一、應用

問卷研究中，如果涉及計算權重，通常有以下幾種做法，分別是AHP層次法、優序圖法、熵值法、因子分析法（探索性因子和驗證性因子分析）。

二、操作

1.SPSSAU操作如下圖：

2.案例背景

當前有一項關于網購在乎因素的權重研究，涉及網購在乎因素共為9項，分別是指標1，指標2到指標9。然后使用問卷形式讓30名專家對此9個指標的重要性進行打分。利用專家打分進行權重計算，得到了9個指標的權重值。

3.結果

將數據放入分析框中，SPSSAU系統對數據進行處理后，自動生成分析結果，案例中共有9個指標，SPSSAU會首先計算出此9個指標的平均值，然后利用平均值進行矩陣的構建。

（1）本次案例中9個指標的平均值得分如下

（2）SPSSAU共輸出兩個表格，分別是優序圖權重計算表和優序圖權重計算結果表格

上表格中數字0表示相對不重要，數字1表示相對更重要，數字0.5表示一樣重要。比如指標2的平均值為3.967，指標1的平均值是4.1，因此指標2不如指標1重要；指標4的平均值為4.3，重要性高于指標1。也或者指標7和指標9的平均得發均為4.133分，因此它們的重要性一樣，記為0.5。

三、分析

1.TTL值

針對每行進行加和（看優序圖權重計算表），例：指標1的TTL值為0.5+1+1+0+1+1+0+1+0=5，指標2的TTL值為 0+0.5+1+0+1+0+0+0+0=2.5；似的得到全部指標的TTL值，然后利用TTL值進行歸一化處理，最終計算得到9個指標的權重值。

2.權重值

TTL/TTL總和；

TTL總和：5.5+2.5+1.5+8.5+0.5+4.5+7+3.5+7=40.5；

例：指標1的權重=5.5/40.5=13.58％；以此類推。

3.總結

從上表格可以看到，指標4的重要性最高，權重占比是20.99%，其次是指標7和指標9，占比均為17.28%。指標3的重要性最低，因此權重最低為3.70%。

四、擴展

1.SPSSAU分析建議：

2.AHP層次分析法

AHP層次分析法是一種解決多目標復雜問題的定性和定量相結合進行計算決策權重的研究方法。該方法將定量分析與定性分析結合起來，用決策者的經驗判斷各衡量目標之間能否實現的標準之間的相對重要程度，并合理地給出每個決策方案的每個標準的權數，利用權數求出各方案的優劣次序，比較有效地應用于那些難以用定量方法解決的課題。

比如現在想選擇一個最佳旅游景點，當前有三個選擇標準（分別是景色，門票和交通），并且對應有三種選擇方案?，F通過旅游專家打分，希望結合三個選擇標準，選出最佳方案（即最終決定去哪個景區旅游）。諸如此類問題即專家打分進行權重計算等，均可通過AHP層次分析法得到解決。

如果此案例使用AHP層次分析法，SPSSAU自動構建出相對重要性判斷矩陣如下

上表格為AHP層次分析法時SPSSAU自動構建的判斷矩陣，比如表格中數字0.967表示指標2相對于指標1的重要性大小，該值=指標2的平均值/指標1的平均值，即0.967=3.967/4.100。接著再根據此判斷矩陣進行AHP層次分析法的相關計算。

3.分類

4.具體操作

（1）點擊SPSSAU問卷調查里面的‘權重’按鈕。如下圖：

（2）拖拽數據后開始分析：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的优序图权重计算指标解读的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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