1 說明：

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1.2 PyVista是VTK的Python高級API，國內基本沒有介紹和教程。

1.3 PyVista比VTK、pyqt5和pyside2都簡單，所以，有必要再次深入介紹。

2 生成gif并播放：

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2.1 效果圖：

2.2 代碼：

#第1步：導入模塊

import pyvista as pvimport numpy as np#第2步：3維坐標點取值范圍

x = np.arange(-10, 10, 0.25)

y = np.arange(-10, 10, 0.25)

#meshgrid的作用適用于生成網格型數據#可以接受兩個一維數組生成兩個二維矩陣，對應兩個數組中所有的(x,y)對x, y = np.meshgrid(x, y)#np.sqrt(x) ： 計算數組各元素的平方根

r = np.sqrt(x ** 2 + y ** 2)

#獲取z值z = np.sin(r)

# Create and structured surface

grid = pv.StructuredGrid(x, y, z)#第3步：產生plt圖：靜態圖和gif動態圖

# Create a plotter object and set the scalars to the Z height

plt = pv.Plotter()#加入上面產生的gridplt.add_mesh(grid, scalars=z.ravel())#先按q退出靜態圖，進入動態圖gif展示print('Orient the view, then press "q" to close window and produce movie')

# setup camera and close

plt.show(auto_close=False) #參數不能少#第4步：動態播放gif設置

# Open a gif，這個文件在根目錄下plt.open_gif("wave.gif")

#獲取點的參數pts = grid.points.copy()# Update Z and write a frame for each updated position

nframe = 30 #數值越大，動態展示時間越久

#[:nframe]是列表取值從0取到nframe個

for i in np.linspace(0, 2 * np.pi, nframe + 1)[:nframe]:

#z值改變 z = np.sin(r + i)

pts[:, -1] = z.ravel()

#根系 plt.update_coordinates(pts) plt.update_scalars(z.ravel()) plt.write_frame()# Close movie and delete object

plt.close()

3 球、線和圖例：

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3.1 效果圖：

3.2 代碼：

import pyvista as pv

# Create source to ray tracesphere = pv.Sphere(radius=0.85)

# Define line segmentstart = [0, 0, 0]

stop = [0.25, 1, 0.5]

# Perform ray tracepoints, ind = sphere.ray_trace(start, stop)# Create geometry to represent ray traceray = pv.Line(start, stop)intersection = pv.PolyData(points)# Render the result，調用圖p = pv.Plotter()#添加元素mesh，顏色設定、大小和文字標簽（圖例展示）#添加球==spherep.add_mesh(sphere, show_edges=True, opacity=0.5, color="w",

lighting=False, label="Test Mesh")

#添加線==rayp.add_mesh(ray, color="blue", line_width=5, label="Ray Segment")

p.add_mesh(intersection, color="maroon",

point_size=25, label="Intersection Points")

#圖例展示p.add_legend()#圖片展示p.show()

4 布局subplot：

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4.1 效果圖：

4.2 重點：

#第3步：定義一個圖，展示圖，布局shape=3*3

#就是3行3列

p = pv.Plotter(shape=(3, 3))

4.3 完整代碼：

#第1步：導入模塊

import pyvista as pv

#第2步：實例化模型，調用模型

cyl = pv.Cylinder()arrow = pv.Arrow()sphere = pv.Sphere()plane = pv.Plane()line = pv.Line()box = pv.Box()

cone = pv.Cone()poly = pv.Polygon()disc = pv.Disc()#第3步：定義一個圖，展示圖，布局shape=3*3

#就是3行3列

p = pv.Plotter(shape=(3, 3))

# Top row==第1行

p.subplot(0, 0)

p.add_mesh(cyl, color="tan", show_edges=True)

p.subplot(0, 1)

p.add_mesh(arrow, color="tan", show_edges=True)

p.subplot(0, 2)

p.add_mesh(sphere, color="tan", show_edges=True)

# Middle row==第2行

p.subplot(1, 0)

p.add_mesh(plane, color="tan", show_edges=True)

p.subplot(1, 1)

p.add_mesh(line, color="tan", line_width=3)

p.subplot(1, 2)

p.add_mesh(box, color="tan", show_edges=True)

# Bottom row==第3行

p.subplot(2, 0)

p.add_mesh(cone, color="tan", show_edges=True)

p.subplot(2, 1)

p.add_mesh(poly, color="tan", show_edges=True)

p.subplot(2, 2)

p.add_mesh(disc, color="tan", show_edges=True)

# Render all of themp.show()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 3d库_深入了解python的3D高级库pyvista的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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