Seaborn多變量分析繪圖

代碼詳見https://github.com/RenDong3/Python_Note

1 讀取數據

2 分析繪圖

parameters:

• x,y,hue 數據集變量 變量名
• data 數據集 數據集名
• row,col 更多分類變量進行平鋪顯示 變量名
• col_warp 每行的最高平鋪數 整數
• estimator 在每個分類中進行矢量到標量的映射 矢量
• ci 置信區間 浮點數或None
• n_boot 計算置信區間時使用引導迭代次數 整數
• units 采用單元的標識符,用來執行多級引導和重復測量設計 數據變量或向量數據
• order,hue_order 對應排序列表 字符串列表
• kind 可選:point 默認 ,bar 柱狀圖, box 盒圖, violin提琴,strip 散點,swarm 分散點即樹圖,size 每個面的高度(英寸),aspect縱橫比,orient方向 “v”,“h”,color 顏色

2.1 stripplot()

2.2 swarmplot()

2.3 設置hue屬性

2.4 盒圖

2.5 小提琴圖

2.6 組合圖

2.7 條形圖

2.8 點圖

3 細節設置

4 多功能繪圖函數

• 使用多功能繪圖函數sns.factorplot(),指定其kind屬性可以繪制折線圖 點圖等多種形式

4.1 折線圖

4.2 條形圖

4.3 樹圖

4.4 盒圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python学习16 ----Seaborn多变量分析绘图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。