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LeetCode-SQL（六）

發布時間：2023/12/31 数据库 36 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 LeetCode-SQL（六）小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

以下題目均來自力扣

101、1393.股票的資本損益

難度：★★★☆☆

Stocks 表：

編寫一個SQL查詢來報告每支股票的資本損益。

股票的資本損益是一次或多次買賣股票后的全部收益或損失。

以任意順序返回結果即可。

SQL查詢結果的格式如下例所示：

Stocks 表: +---------------+-----------+---------------+--------+ | stock_name | operation | operation_day | price | +---------------+-----------+---------------+--------+ | Leetcode | Buy | 1 | 1000 | | Corona Masks | Buy | 2 | 10 | | Leetcode | Sell | 5 | 9000 | | Handbags | Buy | 17 | 30000 | | Corona Masks | Sell | 3 | 1010 | | Corona Masks | Buy | 4 | 1000 | | Corona Masks | Sell | 5 | 500 | | Corona Masks | Buy | 6 | 1000 | | Handbags | Sell | 29 | 7000 | | Corona Masks | Sell | 10 | 10000 | +---------------+-----------+---------------+--------+Result 表: +---------------+-------------------+ | stock_name | capital_gain_loss | +---------------+-------------------+ | Corona Masks | 9500 | | Leetcode | 8000 | | Handbags | -23000 | +---------------+-------------------+ Leetcode 股票在第一天以1000美元的價格買入，在第五天以9000美元的價格賣出。資本收益=9000-1000=8000美元。 Handbags 股票在第17天以30000美元的價格買入，在第29天以7000美元的價格賣出。資本損失=7000-30000=-23000美元。 Corona Masks 股票在第1天以10美元的價格買入，在第3天以1010美元的價格賣出。在第4天以1000美元的價格再次購買，在第5天以500美元的價格出售。最后，它在第6天以1000美元的價格被買走，在第10天以10000美元的價格被賣掉。資本損益是每次（’Buy'->'Sell'）操作資本收益或損失的和=（1010-10）+（500-1000）+（10000-1000）=1000-500+9000=9500美元。

解答：

用戶分組，分出這個用戶買的總價錢和賣出的總價錢，然后通過轉換為一行，進行相減就可以求出 with t1 as( selectstock_name,operation,sum(price) p fromStocks group by stock_name,operation ), t2 as( selectstock_name,min(case operation when 'buy' then p end) buy_price,min(case operation when 'Sell' then p end) Sell_price fromt1 group by stock_name ) select stock_name,Sell_price-buy_price capital_gain_loss from t2 order by stock_name desc ;

102、1389.購買了產品A和產品B卻沒有購買產品C的顧客

難度：★★★☆☆

Customers 表：

Orders 表：

請你設計 SQL 查詢來報告購買了產品 A 和產品 B 卻沒有購買產品 C 的顧客的 ID 和姓名（ customer_id 和 customer_name ），我們將基于此結果為他們推薦產品 C 。
您返回的查詢結果需要按照 customer_id 排序。

查詢結果如下例所示。

Customers table: +-------------+---------------+ | customer_id | customer_name | +-------------+---------------+ | 1 | Daniel | | 2 | Diana | | 3 | Elizabeth | | 4 | Jhon | +-------------+---------------+Orders table: +------------+--------------+---------------+ | order_id | customer_id | product_name | +------------+--------------+---------------+ | 10 | 1 | A | | 20 | 1 | B | | 30 | 1 | D | | 40 | 1 | C | | 50 | 2 | A | | 60 | 3 | A | | 70 | 3 | B | | 80 | 3 | D | | 90 | 4 | C | +------------+--------------+---------------+Result table: +-------------+---------------+ | customer_id | customer_name | +-------------+---------------+ | 3 | Elizabeth | +-------------+---------------+ 只有 customer_id 為 3 的顧客購買了產品 A 和產品 B ，卻沒有購買產品 C 。

解答：

先找購買了產品C的顧客，然后去除這顧客，再從剩下的顧客中找到購買了A和B產品的，分組去重數量等于2就可以了 with o_out_c as( select * from Orders where customer_id not in (select customer_id from Orders where product_name='C') ), tmp as ( select * from o_out_c where product_name in ('A','B') ) select * from Customers where customer_id in (select customer_id from tmp group by customer_id having count(distinct product_name)=2)

103、1407.排名靠前的旅行者

難度：★★☆☆☆

表：Users

+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | name | varchar | +---------------+---------+ id 是該表單主鍵。 name 是用戶名字。

表：Rides

+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | user_id | int | | distance | int | +---------------+---------+ id 是該表單主鍵。 user_id 是本次行程的用戶的 id, 而該用戶此次行程距離為 distance 。

寫一段 SQL , 報告每個用戶的旅行距離。

返回的結果表單，以 travelled_distance 降序排列 ，如果有兩個或者更多的用戶旅行了相同的距離, 那么再以 name 升序排列 。

查詢結果格式如下例所示。

Users 表： +------+-----------+ | id | name | +------+-----------+ | 1 | Alice | | 2 | Bob | | 3 | Alex | | 4 | Donald | | 7 | Lee | | 13 | Jonathan | | 19 | Elvis | +------+-----------+Rides 表： +------+----------+----------+ | id | user_id | distance | +------+----------+----------+ | 1 | 1 | 120 | | 2 | 2 | 317 | | 3 | 3 | 222 | | 4 | 7 | 100 | | 5 | 13 | 312 | | 6 | 19 | 50 | | 7 | 7 | 120 | | 8 | 19 | 400 | | 9 | 7 | 230 | +------+----------+----------+Result 表： +----------+--------------------+ | name | travelled_distance | +----------+--------------------+ | Elvis | 450 | | Lee | 450 | | Bob | 317 | | Jonathan | 312 | | Alex | 222 | | Alice | 120 | | Donald | 0 | +----------+--------------------+ Elvis 和 Lee 旅行了 450 英里，Elvis 是排名靠前的旅行者，因為他的名字在字母表上的排序比 Lee 更小。 Bob, Jonathan, Alex 和 Alice 只有一次行程，我們只按此次行程的全部距離對他們排序。 Donald 沒有任何行程, 他的旅行距離為 0。

解答：

每個旅行者，所以用戶表所有人都應該在，這里使用左連接（left join）,然后根據姓名進行分組求和，求和里面設置如果為null的為0，最后進行排序 selectname,sum(ifnull(distance,0)) travelled_distance fromUsers u left joinRides r onu.id=r.user_id group byname order bytravelled_distance desc,name asc ;

104、1412.查找成績處于中游的學生

難度：★★★★★

表: Student

表: Exam

+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | exam_id | int | | student_id | int | | score | int | +---------------+---------+ (exam_id, student_id) 是該表主鍵. 學生 student_id 在測驗 exam_id 中得分為 score.

成績處于中游的學生是指至少參加了一次測驗, 且得分既不是最高分也不是最低分的學生。

寫一個 SQL 語句，找出在所有測驗中都處于中游的學生 (student_id, student_name)。

不要返回從來沒有參加過測驗的學生。返回結果表按照 student_id 排序。

查詢結果格式如下。

Student 表： +-------------+---------------+ | student_id | student_name | +-------------+---------------+ | 1 | Daniel | | 2 | Jade | | 3 | Stella | | 4 | Jonathan | | 5 | Will | +-------------+---------------+Exam 表： +------------+--------------+-----------+ | exam_id | student_id | score | +------------+--------------+-----------+ | 10 | 1 | 70 | | 10 | 2 | 80 | | 10 | 3 | 90 | | 20 | 1 | 80 | | 30 | 1 | 70 | | 30 | 3 | 80 | | 30 | 4 | 90 | | 40 | 1 | 60 | | 40 | 2 | 70 | | 40 | 4 | 80 | +------------+--------------+-----------+Result 表： +-------------+---------------+ | student_id | student_name | +-------------+---------------+ | 2 | Jade | +-------------+---------------+對于測驗 1: 學生 1 和 3 分別獲得了最低分和最高分。對于測驗 2: 學生 1 既獲得了最高分, 也獲得了最低分。對于測驗 3 和 4: 學生 1 和 4 分別獲得了最低分和最高分。學生 2 和 5 沒有在任一場測驗中獲得了最高分或者最低分。因為學生 5 從來沒有參加過任何測驗, 所以他被排除于結果表。由此, 我們僅僅返回學生 2 的信息。

解答：

排序開窗，根據分數正著排一次，然后反著再排一次，再做一個標志轉換，排名不為1的都為0 selectexam_id,student_id,score,if(dense_rank() over(partition by exam_id order by score desc)=1,1,0) dr,if(dense_rank() over(partition by exam_id order by score)=1,1,0) ar fromExam ; 連接學生表，然后對學生id求分組，條件為sum(dr)=0和sum(ar)=0的 selectt.student_id,student_name from (selectexam_id,student_id,score,if(dense_rank() over(partition by exam_id order by score desc)=1,1,0) dr,if(dense_rank() over(partition by exam_id order by score)=1,1,0) ar fromExam) t join Student s ont.student_id=s.student_id group byt.student_id,student_name havingsum(dr)=0 andsum(ar)=0 ;

105、1421.凈現值查詢

難度：★★☆☆☆

表: NPV

+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | year | int | | npv | int | +---------------+---------+ (id, year) 是該表主鍵. 該表有每一筆存貨的年份, id 和對應凈現值的信息.

表: Queries

+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | year | int | +---------------+---------+ (id, year) 是該表主鍵. 該表有每一次查詢所對應存貨的 id 和年份的信息.

寫一個 SQL, 找到 Queries 表中每一次查詢的凈現值.

結果表沒有順序要求.

查詢結果的格式如下所示:

NPV 表: +------+--------+--------+ | id | year | npv | +------+--------+--------+ | 1 | 2018 | 100 | | 7 | 2020 | 30 | | 13 | 2019 | 40 | | 1 | 2019 | 113 | | 2 | 2008 | 121 | | 3 | 2009 | 12 | | 11 | 2020 | 99 | | 7 | 2019 | 0 | +------+--------+--------+Queries 表: +------+--------+ | id | year | +------+--------+ | 1 | 2019 | | 2 | 2008 | | 3 | 2009 | | 7 | 2018 | | 7 | 2019 | | 7 | 2020 | | 13 | 2019 | +------+--------+結果表: +------+--------+--------+ | id | year | npv | +------+--------+--------+ | 1 | 2019 | 113 | | 2 | 2008 | 121 | | 3 | 2009 | 12 | | 7 | 2018 | 0 | | 7 | 2019 | 0 | | 7 | 2020 | 30 | | 13 | 2019 | 40 | +------+--------+--------+(7, 2018)的凈現值不在 NPV 表中, 我們把它看作是 0. 所有其它查詢的凈現值都能在 NPV 表中找到.

解答：

左連接，判斷null為0 select q.id,q.year,ifnull(npv,0) npv from Queries q left join NPV n on q.id=n.id and q.year=n.year

106、1435.繪制會話柱狀圖

難度：★★☆☆☆

表：Sessions

+---------------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------------+---------+ | session_id | int | | duration | int | +---------------------+---------+ session_id 是該表主鍵 duration 是用戶訪問應用的時間, 以秒為單位

你想知道用戶在你的 app 上的訪問時長情況。因此決定統計訪問時長區間分別為 “[0-5>”, “[5-10>”, “[10-15>” 和 “15 or more” （單位：分鐘）的會話數量，并以此繪制柱狀圖。

寫一個SQL查詢來報告（訪問時長區間，會話總數）。結果可用任何順序呈現

下方為查詢的輸出格式：

Sessions 表： +-------------+---------------+ | session_id | duration | +-------------+---------------+ | 1 | 30 | | 2 | 199 | | 3 | 299 | | 4 | 580 | | 5 | 1000 | +-------------+---------------+Result 表： +--------------+--------------+ | bin | total | +--------------+--------------+ | [0-5> | 3 | | [5-10> | 1 | | [10-15> | 0 | | 15 or more | 1 | +--------------+--------------+對于 session_id 1，2 和 3 ，它們的訪問時間大于等于 0 分鐘且小于 5 分鐘。對于 session_id 4，它的訪問時間大于等于 5 分鐘且小于 10 分鐘。沒有會話的訪問時間大于等于 10 分鐘且小于 15 分鐘。對于 session_id 5, 它的訪問時間大于等于 15 分鐘。

解答：

select '[0-5>' as bin,count(duration) as total from Sessions where duration < 300 union select '[5-10>' as bin,count(duration) as total from Sessions where duration >= 300 and duration < 600 union select '[10-15>' as bin,count(duration) as total from Sessions where duration >= 600 and duration < 900 union select '15 or more' as bin,count(duration) as total from Sessions where duration > 900

107、1440.計算布爾表達式的值

難度：★★★★☆

表 Variables:

表 Expressions:

寫一個 SQL 查詢, 以計算表 Expressions 中的布爾表達式.

返回的結果表沒有順序要求.

查詢結果格式如下例所示.

Variables 表: +------+-------+ | name | value | +------+-------+ | x | 66 | | y | 77 | +------+-------+Expressions 表: +--------------+----------+---------------+ | left_operand | operator | right_operand | +--------------+----------+---------------+ | x | > | y | | x | < | y | | x | = | y | | y | > | x | | y | < | x | | x | = | x | +--------------+----------+---------------+Result 表: +--------------+----------+---------------+-------+ | left_operand | operator | right_operand | value | +--------------+----------+---------------+-------+ | x | > | y | false | | x | < | y | true | | x | = | y | false | | y | > | x | true | | y | < | x | false | | x | = | x | true | +--------------+----------+---------------+-------+ 如上所示, 你需要通過使用 Variables 表來找到 Expressions 表中的每一個布爾表達式的值.

解答：

Expressions表與Variables表進行連接兩次，然后使用case when then else end去判斷即可 with tmp as( select left_operand,v1.value left_value,operator,right_operand,v2.value right_value from Expressions e left join Variables v1 on e.left_operand=v1.name left join Variables v2 on e.right_operand=v2.name ) select left_operand, operator, right_operand, case when operator='>' and left_value>right_value then 'true'when operator='<' and left_value<right_value then 'true'when operator='=' and left_value=right_value then 'true'else 'false' end as valuefrom tmp

108、1445.橘子和蘋果

難度：★★★☆☆

表: Sales

寫一個 SQL 查詢, 報告每一天蘋果和桔子銷售的數目的差異.

返回的結果表, 按照格式為 (‘YYYY-MM-DD’) 的 sale_date 排序.

查詢結果表如下例所示:

Sales 表: +------------+------------+-------------+ | sale_date | fruit | sold_num | +------------+------------+-------------+ | 2020-05-01 | apples | 10 | | 2020-05-01 | oranges | 8 | | 2020-05-02 | apples | 15 | | 2020-05-02 | oranges | 15 | | 2020-05-03 | apples | 20 | | 2020-05-03 | oranges | 0 | | 2020-05-04 | apples | 15 | | 2020-05-04 | oranges | 16 | +------------+------------+-------------+Result 表: +------------+--------------+ | sale_date | diff | +------------+--------------+ | 2020-05-01 | 2 | | 2020-05-02 | 0 | | 2020-05-03 | 20 | | 2020-05-04 | -1 | +------------+--------------+在 2020-05-01, 賣了 10 個蘋果和 8 個桔子 (差異為 10 - 8 = 2). 在 2020-05-02, 賣了 15 個蘋果和 15 個桔子 (差異為 15 - 15 = 0). 在 2020-05-03, 賣了 20 個蘋果和 0 個桔子 (差異為 20 - 0 = 20). 在 2020-05-04, 賣了 15 個蘋果和 16 個桔子 (差異為 15 - 16 = -1).

解答：

select s1.sale_date sale_date,s1.sold_num-s2.sold_num diff # 求差即可 from Sales s1 join Sales s2 on s1.sale_date=s2.sale_date # 自連接在一起，方便計算 where s1.fruit='apples' and s2.fruit='oranges' # 讓蘋果和橘子在一行上 order by sale_date

109、1454.活躍用戶

難度：★★★☆☆

表 Accounts:

+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | name | varchar | +---------------+---------+ id 是該表主鍵. 該表包含賬戶 id 和賬戶的用戶名.

表 Logins:

+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | login_date | date | +---------------+---------+ 該表無主鍵, 可能包含重復項. 該表包含登錄用戶的賬戶 id 和登錄日期. 用戶也許一天內登錄多次.

寫一個 SQL 查詢, 找到活躍用戶的 id 和 name.

活躍用戶是指那些至少連續 5 天登錄賬戶的用戶.

返回的結果表按照 id 排序.

結果表格式如下例所示

Accounts 表: +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 1 | Winston | | 7 | Jonathan | +----+----------+Logins 表: +----+------------+ | id | login_date | +----+------------+ | 7 | 2020-05-30 | | 1 | 2020-05-30 | | 7 | 2020-05-31 | | 7 | 2020-06-01 | | 7 | 2020-06-02 | | 7 | 2020-06-02 | | 7 | 2020-06-03 | | 1 | 2020-06-07 | | 7 | 2020-06-10 | +----+------------+Result 表: +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 7 | Jonathan | +----+----------+ id = 1 的用戶 Winston 僅僅在不同的 2 天內登錄了 2 次, 所以, Winston 不是活躍用戶. id = 7 的用戶 Jonathon 在不同的 6 天內登錄了 7 次, , 6 天中有 5 天是連續的, 所以, Jonathan 是活躍用戶.

解答：

# 思路： # 對每個用戶和日期進行排序，然后用日期去減排名，最后對用戶和相減后的日期進行分組，如果數量大于等于5的則是連續登錄 with tmp as( selectl.id,l.login_date,a.name fromLogins l left joinAccounts a onl.id=a.id # 兩表連接，使得id和name在一起 group byl.id,l.login_date,a.name # 分組，為了使每個用戶每天只有一次 ), tmp1 as( selectid,login_date,name,rank() over(partition by id order by login_date) rk # 排序 fromtmp ), tmp2 as( selectid,name,login_date,date_add(login_date,interval -rk day) dt # 求差 fromtmp1 ) selectdistinct id, # 去重name fromtmp2 group byid,dt # 分組id和日期 hvaingcount(*)>=5 # 數量大于等于5的說明連續登錄5天 order byid ;

110、1459.矩形面積

難度：★★★★☆

表: Points

+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | x_value | int | | y_value | int | +---------------+---------+ id 是該表主鍵每個點都用二維坐標 (x_value, y_value) 表示

寫一個 SQL 語句，報告由表中任意兩點可以形成的所有 邊與坐標軸平行 且 面積不為零 的矩形。

結果表中的每一行包含三列 (p1, p2, area) 如下:

p1 和 p2 是矩形兩個對角的 id
矩形的面積由列 area 表示

請按照面積 area 大小降序排列；如果面積相同的話, 則按照 p1 升序排序；若仍相同，則按 p2 升序排列。

查詢結果如下例所示：

Points 表: +----------+-------------+-------------+ | id | x_value | y_value | +----------+-------------+-------------+ | 1 | 2 | 7 | | 2 | 4 | 8 | | 3 | 2 | 10 | +----------+-------------+-------------+Result 表: +----------+-------------+-------------+ | p1 | p2 | area | +----------+-------------+-------------+ | 2 | 3 | 4 | | 1 | 2 | 2 | +----------+-------------+-------------+ https://assets.leetcode.com/uploads/2021/03/12/rect.png p1 = 2 且 p2 = 3 時, 面積等于 |4-2| * |8-10| = 4 p1 = 1 且 p2 = 2 時, 面積等于 ||2-4| * |7-8| = 2 p1 = 1 且 p2 = 3 時, 是不可能為矩形的, 面積等于 0

解答：

SELECTp1.id P1,p2.id P2,(ABS(p1.x_value - p2.x_value) * ABS(p1.y_value - p2.y_value)) AS AREA FROMPoints p1 JOINPoints p2 ONp1.id < p2.id HAVINGAREA <> 0 ORDER BYAREA DESC,P1,P2 ;

111、1468.計算稅后工資

難度：★★★★☆

Salaries 表：

寫一條查詢 SQL 來查找每個員工的稅后工資

每個公司的稅率計算依照以下規則

如果這個公司員工最高工資不到 1000 ，稅率為 0%
如果這個公司員工最高工資在 1000 到 10000 之間，稅率為 24%
如果這個公司員工最高工資大于 10000 ，稅率為 49%

按任意順序返回結果，稅后工資結果取整

結果表格式如下例所示：

Salaries 表： +------------+-------------+---------------+--------+ | company_id | employee_id | employee_name | salary | +------------+-------------+---------------+--------+ | 1 | 1 | Tony | 2000 | | 1 | 2 | Pronub | 21300 | | 1 | 3 | Tyrrox | 10800 | | 2 | 1 | Pam | 300 | | 2 | 7 | Bassem | 450 | | 2 | 9 | Hermione | 700 | | 3 | 7 | Bocaben | 100 | | 3 | 2 | Ognjen | 2200 | | 3 | 13 | Nyancat | 3300 | | 3 | 15 | Morninngcat | 7777 | +------------+-------------+---------------+--------+Result 表： +------------+-------------+---------------+--------+ | company_id | employee_id | employee_name | salary | +------------+-------------+---------------+--------+ | 1 | 1 | Tony | 1020 | | 1 | 2 | Pronub | 10863 | | 1 | 3 | Tyrrox | 5508 | | 2 | 1 | Pam | 300 | | 2 | 7 | Bassem | 450 | | 2 | 9 | Hermione | 700 | | 3 | 7 | Bocaben | 76 | | 3 | 2 | Ognjen | 1672 | | 3 | 13 | Nyancat | 2508 | | 3 | 15 | Morninngcat | 5911 | +------------+-------------+---------------+--------+ 對于公司 1 ，最高工資是 21300 ，其每個員工的稅率為 49% 對于公司 2 ，最高工資是 700 ，其每個員工稅率為 0% 對于公司 3 ，最高工資是 7777 ，其每個員工稅率是 24% 稅后工資計算 = 工資 - ( 稅率 / 100）*工資對于上述案例，Morninngcat 的稅后工資 = 7777 - 7777 * ( 24 / 100) = 7777 - 1866.48 = 5910.52 ，取整為 5911

解答：

with tmp as( # 臨時表一，求出每個salary對應的稅率 selectcompany_id,employee_id,employee_name,salary,case when salary<1000 then 0when salary>1000 and salary<=10000 then 0.24when salary>10000 then 0.49 end as lv # 每個salary對應的稅率 from Salaries ), tmp1 as( # 臨時表二，求出每個公司中稅率最高的 select company_id, employee_id, employee_name, salary, max(lv) over(partition by company_id) lv1 # 稅率最高的 from tmp ) select company_id, employee_id, employee_name, round(salary-salary*lv1,0) salary # 取整計算稅后工資 from tmp1 ：

112、1479.周內每天的銷售情況

難度：★★★★★

表：Orders

表：Items

你是企業主，想要獲得分類商品和周內每天的銷售報告。

寫一個SQL語句，報告 周內每天 每個商品類別下訂購了多少單位。

返回結果表單 按商品類別排序 。

查詢結果格式如下例所示：

Orders 表： +------------+--------------+-------------+--------------+-------------+ | order_id | customer_id | order_date | item_id | quantity | +------------+--------------+-------------+--------------+-------------+ | 1 | 1 | 2020-06-01 | 1 | 10 | | 2 | 1 | 2020-06-08 | 2 | 10 | | 3 | 2 | 2020-06-02 | 1 | 5 | | 4 | 3 | 2020-06-03 | 3 | 5 | | 5 | 4 | 2020-06-04 | 4 | 1 | | 6 | 4 | 2020-06-05 | 5 | 5 | | 7 | 5 | 2020-06-05 | 1 | 10 | | 8 | 5 | 2020-06-14 | 4 | 5 | | 9 | 5 | 2020-06-21 | 3 | 5 | +------------+--------------+-------------+--------------+-------------+Items 表： +------------+----------------+---------------+ | item_id | item_name | item_category | +------------+----------------+---------------+ | 1 | LC Alg. Book | Book | | 2 | LC DB. Book | Book | | 3 | LC SmarthPhone | Phone | | 4 | LC Phone 2020 | Phone | | 5 | LC SmartGlass | Glasses | | 6 | LC T-Shirt XL | T-Shirt | +------------+----------------+---------------+Result 表： +------------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | Category | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday | Saturday | Sunday | +------------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | Book | 20 | 5 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | | Glasses | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | | Phone | 0 | 0 | 5 | 1 | 0 | 0 | 10 | | T-Shirt | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | +------------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ 在周一(2020-06-01, 2020-06-08)，Book分類(ids: 1, 2)下，總共銷售了20個單位(10 + 10) 在周二(2020-06-02)，Book分類(ids: 1, 2)下，總共銷售了5個單位在周三(2020-06-03)，Phone分類(ids: 3, 4)下，總共銷售了5個單位在周四(2020-06-04)，Phone分類(ids: 3, 4)下，總共銷售了1個單位在周五(2020-06-05)，Book分類(ids: 1, 2)下，總共銷售了10個單位，Glasses分類(ids: 5)下，總共銷售了5個單位在周六, 沒有商品銷售在周天(2020-06-14, 2020-06-21)，Phone分類(ids: 3, 4)下，總共銷售了10個單位(5 + 5) 沒有銷售 T-Shirt 類別的商品

解答：

with tmp as( select i.item_category,o.item_id, dayname(order_date) as wk,quantity from Orders o right join Items i # 臨時表，用orders表右連接items表，因為需要的是items里面的全部類別 on o.item_id=i.item_id # 順便使用dayname函數求出日期是星期幾 ) select item_category Category, sum(if(wk='Monday',quantity,0)) as Monday, # 分組要使用聚合函數，日期為周一的進行相加 sum(if(wk='Tuesday',quantity,0)) as Tuesday, # 分組要使用聚合函數，日期為周二的進行相加 sum(if(wk='Wednesday',quantity,0)) as Wednesday, # 分組要使用聚合函數，日期為周三的進行相加 sum(if(wk='Thursday',quantity,0)) as Thursday, # 分組要使用聚合函數，日期為周四的進行相加 sum(if(wk='Friday',quantity,0)) as Friday, # 分組要使用聚合函數，日期為周五的進行相加 sum(if(wk='Saturday',quantity,0)) as Saturday, # 分組要使用聚合函數，日期為周六的進行相加 sum(if(wk='Sunday',quantity,0)) as Sunday # 分組要使用聚合函數，日期為周天的進行相加 from tmp group by item_category # 按照要求對類別進行分組 order by Category # 按照要求對類別進行排序

擴展：

# 日期函數 # 1、直接求日期為星期幾： dayname(date) select dayname('2022-01-18') Tuesday # 2、求日期為星期幾：dayofweek(date) 1代表周日，2代表周一。。。。依次類推 select dayofweek('2022-01-18') 3 # 3、求日期為星期幾：weekday(date) 0代表周一，1代表周二。。。。依次類推 select weekday('2022-01-18') 1

113、1484.按日期分組銷售產品

難度：★★☆☆☆

表 Activities：

+-------------+---------+ | 列名 | 類型 | +-------------+---------+ | sell_date | date | | product | varchar | +-------------+---------+ 此表沒有主鍵，它可能包含重復項。此表的每一行都包含產品名稱和在市場上銷售的日期。

編寫一個 SQL 查詢來查找每個日期、銷售的不同產品的數量及其名稱。
每個日期的銷售產品名稱應按詞典序排列。
返回按 sell_date 排序的結果表。

查詢結果格式如下例所示。

Activities 表： +------------+-------------+ | sell_date | product | +------------+-------------+ | 2020-05-30 | Headphone | | 2020-06-01 | Pencil | | 2020-06-02 | Mask | | 2020-05-30 | Basketball | | 2020-06-01 | Bible | | 2020-06-02 | Mask | | 2020-05-30 | T-Shirt | +------------+-------------+Result 表： +------------+----------+------------------------------+ | sell_date | num_sold | products | +------------+----------+------------------------------+ | 2020-05-30 | 3 | Basketball,Headphone,T-shirt | | 2020-06-01 | 2 | Bible,Pencil | | 2020-06-02 | 1 | Mask | +------------+----------+------------------------------+ 對于2020-05-30，出售的物品是 (Headphone, Basketball, T-shirt)，按詞典序排列，并用逗號 ',' 分隔。對于2020-06-01，出售的物品是 (Pencil, Bible)，按詞典序排列，并用逗號分隔。對于2020-06-02，出售的物品是 (Mask)，只需返回該物品名。

解答：

SELECT sell_date AS 'sell_date',COUNT(DISTINCT product) AS 'num_sold', # 會重復，去重GROUP_CONCAT(DISTINCT product ORDER BY product ASC #按照字典序排列，升序SEPARATOR ',') #用','分隔AS 'products' #組內拼接 FROM Activities GROUP BY sell_date ORDER BY sell_date;

114、1495.上月播放的兒童適宜電影

難度：★★☆☆☆

表: TVProgram

表: Content

寫一個 SQL 語句, 報告在 2020 年 6 月份播放的兒童適宜電影的去重電影名.

返回的結果表單沒有順序要求.

查詢結果的格式如下例所示.

TVProgram 表: +--------------------+--------------+-------------+ | program_date | content_id | channel | +--------------------+--------------+-------------+ | 2020-06-10 08:00 | 1 | LC-Channel | | 2020-05-11 12:00 | 2 | LC-Channel | | 2020-05-12 12:00 | 3 | LC-Channel | | 2020-05-13 14:00 | 4 | Disney Ch | | 2020-06-18 14:00 | 4 | Disney Ch | | 2020-07-15 16:00 | 5 | Disney Ch | +--------------------+--------------+-------------+Content 表: +------------+----------------+---------------+---------------+ | content_id | title | Kids_content | content_type | +------------+----------------+---------------+---------------+ | 1 | Leetcode Movie | N | Movies | | 2 | Alg. for Kids | Y | Series | | 3 | Database Sols | N | Series | | 4 | Aladdin | Y | Movies | | 5 | Cinderella | Y | Movies | +------------+----------------+---------------+---------------+Result 表: +--------------+ | title | +--------------+ | Aladdin | +--------------+ "Leetcode Movie" 是兒童不宜的電影. "Alg. for Kids" 不是電影. "Database Sols" 不是電影 "Alladin" 是電影, 兒童適宜, 并且在 2020 年 6 月份播放. "Cinderella" 不在 2020 年 6 月份播放.

解答：

selectdistinct # 6、去重電影名c.title from Content c left join # 1、要的是title，所以左連接TVProgram t on c.content_id=t.content_id # 2、連接條件 where c.content_type='Movies' # 3、條件判斷，是電影的 andc.kids_content='Y' # 4、條件判斷，是適宜兒童的 and date_format(t.program_date,'%Y-%m')='2020-06' # 5、條件判斷，是指定日期的 ;

115、1501.可以放心投資的國家

難度：★★★☆☆

表 Person:

表 Country:

表 Calls:

+-------------+------+ | Column Name | Type | +-------------+------+ | caller_id | int | | callee_id | int | | duration | int | +-------------+------+ 該表無主鍵, 可能包含重復行. 每一行包含呼叫方id, 被呼叫方id和以分鐘為單位的通話時長. caller_id != callee_id

一家電信公司想要投資新的國家. 該公司想要投資的國家是: 該國的平均通話時長要嚴格地大于全球平均通話時長.

寫一段 SQL, 找到所有該公司可以投資的國家.

返回的結果表沒有順序要求.

查詢的結果格式如下例所示

Person 表: +----+----------+--------------+ | id | name | phone_number | +----+----------+--------------+ | 3 | Jonathan | 051-1234567 | | 12 | Elvis | 051-7654321 | | 1 | Moncef | 212-1234567 | | 2 | Maroua | 212-6523651 | | 7 | Meir | 972-1234567 | | 9 | Rachel | 972-0011100 | +----+----------+--------------+Country 表: +----------+--------------+ | name | country_code | +----------+--------------+ | Peru | 051 | | Israel | 972 | | Morocco | 212 | | Germany | 049 | | Ethiopia | 251 | +----------+--------------+Calls 表: +-----------+-----------+----------+ | caller_id | callee_id | duration | +-----------+-----------+----------+ | 1 | 9 | 33 | | 2 | 9 | 4 | | 1 | 2 | 59 | | 3 | 12 | 102 | | 3 | 12 | 330 | | 12 | 3 | 5 | | 7 | 9 | 13 | | 7 | 1 | 3 | | 9 | 7 | 1 | | 1 | 7 | 7 | +-----------+-----------+----------+Result 表: +----------+ | country | +----------+ | Peru | +----------+ 國家Peru的平均通話時長是 (102 + 102 + 330 + 330 + 5 + 5) / 6 = 145.666667 國家Israel的平均通話時長是 (33 + 4 + 13 + 13 + 3 + 1 + 1 + 7) / 8 = 9.37500 國家Morocco的平均通話時長是 (33 + 4 + 59 + 59 + 3 + 7) / 6 = 27.5000 全球平均通話時長 = (2 * (33 + 4 + 59 + 102 + 330 + 5 + 13 + 3 + 1 + 7)) / 20 = 55.70000 所以, Peru是唯一的平均通話時長大于全球平均通話時長的國家, 也是唯一的推薦投資的國家.

解答：

with tmp as ( # 臨時表tmpselect caller_id caller, duration from Callsunion all # 自聯合select callee_id caller, duration from Calls ) select c.name country from a left join Person p on a.caller=p.id left join Country c on left(p.phone_number, 3)=c.country_code group by c.name having avg(a.duration) > (select avg(duration) from a) # 判斷條件 ;

116、1511.消費者下單頻率

難度：★★☆☆☆

表: Customers

表: Product

表: Orders

寫一個 SQL 查詢，報告在 2020 年 6 月和 7 月每個月至少花費 $100 的客戶的 customer_id 和 customer_name 。

以任意順序返回結果表.

查詢結果格式如下例所示

示例 1:

輸入： Customers table: +--------------+-----------+-------------+ | customer_id | name | country | +--------------+-----------+-------------+ | 1 | Winston | USA | | 2 | Jonathan | Peru | | 3 | Moustafa | Egypt | +--------------+-----------+-------------+Product table: +--------------+-------------+-------------+ | product_id | description | price | +--------------+-------------+-------------+ | 10 | LC Phone | 300 | | 20 | LC T-Shirt | 10 | | 30 | LC Book | 45 | | 40 | LC Keychain | 2 | +--------------+-------------+-------------+Orders table: +--------------+-------------+-------------+-------------+-----------+ | order_id | customer_id | product_id | order_date | quantity | +--------------+-------------+-------------+-------------+-----------+ | 1 | 1 | 10 | 2020-06-10 | 1 | | 2 | 1 | 20 | 2020-07-01 | 1 | | 3 | 1 | 30 | 2020-07-08 | 2 | | 4 | 2 | 10 | 2020-06-15 | 2 | | 5 | 2 | 40 | 2020-07-01 | 10 | | 6 | 3 | 20 | 2020-06-24 | 2 | | 7 | 3 | 30 | 2020-06-25 | 2 | | 9 | 3 | 30 | 2020-05-08 | 3 | +--------------+-------------+-------------+-------------+-----------+輸出： +--------------+------------+ | customer_id | name | +--------------+------------+ | 1 | Winston | +--------------+------------+ 解釋： Winston 在2020年6月花費了$300(300 * 1), 在7月花費了$100(10 * 1 + 45 * 2). Jonathan 在2020年6月花費了$600(300 * 2), 在7月花費了$20(2 * 10). Moustafa 在2020年6月花費了$110 (10 * 2 + 45 * 2), 在7月花費了$0.

解答：

# Write your MySQL query statement below with tmp as( # 臨時表一 selecto.customer_id,date_format(o.order_date,'%Y-%m') as dt,c.name,o.quantity*p.price as p fromOrders o left joinProduct p on o.product_id=p.product_id left joinCustomers c ono.customer_id=c.customer_id # 三表相連，取其需要的字段 where date_format(o.order_date,'%Y-%m')='2020-06' # 日期條件 ordate_format(o.order_date,'%Y-%m')='2020-07'), # 日期條件 tmp1 as( # 臨時表二 selectcustomer_id,name,dt,sum(p) p # 總價格 from tmp group bycustomer_id,dt) # 分組求總價格select customer_id,name fromtmp1 group by customer_id havingcount(*)>=2 andsum(if(p>=100,0,1))=0 # 條件判斷 ;

117、1517.查找擁有有效郵箱的用戶

難度：★★☆☆☆

用戶表： Users

寫一條 SQL 語句，查詢擁有有效郵箱的用戶。

有效的郵箱包含符合下列條件的前綴名和域名：

前綴名是包含字母（大寫或小寫）、數字、下劃線 ‘_’、句點 ‘.’ 和/或橫杠 ‘-’ 的字符串。前綴名必須以字母開頭。
域名是 ‘@leetcode.com’ 。
按任意順序返回結果表。

查詢格式如下所示：

解答：

select* from Users wheremail regexp '^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9\\_\\.\\-]*@leetcode\\.com$' # 正則表達式，\\進行轉移 ;

118、1527.患某種疾病的患者

難度：★★☆☆☆

患者信息表： Patients

寫一條 SQL 語句，查詢患有 I 類糖尿病的患者 ID （patient_id）、患者姓名（patient_name）以及其患有的所有疾病代碼（conditions）。I 類糖尿病的代碼總是包含前綴 DIAB1 。

按任意順序返回結果表。

查詢結果格式如下示例所示：

解答：

select* frompatients whereconditions regexp '^DIAB1| DIAB1' # 正則表達式，|或者的意思 ;

119、1532.最近的三筆訂單

難度：★★★☆☆

表：Customers

表：Orders

寫一個 SQL 語句，找到每個用戶的最近三筆訂單。如果用戶的訂單少于 3 筆，則返回他的全部訂單。

返回的結果按照 customer_name 升序排列。如果排名有相同，則繼續按照 customer_id 升序排列。如果排名還有相同，則繼續按照 order_date 降序排列。

查詢結果格式如下例所示：

Customers +-------------+-----------+ | customer_id | name | +-------------+-----------+ | 1 | Winston | | 2 | Jonathan | | 3 | Annabelle | | 4 | Marwan | | 5 | Khaled | +-------------+-----------+Orders +----------+------------+-------------+------+ | order_id | order_date | customer_id | cost | +----------+------------+-------------+------+ | 1 | 2020-07-31 | 1 | 30 | | 2 | 2020-07-30 | 2 | 40 | | 3 | 2020-07-31 | 3 | 70 | | 4 | 2020-07-29 | 4 | 100 | | 5 | 2020-06-10 | 1 | 1010 | | 6 | 2020-08-01 | 2 | 102 | | 7 | 2020-08-01 | 3 | 111 | | 8 | 2020-08-03 | 1 | 99 | | 9 | 2020-08-07 | 2 | 32 | | 10 | 2020-07-15 | 1 | 2 | +----------+------------+-------------+------+Result table： +---------------+-------------+----------+------------+ | customer_name | customer_id | order_id | order_date | +---------------+-------------+----------+------------+ | Annabelle | 3 | 7 | 2020-08-01 | | Annabelle | 3 | 3 | 2020-07-31 | | Jonathan | 2 | 9 | 2020-08-07 | | Jonathan | 2 | 6 | 2020-08-01 | | Jonathan | 2 | 2 | 2020-07-30 | | Marwan | 4 | 4 | 2020-07-29 | | Winston | 1 | 8 | 2020-08-03 | | Winston | 1 | 1 | 2020-07-31 | | Winston | 1 | 10 | 2020-07-15 | +---------------+-------------+----------+------------+ Winston 有 4 筆訂單, 排除了 "2020-06-10" 的訂單, 因為它是最老的訂單。 Annabelle 只有 2 筆訂單, 全部返回。 Jonathan 恰好有 3 筆訂單。 Marwan 只有 1 筆訂單。結果表我們按照 customer_name 升序排列，customer_id 升序排列，order_date 降序排列。

解答：

# Write your MySQL query statement below with tmp as( # 臨時表 selectc.name,o.customer_id,o.order_id,o.order_date,row_number() over(partition by o.customer_id order by o.order_date desc) rk #排序 fromorders o left joincustomers c # 兩表聯合 ono.customer_id=c.customer_id # 連接條件 ) select name customer_name,customer_id,order_id,order_date fromtmp whererk<4 # 條件，前三筆訂單 order byname,customer_id,order_date desc # 排序條件

120、1543.產品名稱格式修復

難度：★★☆☆☆

表：Sales

因為在 2000 年該表是手工填寫的，product_name 可能包含前后空格，而且包含大小寫。

寫一個 SQL 語句報告每個月的銷售情況：

product_name 是小寫字母且不包含前后空格
sale_date 格式為 ('YYYY-MM')
total 是產品在本月銷售的次數

返回結果以 product_name 升序排列，如果有排名相同，再以 sale_date 升序排列。

查詢結果格式如下所示：

Sales 表： +------------+------------------+--------------+ | sale_id | product_name | sale_date | +------------+------------------+--------------+ | 1 | LCPHONE | 2000-01-16 | | 2 | LCPhone | 2000-01-17 | | 3 | LcPhOnE | 2000-02-18 | | 4 | LCKeyCHAiN | 2000-02-19 | | 5 | LCKeyChain | 2000-02-28 | | 6 | Matryoshka | 2000-03-31 | +------------+------------------+--------------+Result 表： +--------------+--------------+----------+ | product_name | sale_date | total | +--------------+--------------+----------+ | lcphone | 2000-01 | 2 | | lckeychain | 2000-02 | 2 | | lcphone | 2000-02 | 1 | | matryoshka | 2000-03 | 1 | +--------------+--------------+----------+1 月份，賣了 2 個 LcPhones，請注意產品名稱是小寫的，中間可能包含空格 2 月份，賣了 2 個 LCKeychains 和 1 個 LCPhone 3 月份，賣了 1 個 matryoshka

解答：

# Write your MySQL query statement below with tmp as( # 臨時表tmp selectlower(trim(product_name)) product_name, # product_name去掉空格并且全部為小寫date_format(sale_date,'%Y-%m') sale_date # 日期進行轉換 from sales ) selectproduct_name,sale_date,count(*) total # 聚合函數求數量 from tmp group byproduct_name,sale_date # 根據product_name,sale_date進行分組 order byproduct_name,sale_date # 根據product_name,sale_date進行排序 ;

擴展：

# 1、字符串去空格 # ①去掉左空格：ltrim(string) # ②去掉右空格：rtrim(string) # ③去掉左右空格：trim(string)# 2、字母大小寫 # ①字母小寫：lower(string) # ②字母大寫：upper(string)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode-SQL（六）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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SQL
leetcode

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数据库

LeetCode-SQL（六）

101、1393.股票的資本損益

難度：★★★☆☆

解答：

102、1389.購買了產品A和產品B卻沒有購買產品C的顧客

難度：★★★☆☆

解答：

103、1407.排名靠前的旅行者

難度：★★☆☆☆

解答：

104、1412.查找成績處于中游的學生

難度：★★★★★

解答：

105、1421.凈現值查詢

難度：★★☆☆☆

解答：

106、1435.繪制會話柱狀圖

難度：★★☆☆☆

解答：

107、1440.計算布爾表達式的值

難度：★★★★☆

解答：

108、1445.橘子和蘋果

難度：★★★☆☆

解答：

109、1454.活躍用戶

難度：★★★☆☆

解答：

110、1459.矩形面積

難度：★★★★☆

解答：

111、1468.計算稅后工資

難度：★★★★☆

解答：

112、1479.周內每天的銷售情況

難度：★★★★★

解答：

擴展：

113、1484.按日期分組銷售產品

難度：★★☆☆☆

解答：

114、1495.上月播放的兒童適宜電影

難度：★★☆☆☆

解答：

115、1501.可以放心投資的國家

難度：★★★☆☆

解答：

116、1511.消費者下單頻率

難度：★★☆☆☆

解答：

117、1517.查找擁有有效郵箱的用戶

難度：★★☆☆☆

解答：

118、1527.患某種疾病的患者

難度：★★☆☆☆

解答：

119、1532.最近的三筆訂單

難度：★★★☆☆

解答：

120、1543.產品名稱格式修復

難度：★★☆☆☆

解答：

擴展：

總結