代碼使用了floodfill填充函數：

cv.floodFill(copyImage, mask, (x,y), (0, 255, 255), (0, 100, 100), (50, 50, 50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)

具體使用方法網上有很多大體就是選一個種子點然后跟周圍像素點進行比較第五和第六設置像素點周圍的大于小于的值

第三個值是設置要上色的顏色。

# coding: utf-8

import cv2 as cv

import numpy as np

# floodfill填充,x,y代表涂色種子的位置，id代表涂得顏色，采用四色填充方法

def fill_image(image,x,y,id,copyImage):

h, w = image.shape[:2] # 讀取圖像的寬和高

mask = np.zeros([h + 2, w + 2], np.uint8) # 新建圖像矩陣 +2是floodfill函數要求

if(id==1):

cv.floodFill(copyImage, mask, (x,y), (0, 255, 255), (0, 100, 100), (50, 50, 50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)

if(id==2):

cv.floodFill(copyImage, mask, (x, y), (255, 255, 0), (0, 100, 100), (50, 50, 50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)

if (id == 3):

cv.floodFill(copyImage, mask, (x, y), (0, 255, 0), (0, 100, 100), (50, 50, 50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)

if (id == 4):

cv.floodFill(copyImage, mask, (x, y), (100, 0, 255), (0, 100, 100), (50, 50, 50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)

#加載圖片跟坐標和涂色信息

src = cv.imread("map.jpg")

copyImage = src.copy() # 復制原圖像

cv.imshow("before", src)

a = np.loadtxt('zuobiao.txt',skiprows=0, dtype=int)

m,n=a.shape

b = np.loadtxt('tuse.txt',skiprows=0, dtype=int)

#對地圖進行涂色

for i in range(m):

fill_image(src, a[i][0], a[i][1], b[i][1], copyImage)

#展示涂色地圖

cv.imshow("after", copyImage)

cv.imwrite("new.bmp",copyImage)

cv.waitKey(0)

cv.destroyAllWindows()

zuobiao文件

151,171

282,220

424,223

660,91

645,153

620,198

524,268

536,231

486,274

439,329

407,276

264,290

49,249

128,315

222,408

349,370

423,403

482,384

502,331

558,292

554,364

588,339

599,404

540,434

489,426

413,448

319,483

439,503

506,508

577,458

461,573

608,501

tuse文件

1 1

2 2

3 1

4 2

5 3

6 2

7 3

8 1

9 2

10 3

11 4

12 3

13 2

14 4

15 1

16 1

17 2

18 1

19 4

20 1

21 2

22 3

23 1

24 3

25 4

26 3

27 2

28 1

29 2

30 4

31 1

32 1

圖片

map.jpg

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python填充周围图片的颜色搭配_四色地图填充程序（Python opencv）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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