在前面的錄音文件“可觀察的現象和突現的過程本體-由存在的現象探索存在的真到轉向存在的歷史”中曾給出對現象世界的一個歸納和總結：“參差不齊的現象世界暴露出三個釘和八個爪，向我們揭示了地之理，暗示了天之機”。

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本篇是對“地之理”和“天之機”之后的 “事格”和“人格”的進一步展開，并在此基礎上整理出?形式化的工作內容。這包括用人格和事格代表的兩條形式化路線圖，分別是度量衡和文法的形式規(guī)則。兩者都是圍繞著“我”展開的，從兩個互反的方向（ “二我”和“二無我”--人我法我和人無我法無我?）上給出對“事”和“理”的三種不同視角：理事二邊、理事無礙和理事圓融。

同時， “二我”和“二無我”的兩條路線，分別代表了所有智能的最終結果，即?聯結connection和關聯或聯想association。前者是小智慧（走”二我“的路線，成為物體形態(tài)的智能，入生死門），后者是大智慧（走”二無我“的路線，別為”般若“，成為能量形態(tài)的智能，入真如門）。

一、聯結性connection

?聯結性用三種事格 （施事格、與事格和受事格）給出“事之理”。從“理事二邊”（即“理”和“事”）的角度，來揭示“ '事' 共不共 '天之機'”。使用的是 “分別心+計算”的能力。

聯結性給出的是度、量、衡的規(guī)則。分別是的三種“面”或三種“分”（智能種類或原型種類不同）：?分組、?分層 和分類。

分組：用來分組的面section （切面）【量measure】?--三不共。表示有限，有意義的情境situation。是直接關于價值觀的智能，是普通程序（an ordinary program。與事格）--程序?(進程，?a?procedure?) 是一個離散過程族的規(guī)范。其一個例子是一個計算機程序，它可以作為靜態(tài)信息寫在一張紙上或計算機存儲器中。該程序的一個激活是一個離散過程，可由有向圖表示。

分層：用來分界的面 interface（截面)【度degree】--?三共。表示無限，真實世界無限的可能性和人類思想的無限的想象力。 是間接關于世界觀的人工心理（artificial psyches，代理的心理學范疇）的智能，是代理agent程序（a software agent。施事格）--它區(qū)別于普通程序的是，賦予give它一個確定的自主權的一個統(tǒng)一的原則（a unifying principle ）。這一原則可以被稱為 其心理?psyche。

分類：用來分類的面plane（斷面）【衡balance】--三對<共,不共>。表示有限的可能的世界。 關于自身人生觀的智能，AI程序（受事格）--一個機器人（a?robot），它是一個AI系統(tǒng)，從環(huán)境中接收信號，并以一個幫助它實現某些已確立的目標的方式作用于環(huán)境。?????????????????????

二、關聯性association

關聯性給出的是文法I型、II型和III型的規(guī)則，分別定義了三種“合”或三種“整”（智能程度或集成度不同）：對齊（一致性）、部分兼容（兼容性）和完全集成（包容性）。

關聯性的一個典型的樣例，也是本篇的緣起。是從ESG聯想到的內容。

?關聯性是概念思維的一個形式，它由一個概念名激發(fā) 聯想到其層級， 先備忘，?以待后驗。這是從要實現的目的來考慮的，同時區(qū)別了目標。

當前認知科學中各類計算方法（包括用于對其進行推理和對于分類的推理]的相關方法）可以用于三種不同的目的purpose：AI （句子系統(tǒng)），?智力增強(推理系統(tǒng) )和 假設檢驗(證明系統(tǒng) )。這三種方法的主要區(qū)別在于目標goal：模擬，增強或人類認知的理解。為其中任何一種設計的計算方法通常都可以適用于其他方法。

關聯性 體現了人格 的“人之理”（做人的道理--“敬畏心+計度”）。人類思想的起碼底線是“敬畏心”，作為人總在動心思活動（心理活動）是“計度”。

從目的和目標兩個側面同時考慮，則表示為：

法無我	理事圓融[全景]；理事無礙 [無影]	人無我
	人?共不共?地之理； 事?在不在?人為

針對EAG問題的關聯性思維的樣例完整列表如下：

創(chuàng)新的三個層次 定義 人工神經網絡
開發(fā)方法	符號標準化	詞匯標準化
本體出現	對象發(fā)現	發(fā)明 類實例?
重命名	重組	重生	中文
rename	reform	reborn	英文
字里	字面	行間	經典用法-標本（感招力 標本方差）
MIS	ERP	ESG	典型例子-樣例（業(yè)力 樣本零)
norm	form	rule	(主題詞)b??<提到的>m3
隱喻	轉喻	回指	(必然會省略的)c?<沒提到的>m2
隱含在領域中	在原文中陳述的	被隱藏的真理	(可能會需要背景知識的)d?<可能使用的>m1
			三不共：深度神經網絡?? CNN RNN CAN

（右接上表）

自然規(guī)律-三共 基礎神經網絡[監(jiān)督學習 廣度]?
? 物是人非 斗轉星移 時過境遷
映射?景	要求在句法語義規(guī)則之間進行嚴格的一一映射		一剛性約束	圖形 |? -- (+破浪線)? ?
轉換?移	立方體{差別λ,差異ε,差距Δ}。PID單元? 數字 串
投影?影	引滿能招業(yè)力牽? ATCG單位 字符 串			爪claw：?←? ?-<? \
	1作為主要的意義表示	初始字母集S	二放松限制
λ表達式	2并能處理handle?anything	初始公理集A	(allow 靈活性)
		初始斷言集B	產生式P: α→β	釘peg：?→?? >-? /
				?????? 符號 圖形 圖標

說明：上表中“剛性約束” 右側列中是 組成過程類型的三種小圖形：豎線、水平直線和水平波浪線。可組裝出過程process類型的全部五個葉子級子類型。如下圖所示：

?上面的列表中包含了：

三不共：聯結主義connectionism，機械主義mechanism和行為主義behaviourism。對應認知進化水平中的感知-動作(P-A)機制的三層。

三共：?共生共長共情。對應刺激響應機制的 R/S 神經網絡，表示了基礎underlying模型（數學模型)。是計算的三位一體主義（基于 關系 類型/類別：?computational trinitarianism?=?propositions as types?+programs as proofs?+relation type theory/category theory）。三共 的三層劃分，給出AI的三個頂級角色：?活動主、傳動輔和運動副。

蘊含的三對<共，不對>:

• ?非常（兩個極端：?大而無外小而無內）：<非常名-人類的常識概念圖式近似值中省略的缺陷-語言設計中所定義的“除內”（規(guī)約reduction），非常道-經驗類比的認識法則默認值中忽略的缺失--語言設計中所定義的“除外”（推導derivation）>；
• ?常（作為常量）：兩種意圖<其繳 - 有 , 其妙-無>
• ?無常（作為變量）：二種作用<正向輔佐 ,逆向護佑>

【---------未完待續(xù)------------】

總結

以上是生活随笔為你收集整理的软件智能：aaas系统 度量衡及文法规则的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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