若使用R語言調用data <- read.csv("dataset.csv")文件出現了亂碼，解決的方法簡單整理如下：

查看R語言運行環境的區域(locale)設置

> Sys.getlocale(category = "LC_ALL") [1] "LC_COLLATE=Chinese (Simplified)_China.936;LC_CTYPE=Chinese (Simplified)_China.936;LC_MONETARY=Chinese (Simplified)_China.936;LC_NUMERIC=C;LC_TIME=Chinese (Simplified)_China.936"

若區域設置的字符集LC_CTYPE為中文，一般可以斷定dataset.csv文件是UTF-8文件格式，此時可以加一個參數：

data <- read.csv("dataset.csv", fileEncoding = "UTF-8")

若還是不能讀取數據集，或者使用fileEncoding = "UTF-8"時header出現了X.U.FEFF奇怪的字樣，說明UTF-8格式的文件頭帶了BOM（byte oreder mark， 字節順序標記），此時應該換成fileEncoding = "UTF-8-BOM"：

data <- read.csv("dataset.csv", fileEncoding = "UTF-8-BOM")

注意：

不要使用encoding = "UTF-8"的參數，實際上encoding的參數相當于分兩個步驟:

# 1. 讀入數據 data <- read.csv("dataset.csv") # 2. 對data中有所的字符串進行encoding轉碼，比如， # 帶中文的factor(或是character)，實際上調用了：Encoding(levels(data[,1]) <- "UTF-8" # 對應列是factor 情形# 或Encoding(data[,1]) <- "UTF-8" # 對應列是character情形

不要fileEncoding和encoding兩個參數同時使用
原因如同注意1， 若是fileEncoding和encoding同時指定`UTF-8’, 相當于對字符串進行兩次轉碼。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的R语言read.csv乱码问题UTF-8 BOM X.U.FEFF的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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