在jupyter notebook中，因為其解析文件的方式是基于json的，所以其默認保存的文件格式不是.py而是.ipynb。而.ipynb文件并不能簡單的import進.py或者.ipynb文件中，這就為開發帶來了極大不便。因為在jupyter notebook中，一定要是在默認的.ipynb下才能有一系列的特性支持，比如自動補全，控制臺等待，而.py文件只能通過文本編輯器修改，非常非常不便。

因為.ipynb可以import .py的module，所以其中一個解決方法是將已經寫好的.ipynb格式的module轉換成.py文件。在寫好的.ipynb文件的最后新建一個cell，寫入代碼如下：

try: !jupyter nbconvert --to python file_name.ipynb# python即轉化為.py，script即轉化為.html# file_name.ipynb即當前module的文件名 except:pass

然后在當前目錄下會生成一個同名的.py文件，這個module可以在其他.ipynb中被import。但這樣轉化出的.py文件中有時候會保留上述代碼。如果要完全避免的話，可以專門另寫一個轉換文件，集中存放所有文件的轉換語句。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Jupyter notebook中.py与.ipynb文件的import问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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