下面將爬取中國男女比例數據，生成柱狀圖，折線圖，詞云生成，放入HTML文件中

首先導入需要用到的庫

import pandas as pd import requests import urllib3 from pyecharts.charts import Bar, Line, WordCloud, Page from pyecharts import options as opts

爬蟲

rllib3.disable_warnings()# 屏蔽https證書警告 url = "http://www.stats.gov.cn/ztjc/zdtjgz/zgrkpc/dqcrkpc/ggl/202105/t20210519_1817697.html" response = requests.get(url, verify=False)#對url網址進行請求，verify當訪問https頁面出現證書錯誤，可以使用verify來取消驗證 response.encoding = response.apparent_encoding#獲取響應對象的編碼格式 html = response.text#得到文本數據 data = pd.read_html(html, header=0)[0]#獲取html中table標簽的表格 data.to_excel('爬蟲數據.xlsx')#將爬取的代碼放入excel表格中

數據分析

data.columns = ['地區', '男', '女', '性別比']#把每一列的列表名改為'地區','男','女','性別比' data.drop(data.index[0:2], inplace=True)#刪除第一和第二行數據 city = list(data["地區"])#把名為“地區”的列拿出來命名為city child = list(data["性別比"])#把名為“性別比”的列拿出來命名為child people = [list(z) for z in zip(city, child)]#把city和child的數據打包放在people中 data.to_excel('數據分析.xlsx')#將分析后的數據放入excel文件中

柱狀圖

bar = (Bar()#引入bar這個類.add_xaxis(city)#x軸數據定義為city.add_yaxis("男女比例", child)#y軸數據定義為child.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中國男女比例分布"))#生成柱狀圖的標題 )

柱狀圖效果圖片

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?折線圖

line = (Line()#引入Line類.add_xaxis(city)#定義x軸的值.add_yaxis('男女比例', child, is_smooth=True)#定義y軸的值.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中國男女比例折線圖")) # 生成折線圖的標題 )

折線圖效果圖

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詞云圖

wordcloud = (WordCloud()#引入WordCloud類.add("", people, word_size_range=[20, 60])#定義詞云的數據.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中國男女比例詞云圖"))#生成詞云的標題 )

?詞云圖效果圖

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把詞云圖，柱狀圖，詞云圖放入HTML文件中

page = Page(layout=Page.SimplePageLayout)#定義html中SimplePageLayout布局 page.add(bar,line,wordcloud, )

?生成HTML文件

page.render('中國男女比例分布.html')#生成一個名為中國男女比例分布的html文件

?完整代碼

import pandas as pd import requests import urllib3 from pyecharts.charts import Bar, Line, WordCloud, Page from pyecharts import options as opts#爬蟲 urllib3.disable_warnings()# 屏蔽https證書警告 url = "http://www.stats.gov.cn/ztjc/zdtjgz/zgrkpc/dqcrkpc/ggl/202105/t20210519_1817697.html" response = requests.get(url, verify=False)#對url網址進行請求，verify當訪問https頁面出現證書錯誤，可以使用verify來取消驗證 response.encoding = response.apparent_encoding#獲取響應對象的編碼格式 html = response.text#得到文本數據 data = pd.read_html(html, header=0)[0]#獲取html中table標簽的表格 data.to_excel('爬蟲數據.xlsx')# 數據清洗 data.columns = ['地區', '男', '女', '性別比']#把每一列的列表名改為'地區','男','女','性別比' data.drop(data.index[0:2], inplace=True)#刪除第一和第二行數據 city = list(data["地區"])#把名為“地區”的列拿出來命名為city child = list(data["性別比"])#把名為“性別比”的列拿出來命名為child people = [list(z) for z in zip(city, child)]#把city和child的數據打包放在people中 data.to_excel('數據分析.xlsx')#柱狀圖 bar = (Bar()#引入bar這個類.add_xaxis(city)#x軸數據定義為city.add_yaxis("男女比例", child)#y軸數據定義為child.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中國男女比例分布"))#生成柱狀圖的標題 )#折線圖 line = (Line()#引入Line類.add_xaxis(city)#定義x軸的值.add_yaxis('男女比例', child, is_smooth=True)#定義y軸的值.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中國男女比例折線圖")) # 生成折線圖的標題 )#詞云圖 wordcloud = (WordCloud()#引入WordCloud類.add("", people, word_size_range=[20, 60])#定義詞云的數據.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中國男女比例詞云圖"))#生成詞云的標題 )page = Page(layout=Page.SimplePageLayout)#定義html中SimplePageLayout布局 page.add(bar,line,wordcloud, )#把柱狀圖，折線圖，詞云圖放在一個html中page.render('中國男女比例分布.html')#生成一個名為中國男女比例分布的html文件

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python可视化——生成HTML文件的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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