回答過類似問題，搬一下

之前編寫策略主要是用python，所以逛得比較多的量化平臺(tái)一直是Joinquant和優(yōu)礦。這兩個(gè)平臺(tái)的使用體驗(yàn)是非常方便，但是有些時(shí)候跑每日回測的速度比較感人，后來我一直是基于python自己直接編寫回測。

最近因?yàn)榫帉懖呗缘倪^程中越來越用到復(fù)雜的數(shù)值計(jì)算，python在這一方面還是和matlab遜色不少。于是開始轉(zhuǎn)向matlab編寫策略，但是國內(nèi)目前基于matlab的交易軟件和平臺(tái)相當(dāng)至少。一個(gè)偶然的機(jī)遇，在人大經(jīng)管論壇上接觸到了auto-trader這個(gè)軟件，迫不及待地下載了這個(gè)軟件嘗試使用了一下。

樓主學(xué)習(xí)matlab基本都是借助DigQuant社區(qū)上面的策略直接上手寫代碼，DigQuant社區(qū)上面放了大量的策略代碼，而且全是基于matlab的策略代碼，這對(duì)于一個(gè)matlab小白的重要性不言而喻，非常適合上手！

Auto-trader平臺(tái)上的數(shù)據(jù)非常之全，從股票到商品期貨，股指期貨、指數(shù)、基金幾乎囊括，最主要的是提供了各種強(qiáng)大的金融函數(shù)與金融工具箱，且速度非常快！編寫代碼的效率也比joinquant提高了太多，基本上可以節(jié)省大量的時(shí)間用在構(gòu)思策略上，這一點(diǎn)我覺得相比主流的優(yōu)礦，ricequant，joinquant 絲毫不遜色。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的量化交易用python还是matlab_金融工程，量化投资学什么软件好？Python还是Matlab？...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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