前言

當前我們都會說SpringBoot是Spring框架對“約定優先于配置理念的最佳實踐的產物，一個典型的SpringBoot應用本質上其實就是一個基于Spring框架的應用，而如果大家對Spring框架已經了如指掌，那么，在我們一步步揭開SpringBoot微框架的面紗之后，大家就會發現“陽光之下，并無新事”。

至于Spring Boot的一些用途、特色、支持的開發語言，以及它的學習前景，網絡上有各種各樣的博文對此有過解釋，在這里我就不多說了，Springboot的重要性不言而喻。下面我們就通過一份阿里大牛的SpringBoot經典之作來深入了解SpringBoot以及它的編程思想。

01 Kakfa面試瘋狂轟炸44問

1.1 Kakfa基礎面試篇

• 1.Kafka的用途有哪些？使用場景如何？

• 2.Kafka中的ISR、AR又代表什么？ISR的伸縮又指什么

• 3.Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分別代表什么？

• 4.Kafka中是怎么體現消息順序性的？

• 5.Kafka中的分區器、序列化器、攔截器是否了解？它們之間的處理順序是什么？

• 6.Kafka生產者客戶端的整體結構是什么樣子的？

• 7.Kafka生產者客戶端中使用了幾個線程來處理？分別是什么？

• 8.Kafka的舊版Scala的消費者客戶端的設計有什么缺陷？

• 9.“消費組中的消費者個數如果超過topic的分區，那么就會有消費者消費不到數據”這句話是否正確？如果正確，那么有沒有什么hack的手段？

• 10.有哪些情形會造成重復消費？

• 11.那些情景下會造成消息漏消費？

• 12.KafkaConsumer是非線程安全的，那么怎么樣實現多線程消費？

• 13.簡述消費者與消費組之間的關系

• 14.當你使用kafka-topics.sh創建（刪除）了一個topic之后，Kafka背后會執行什么邏輯？

• 15.topic的分區數可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是為什么？

• 16.topic的分區數可不可以減少？如果可以怎么減少？如果不可以，那又是為什么？

• 17.創建topic時如何選擇合適的分區數？

1.2 Kakfa進階面試篇

• 1.Kafka目前有哪些內部topic，它們都有什么特征？各自的作用又是什么？

• 2.優先副本是什么？它有什么特殊的作用？

• 3.Kafka有哪幾處地方有分區分配的概念？簡述大致的過程及原理

• 4.簡述Kafka的日志目錄結構

• 5.Kafka中有哪些索引文件？

• 6.如果我指定了一個offset，Kafka怎么查找到對應的消息？

• 7.如果我指定了一個timestamp，Kafka怎么查找到對應的消息？

• 8.聊一聊你對Kafka的Log Retention的理解

• 9.聊一聊你對Kafka的Log Compaction的理解

• 10.聊一聊你對Kafka底層存儲的理解

• 11.聊一聊Kafka的延時操作的原理

• 12聊一聊Kafka控制器的作用

• 13.Kafka的舊版Scala的消費者客戶端的設計有什么缺陷？

• 14.消費再均衡的原理是什么？（提示：消費者協調器和消費組協調器）

• 15.Kafka中的冪等是怎么實現的？

1.3 Kakfa高級面試篇

• 1.Kafka中的事務是怎么實現的？

• 2.失效副本是指什么？有哪些應對措施？

• 3.多副本下，各個副本中的HW和LEO的演變過程

• 4.Kafka在可靠性方面做了哪些改進？（HW, LeaderEpoch）

• 5.為什么Kafka不支持讀寫分離？

• 6.Kafka中的延遲隊列怎么實現

• 7.Kafka中怎么實現死信隊列和重試隊列？

• 8.Kafka中怎么做消息審計？

• 9.Kafka中怎么做消息軌跡？

• 10.怎么計算Lag？(注意read_uncommitted和read_committed狀態下的不同)

• 11.Kafka有哪些指標需要著重關注？

• 12.Kafka的那些設計讓它有如此高的性能？

02 總結：繪上一張Kakfa架構思維大綱腦圖（xmind）

其實關于Kafka，能問的問題實在是太多了，扒了幾天，最終篩選出44問：基礎篇17問、進階篇15問、高級篇12問，個個直戳痛點，不知道如果你不著急看答案，又能答出幾個呢？

總結

以上是字節二面的一些問題，面完之后其實挺后悔的，沒有提前把各個知識點都復習到位。現在重新好好復習手上的面試大全資料（含JAVA、MySQL、算法、Redis、JVM、架構、中間件、RabbitMQ、設計模式、Spring等），現在起閉關修煉半個月，爭取早日上岸！！！！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的大V推荐！安卓放弃java的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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