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第十章:MATLAB:矩阵分析(特征值与特征向量,矩阵对角化,若尔当标准型,矩阵的反射与旋转变换)

發(fā)布時(shí)間:2023/12/31 编程问答 27 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 第十章:MATLAB:矩阵分析(特征值与特征向量,矩阵对角化,若尔当标准型,矩阵的反射与旋转变换) 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

第十章:矩陣分析

  • 10.1. 特征值與特征向量
    • 10.1.1. 標(biāo)準(zhǔn)特征值與特征向量問(wèn)題
      • 實(shí)例--矩陣特征值與特征向量
      • 實(shí)例:矩陣特征值
    • 10.1.2. 廣義特征值與特征向量問(wèn)題
      • 實(shí)例:廣義特征值與廣義特征向量![在這里插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200926100628526.png#pic_center)
    • 10.1.3. 部分特征值問(wèn)題
      • 實(shí)例--按模最大與最小特征值
      • 實(shí)例--最大與最小的兩個(gè)廣義特征值
  • 10.2. 矩陣對(duì)角化
    • 10.2.1. 預(yù)備知識(shí)
      • 實(shí)例--矩陣對(duì)角化
    • 10.2.2. 具體操作
  • 10.3. 若爾當(dāng)(Jordan)標(biāo)準(zhǔn)形
    • 10.3.1. 若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形介紹
    • 10.3.2. jordan命令
      • 實(shí)例--若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形及變換矩陣
      • 實(shí)例--若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形
  • 10.4. 矩陣的反射與旋轉(zhuǎn)變換
    • 10.4.1. 兩種變換介紹
    • 10.4.2. 豪斯霍爾德(Householder)變換
    • 10.4.3. 吉文斯(Givens)旋轉(zhuǎn)變換
      • 實(shí)例--吉文斯變換
      • 實(shí)例--下海森伯格矩陣下三角矩陣變換
  • 10.5. 綜合實(shí)例--帕斯卡矩陣

矩陣運(yùn)算是線性代數(shù)重要運(yùn)算,本章學(xué)習(xí)求解矩陣的特征值與特征向量,對(duì)角化,反射與旋轉(zhuǎn)變換

10.1. 特征值與特征向量

10.1.1. 標(biāo)準(zhǔn)特征值與特征向量問(wèn)題


實(shí)例–矩陣特征值與特征向量


實(shí)例:矩陣特征值


10.1.2. 廣義特征值與特征向量問(wèn)題

廣義特征值這個(gè)概念實(shí)際上我們并沒(méi)有接觸過(guò),矩陣論中的概念

實(shí)例:廣義特征值與廣義特征向量

10.1.3. 部分特征值問(wèn)題

在一些工程及物理問(wèn)題上,通常我們只需要求出矩陣A的按模最大的特征值,也就是A的主特征值和相應(yīng)的特征向量,這種求部分特征值可以使用eigs命令來(lái)實(shí)現(xiàn)

實(shí)例–按模最大與最小特征值


實(shí)例–最大與最小的兩個(gè)廣義特征值

10.2. 矩陣對(duì)角化

矩陣對(duì)角化是matlab中的較為重要的內(nèi)容,在實(shí)際應(yīng)用中可以大大簡(jiǎn)化矩陣的各種運(yùn)算

10.2.1. 預(yù)備知識(shí)


根據(jù)我們上面所言,在矩陣對(duì)角化之前,我們要判斷一個(gè)矩陣是否可以對(duì)角化,下面我們編寫一個(gè)函數(shù)來(lái)判斷矩陣是否可以對(duì)角化

實(shí)例–矩陣對(duì)角化

10.2.2. 具體操作

上一小節(jié)我們主要講了對(duì)角化理論中的一些基本知識(shí),并給出了如何判斷一個(gè)矩陣是否可以對(duì)角化,本節(jié)主要講對(duì)角化的具體操作

10.3. 若爾當(dāng)(Jordan)標(biāo)準(zhǔn)形

若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形在工程計(jì)算尤其是控制理論有著重要的作用

10.3.1. 若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形介紹


10.3.2. jordan命令

實(shí)例–若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形及變換矩陣

實(shí)例–若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形

10.4. 矩陣的反射與旋轉(zhuǎn)變換

無(wú)論是在矩陣分析,還是在各種工程實(shí)際中,矩陣變換都是重要的工具

10.4.1. 兩種變換介紹


10.4.2. 豪斯霍爾德(Householder)變換



10.4.3. 吉文斯(Givens)旋轉(zhuǎn)變換

givens變換作用巨大,在工程運(yùn)算中,我們要有選擇的消去矩陣或者向量中的一些元素,這個(gè)變換就是解決這個(gè)問(wèn)題

利用這個(gè)變量可以很輕松的將一個(gè)向量的某個(gè)指定分量化為0

實(shí)例–吉文斯變換



實(shí)例–下海森伯格矩陣下三角矩陣變換


10.5. 綜合實(shí)例–帕斯卡矩陣






總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的第十章:MATLAB:矩阵分析(特征值与特征向量,矩阵对角化,若尔当标准型,矩阵的反射与旋转变换)的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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