__main__":unittest.main()上述代碼引入Mock后，我們就可以順利完成對支付成功和支付異常兩類場景的驗證工作。（實際你可以補充更多）
mock中還有另一種實現方式，通過patch裝飾器的使用,patch作為函數裝飾器，為您創建模擬并將其傳遞到裝飾函數。
用mock.patch實現如下：
# !/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : Mike Zhou # @Email : 公眾號：測試開發技術import unittest from unittest import mock import payclass TestZhifuStatues(unittest.TestCase):'''單元測試用例'''@mock.patch("pay.zhifu")def test_001(self, mock_zhifu):'''測試支付成功場景'''# 方法一：mock一個支付成功的數據# pay.zhifu = mock.Mock(return_value={"result": "success", "msg":"支付成功"})# print(pay.zhifu())# 方法二：mock.path裝飾器模擬返回結果mock_zhifu.return_value = {"result": "success", "msg":"支付成功"}# # 根據支付結果測試頁面跳轉statues = pay.zhifu_statues()print(statues)self.assertEqual(statues, "支付成功")@mock.patch("pay.zhifu")def test_002(self, mock_zhifu):'''測試支付失敗場景'''# mock一個支付失敗的數據mock_zhifu.return_value = {"result": "fail", "msg": "余額不足"}# 根據支付結果測試頁面跳轉statues = pay.zhifu_statues()self.assertEqual(statues, "支付失敗")if __name__ == "__main__":unittest.main()總結
以上是生活随笔為你收集整理的前端测试开发工具--mock 的使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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