回环检测(激光 VS 视觉)
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
回环检测(激光 VS 视觉)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
一、激光
分支定界
- 分支就是擴展操作,定界就是剪枝操作。
- 整數規劃的松弛問題是線性規劃。
二、視覺
檢測指標
- 準確率和召回率
- 假陰性:算法檢測不是回環,事實是回環。
- 假陽性:算法檢測是回環,事實不是回環。
| 是回環 | 真陽性 | 假陽性 |
| 不是回環 | 假陰性 | 真陰性 |
詞袋模型
1、創建字典
k-means:
- 隨機選取k個中心點。
- 每個樣本計算它與每個中心點的距離,取最小的最為它的歸類。
- 重新計算中心點。
- 結束條件:迭代達到一定次數或每個中心點變化很小。
2、相似度計算
- TF-IDF:在一幀圖像中出現頻率高,而在其他圖像中出現頻率低,則該單詞區分度高權重大。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的回环检测(激光 VS 视觉)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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