采用圖像處理和模式識別等技術實現了對醫療上的各種細胞的分類識別問題，比如對白細胞的分類：中性粒細胞、淋巴細胞、嗜酸性細胞等的分類識別 計數問題。

對細胞的分類首要問題是細胞的提取工作，從復雜多變的背景下把細胞輪廓提取出來就需要動態的分析閾值來獲得細胞輪廓，然后在利用細胞的輪廓等特征，對特征進行分類，然后再對已有的細胞進行識別判斷工作。

運用SVM分類器達到了很好的分類效果。效果可見，圖1 為分類出來的 中性粒細胞，圖2為分類出來的淋巴細胞。

圖 1

圖 2?

感興趣的 ＱＱ ?87528696

總結

以上是生活随笔為你收集整理的细胞分类　识别 系统的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。