本文來自AI新媒體量子位（QbitAI）

今日凌晨，來自KPCB的“互聯網女皇”瑪麗·米克爾（Mary Meeker）照例在Code大會上發布《互聯網趨勢2017報告》。

自從1995年以來，這已經是報告的第22次發布。

整份報告共有11個組成部分、355頁，涉及全球互聯網趨勢、在線廣告、互動娛樂、媒體、云、中國、印度、健康、公司、宏觀局勢等多個方面。

核心要點包括：

• 智能手機出貨量繼續放緩，2016的年度增長僅有3%
  
• 全球互聯網使用以10%的速度繼續增長，2016年全球互聯網用戶達34億
  
• 互聯網廣告投放將在2017年超過電視廣告
  
• 2015到2016年間的互聯網廣告營收增加，85%被Google和Facebook占據
  
• 在廣告界圖像和音頻正在取代文字
  
• Google的語音識別率達到95%
  
• 全球游戲玩家26億，比1995年增加1億
  

報告中多次提及包括機器學習、圖像及語音識別在內的人工智能相關內容。量子位摘錄整理如下：

在線廣告部分，報告提及Pinterest、Facebook等正在利用圖像識別、交互對話等方式，促進商品銷售轉化。用戶瀏覽內容時進行消費購買的比例在逐步提高。

來自Facebook的數據顯示，26%的廣告點擊轉化成購買。

在算法的驅動下，用戶的搜索行為從輸入文字轉變為輸入圖像等內容：

• 在前端，報告中以剛剛發布不久的Google Lens為例證明圖像輸入正在取代文字輸入。
  
• 在后端，報告指出算法正在從用戶的圖像中推斷出相關內容。
  
• 報告指出，后端的圖像識別算法，能夠為廣告主提供更多的相關展示機會。
  

同樣，語音也在改變用戶的輸入方式：

• 報告指出，來自Google Assistant的數據顯示，接近70%的請求都是自然語言、對話方式發出的。
  
• 相應，2016年移動端有20%的請求是用語音發出。
  
• 此外亞馬遜Echo等基于語音的家用平臺，也正在掀起新的革命。
  
• 在后端，機器學習已經驅動Google的語音識別率從2013年的不足80%，提升至如今的95%。
  

談到互動娛樂市場時，報告也指出原本與游戲相關的GPU，現在變成了人工智能的利器。

而視頻與機器學習的結合也在改變體育運動、改變球隊。

對于人工智能的發展來說，另一個好消息是數據的產生量還將繼續爆炸，而且增速會越來越快。

2005年全球產生的數據為0.1ZB，2015年為12ZB，預計到2020年將達到47ZB，2025年將達到163ZB。

醫療健康領域的數字化輸入信息，實現了48%的年度增長，數據也推動醫療行業快速發展變革。

報告中也對全球科技巨頭按照市值/估值進行了梳理。

• 排名前20位的公司中，美國公司占12家，中國公司占7家，還有一家是日本雅虎。
  
• 排名前三的是：蘋果、Alphabet、亞馬遜
  
• 中國的七家公司是：騰訊、阿里巴巴、百度、螞蟻金服、京東、滴滴、小米。
  
• 2012年，中國排名最高的公司是：中石油。
  

量子位還摘錄了一下去年（2016）這份報告中涉及人工智能的部分，供參考。

語音成為人機交互的新接口，在過去的75年內，每十年人機交互的方式都在革新。

對于消費者而言：

1.迅速：平均來看，人類每秒能說150個單詞，而打字只能打40個。

2.簡單：方便、解放雙手、即刻可用……

3.個性化+語境驅動：能夠根據此前的經驗（問題、互動、位置等）理解廣闊語境下的問題。

語音接口的特性：

1.隨機存取vs分層GUI：試想一下谷歌搜索遇上雅虎詞典……

2.低成本+小體積：只需要麥克風/揚聲器/處理器，以及連接性——利于打造物聯網

3.需要自然語言識別/處理技術

實現人到機器（P2M）語音交互的關鍵：99%的理解&表意準確率+低延遲

計算機接口——從鍵盤到麥克風&鍵盤的進化：仍然處于早期階段。

移動語音助手使用率——迅速上升（基本上由技術進步驅動）

谷歌語音搜索請求：自2008年起翻了35倍，2010年起翻了7 倍

百度語音：自Q2：14起 語音識別使用率翻4倍，文字轉語音翻26倍

2016年，25%來自Windows 10工作欄的搜索請求是語音輸入；同年，Amazon Echo智能音箱占據了25%的美國音箱市場份額；在美國，五分之一的安卓設備上的搜索請求來自語音。

語音作為計算機接口——解放雙手和視覺，拓寬了“始終在線”的概念。

各種平臺正在形成，第三方開發者迅速增加

亞馬遜Alexa語音平臺的野心

1.場景：家庭、汽車、移動設備……

2.在亞馬遜商城上更快、更便捷的購物體驗

汽車——另一個人機交互的全新接口？

汽車行業的變革：計算機化加速，整個行業正在經歷變革，機械化/電子化——>簡單處理器——>電腦。

自動駕駛汽車在準確率/安全性上的提升：由早期的L2/L3加速推進

早期的自動化/ADAS特性仍在繼續提升，測試里程不斷增加。（Waymo L3/L4級別，超過150萬英里；特斯拉 L2級別，超過1億英里）

《互聯網趨勢2017報告》全文

以下是全部335頁報告全文，另外涉及中國的部分由高瓴資本提供，有中文內容。下載PDF版本可以在量子位公眾號（ID：QbitAI）對話界面回復：“女皇”兩個字。

以下是報告中講述中國部分的中文版，由高瓴資本提供。

【完】

本文作者：問耕 李林 原文發布時間：2017-06-01

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2017互联网女皇报告发布，AI相关要点都在这里(附报告全文)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。