回答過類似問題，搬一下

之前編寫策略主要是用python，所以逛得比較多的量化平臺一直是Joinquant和優礦。這兩個平臺的使用體驗是非常方便，但是有些時候跑每日回測的速度比較感人，后來我一直是基于python自己直接編寫回測。

最近因為編寫策略的過程中越來越用到復雜的數值計算，python在這一方面還是和matlab遜色不少。于是開始轉向matlab編寫策略，但是國內目前基于matlab的交易軟件和平臺相當至少。一個偶然的機遇，在人大經管論壇上接觸到了auto-trader這個軟件，迫不及待地下載了這個軟件嘗試使用了一下。

樓主學習matlab基本都是借助DigQuant社區上面的策略直接上手寫代碼，DigQuant社區上面放了大量的策略代碼，而且全是基于matlab的策略代碼，這對于一個matlab小白的重要性不言而喻，非常適合上手！

Auto-trader平臺上的數據非常之全，從股票到商品期貨，股指期貨、指數、基金幾乎囊括，最主要的是提供了各種強大的金融函數與金融工具箱，且速度非?？?#xff01;編寫代碼的效率也比joinquant提高了太多，基本上可以節省大量的時間用在構思策略上，這一點我覺得相比主流的優礦，ricequant，joinquant 絲毫不遜色。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的量化交易用python还是matlab_金融工程，量化投资学什么软件好？Python还是Matlab？...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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