兩者的聯系
在概率理論和統計學中，指數分布（也稱為負指數分布）是描述泊松過程中的事件之間的時間的概率分布，即事件以恒定平均速率連續且獨立地發生的過程。 這是伽馬分布的一個特殊情況。 它是幾何分布的連續模擬，它具有無記憶的關鍵性質。 除了用于分析泊松過程外，還可以在其他各種環境中找到。

兩者的模型
（1） 指數分布

（2）泊松分布

案例
泊松分布： 主要在于預測下個周期的饅頭的銷售量
https://www.zhihu.com/question/26441147/answer/429569625

指數分布：主要在于預測下個事件發生時需要的時間間隔。（即是，指數分布是用來描述泊松過程中的事件之間的時間概率分布）
https://www.zhihu.com/question/24796044