????????使用 update、delete、truncat 表，為加where條件或錯誤條件，導致數據清除或被破壞，數據庫幾十GB恢復需就需要幾十分鐘，1TB需要20小時左右，需表級的恢復加快數據庫的恢復速度。

????????在生產或開發環境中，往往恢復時只需恢復1個或幾個表，需要快速恢復恢復使用。

方案1：恢復到其他實例

????????數據量小的庫用備份還原一個新實例庫【完整恢復、時間點恢復】，把新庫中的表數據同步，需考慮觸發器、外鍵等因素（是否關閉）。

方案2：使用STOPAT來還原日志

恢復回滾到指定的時間點，

使用STOPAT子句，前提【完整、大容量日志恢復模式】

RESTORE DATABASE 需恢復數據庫 FROM 數據庫備份 WITH FILE=3, NORECOVERY ; RESTORE LOG 需恢復數據庫 FROM 數據庫備份 WITH FILE=4, NORECOVERY, STOPAT = 'Oct 22, 2012 02:00 AM' ; RESTORE DATABASE 需恢復的數據庫 WITH RECOVERY ;

注：缺點會覆蓋從stopat指定時間點之后修改的所有數據，生產中有數據寫入不合適。

方案3：數據快照

????????創建數據庫快照，當發生意外時，可以從快照中直接獲取原來的數據。但是 必須是在發生意外之前創建的快照。這在核心表不經常更新，特別是有規律更新時很有用。但是當表經常、不定期被更新，或者很多用戶在訪問時，這種方法就不可取了。當需要使用這種方法時，記得在每次更新前先創建快照。

方案4：使用視圖

方案4：創建同義詞【Synonym】

????????把表移到另外一個數據庫，然后對源數據庫的這個表創建一個同義詞：

USE 需要恢復庫 ; GO CREATE SYNONYM TEST_TABLE FOR 新數據庫.架構名.TEST_TABLE ; GO

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQLServer恢复表级数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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