目標

找一段比較長的文本（文本是以.txt文件形式存在的）
NOTE：頻率法適用于較大樣本

打開文件，讀取字符形成字符串（ python文件函數）
處理成只包含小寫字母的字符串 （用re的函數）

統計這段字符串中的字母頻率

將這個頻率和自己查找到的頻率表對照，看看差異。

亂序法加密這個字符串，用標準頻率表中的對應次序來解密。
一般都會得到若干個正確單詞，但完全碰對的可能性不大。

輸出解密文件

找一段比較長的文本

從global times環球時報上摘取了一個報道

文件處理

由于是字符操作，字符串屬于不可變對象，因此返回新的對象

dat = open('EnglishSample.txt','r') sample = dat.read() dat.close() sample = sample.lower()#lower 方法返回的是一個新的字符串 sample = re.sub('[\W\d]+','',sample) #將第一個模式替換為第二種字符串，作用在第三個變量 #同樣返回一個新的字符串

清洗后不含有空格并且沒有大寫字母

字母頻率統計&頻率表

def frequencyDict(sample):rDict = {}strlen = len(sample)for i in sample:if i in rDict:rDict[i] += 100.0/strlen#百分制詞頻else:rDict[i] = 1.0/strlenreturn rDict

另一種統計方法（直接使用字符串內置方法count）

for i in alpha:v3.append(100.0*secret.count(i)/len(secret))#統計加密后詞頻

在某個網站找了頻率表
然后手動錄入

stdDict = {'e':12.02,'t':9.10,'a':8.12,'o':7.68,'i':7.31,'n':6.95,'s':6.28,'r':6.02,'h':5.92,'d':4.32,'l':3.98,'u':2.88,'c':2.71,'m':2.61,'f':2.30,'y':2.11,'w':2.09,'g':2.03,'p':1.82,'b':1.49,'v':1.11,'k':0.69,'x':0.17,'q':0.11,'j':0.10,'z':0.07}

圖表展示

一個尷尬的展示方法

如果按照值排列，就會看不明白字符順序

改良之后

采用字母表正常順序，觀察詞頻的差異
雖然圖片依舊比較丑，但是可以觀察到詞頻區別
紅色為網上查到的詞頻

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.title('詞頻表紅線是網絡版') plt.plot(k1,v1,'r') plt.bar(k1,v2) plt.show()

加密

根據字典加密（同理可以解密）

def transfer(instr, code):temp = []for i in range(len(instr)):temp.append(code[instr[i]])outstr = ''.join(temp)return outstr

另外為了便于排序字典（我也不知道為什么當初要研究這個）
我研究了一下sort方法和lambda表達式
將字典轉換為鍵值對列表
sort方法
匿名函數
可以選擇按照鍵排序或者按照值排序，返回排好的鍵&值兩個列表

def sortDict(rDict,k,v,key=0):raw = list(rDict.items())raw.sort(key = lambda d:d[key])for i in raw:k.append(i[0])v.append(i[1])

解密結果

Bent over a barrel, Greek microbrewer Sophocles Panagiotou lovingly draws a measure of his Septem Red Ale into a glass cylinder and expertly transfers it to a glass.
……
gernokeatgtaaeuyaeevcilaogaebeasowholueswtrtyionomuokiryupdatbs
……
慘不忍睹

總結

寫代碼之前一定先策劃好變量與函數（即使python很重要的是使用庫函數）

代碼重用非常重要，不要出現復制粘貼的想法（兩個函數有共同功能要再分拆）

變量名要不僅有代表性，而且要先策劃，否則一堆encodeXX的變量名還是看不明白

破窗效應，如果有一段很爛的代碼，會導致心態爆炸胡寫下去，所以開始不要寫的亂

python編程中遇到的問題往往是有可以滿足需求的函數，但是數據類型不是很方便，所以寫起來總是有削足適履的感覺

總結

以上是生活随笔為你收集整理的乱序字典加密解密python基础知识综合应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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